数字化赋能产教融合共同体建设，有助于破解传统产教融合的固有矛盾，并推动教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合。其中，产教融合共同体建设使学校与企业能快速响应市场变化，实时匹配产业需求与教育供给，动态调整专业布局及课程内容，缓解人才培养滞后性问题。因此，学校与企业要借助产教融合共同体，搭建跨区域、跨组织的资源共建共享平台，降低协同成本，并加速人才培养从技能培养向专业素养强化进行转型，使新时期的人才培养能满足新质生产力的发展需求，并构建教育与产业共生共荣的可持续发展模式，为区域经济转型升级提供高质量的人才保障。
构建基于大模型技术的智能化产教资源整合体系
大模型技术具有整合产业岗位需求、课程资源、学生能力数据的基本功能，可以按照企业岗位要求，精准定位课程教学方向。其中，大模型的知识图谱能根据产业需求数据、教育课程资源及学生能力图谱，灵活进行动态知识筛选，提升岗位需求与人才培养目标的契合度。学校可以通过招聘网站数据、企业项目需求分析，精准定位产教融合教育方向，并按照企业管理要求及岗位技能要求，构建双向协同育人培养机制，以解决传统产教融合供需脱节的问题。同时，为更好发挥智能化产教融合资源整合优势，学校要利用大模型技术，建立“通用大模型+垂直微模型”架构，进一步把企业生产数据、教学行为数据、科研成果数据集成到教育平台，以便为教师筛选课程资源与优化课程教学内容提供信息参考。必要时，学校还能运用大模型技术，针对学生作业情况、实训表现等进行分析，了解学生各阶段学习、实训动态，评估学生专业技能、实践技能应用问题，并向学校教师、企业工程师进行反馈，使学校与企业能及时地为学生提供专业化、系统化的教育指导。因此，构建基于大模型技术的智能化产教资源整合体系，能进一步提升课程资源应用的灵活性与针对性，强化学校教学工作的时效性，满足学生在不同阶段、不同时期专业知识学习需求，为学生在产教融合背景下不断提升专业能力、学习能力夯实基础。
拓展工业互联网场景下的教育生态系统
将工业互联网场景引入产教融合教育平台，并构建教育链、产业链、创新链多元协同教育生态，是数字化赋能下产教融合共同体建设的关键。其中，学校要加速技术资源与教育场景的适配，进一步运用工业互联网平台沉淀的工业模型，为教育提供真实生产场景的数据支撑。同时，采用“模块化课程+企业工程师联合授课”的教学模式，实现技术标准与教学内容的动态同步，让学生在课堂中即可接触相关专业领域的前瞻概念、知识与技术。在此过程中，教师要运用工业互联网平台，做好多元教学联动，强化与企业工程师、行业专家的教育互动，保证各类行业信息、技术概念、先进理念能及时地导入教育平台。例如，利用教师与企业工程师联合授课，把工业级实操项目中的各类专业技能、实训技能融入课堂教学，并借助数字情景模拟，让学生在线开展技能应用模拟。在此基础上，教师与企业工程师要对企业在线模拟实训的问题进行汇总，便于后续对学生开展强化训练。此外，学校还要通过开放设备数据接口，让企业与高校共建智能运维实训基地，培养工业现场服务管理人才，进而破解传统产教融合中的资源分散、供需错配问题，保证学校能始终基于行业发展需求、技术迭代情况等，科学地做好教育布局。因此，拓展工业互联网场景下的教育生态系统，主要是通过教育资源共享与多元教学联动，为学生创设不同实训情境，增强学生对各类专业技能、知识的运用能力，为学生更好适应未来岗位工作环境与保持职业竞争优势奠定良好根基。
完善需求导向的教育实训与岗位实训机制
精准对接产业需求、提升人才适配性，是解决产教融合痛点的关键抓手。数字化赋能下的产教融合，要通过大数据分析、产业链图谱等数字化手段，精准捕捉产业技术升级需求，并结合岗位能力模型调整实训内容，以提升学生在企业实训环境中的综合素质与能力。在具体实践方面，学校要与企业共同搭建实习教育数字化管理平台，实现课程、基地、企业资源的跨区域共享，进一步依托动态反馈，推动教育链与产业链协同迭代。例如，利用数字化教育管理工具，针对学生的实训动态进行监控，采用教师在线指导的方式，解决学生岗位实训中的问题。企业则需要针对教师指出的问题与学生存在的不足，做好能力谱图的构建，评估学生在各个不同岗位工作的表现与工作能力。若学生实际工作能力与岗位不符，则可采取轮岗试训的方式，定期更换学生的实训岗位，进而提升岗位实训中实践资源的应用价值与岗位适配度。在教育实训方面，高校应建立双向互通实训机制。教师在完成各阶段教学任务后，为学生分配适宜的实训作业。学生则需在实训基地或企业实训平台按要求完成相应的实训作业。通过这种方式，既能有效检验学生的学习成果，又能做到“一课一训”、“一学一用”。因此，利用需求导向的教育实训与岗位实训机制，能够丰富学生实训经验，为其成长为优秀的专业人才提供多元实训保障。
深化数据要素驱动的产教供需双向匹配系统设计
深化数据要素驱动的产教供需双向匹配系统设计，能整合政府、企业、院校、行业协会的多源异构数据，打破信息孤岛，形成实时联动的数据池。学校可以借助教育科研平台，将企业技术需求直接转化为科研课题，并实现院校创新成果在数据平台产业化应用，进一步建立科研合作、技术转化共同体。例如，学校可以通过对企业提供的技术进行逆向研发，将技术内容拆解为多个模块，根据各阶段课程教学需求，将不同模块的内容融入专业课程，以加速技术资源在教育领域的转化。企业可通过与学校合作，共同进行技术研发、技术创新，并将最新研究成果运用于课程教学，同时让学生参与部分技术门槛较低的研究项目，通过项目实训提升专业人才学科素养与专业能力。此外，学校还可以根据行业发展需求，建立包含行业标准库、教学案例库、技术方案库的复合型知识图谱，并通过产教融合定期对相关信息进行更新，帮助教师掌握行业新动态，以便让教师基于产业需求，有的放矢地制定教育计划与教学方案。因此，深化数据要素驱动的产教供需双向匹配系统设计，其教育核心是将企业技术资源、学校科研资源进行数据量化，增强资源的教育应用价值，并结合行业发展需求优化人才培养体系，确保学校在提升教育质量的基础上，能始终基于行业发展需求与人才培养需要，合理地做好教育布局。（作者：刘霞云，广西科技师范学院）
【基金项目】 本文系2023年度广西高等教育本科教学改革工程项目（编号：2023JGA362）、2023年教育部协同育人项目（编号：230801212255027）阶段性研究成果。
