9月20日至21日，由广东省高等教育学会、广东省高等学教育管理学会、广东医科大学联合主办的“AI 赋能医疗和高等教育未来”学术研讨会暨AIMS-GDMU上线仪式在广东医科大学举行。
广东医科大学党委书记、校长卢景辉表示，学校将以此次会议为新起点，积极融入时代变革，进一步聚焦智能医学与健康大数据领域，坚定走好特色发展之路，系统推进人工智能与高等教育深度融合，推进教育理念革新、强化创新人才培养、深化学科交叉融合，在人工智能赋能医疗和医学教育发展中贡献广东医力量。
技术驱动与生态协同：AIMS-GDMU创建AI医学教育空间
人工智能技术的飞速发展为医疗和医学教育带来了重大挑战和全新机遇，广东医科大学锚定国家战略需求，敏锐把握时代趋势，携手华为技术有限公司和神州医疗科技股份有限公司（以下简称神州医疗），基于AGI和数字孪生技术打造了全国首个AI医学院（AIMS-GDMU）。
据介绍，AIMS-GDMU依托华为鲲鹏与昇腾算力平台，深度融合鸿蒙技术生态，并集成盘古大模型、神州医疗双引擎医疗大模型平台和医疗垂直模型基座，将大模型深度融入课程体系与教学实践，推动科研创新，持续赋能教育科研能力的智能化升级，致力成为全球AI增强医疗和赋能医学教育的创新范例。
在与会领导、专家的见证下，全国首个人工智能医学院（AIMS-GDMU）正式上线，首批 AI 医学院学号和 ID 密码完成分发，首个AI学号为AI25209010001。同时，首个设立华为ICT学院、医智产教协同育人基地的医学院校，首个华为数智健康医疗联合创新天工实验室等也正式启动，还举行了首个医学人工智能人才培养解决方案、健康医疗数智创新联盟优秀案例、“大学级专病库”发布和广东省数智健康医疗工程技术研究中心揭牌、AIMS-GDMU和数智健康联盟第二批生态伙伴入驻仪式。
目前，AIMS-GDMU汇聚了国内一流的医学教育和医疗人工智能大模型，以及研发大模型的顶尖医学家团队。平台开发的智能体“智慧学伴”，将成为医学生全成长周期的AI学习智能助手，为医学生的学习进行全过程精准画像，提供终身学习主动支持，通过沉浸式自主学习和AI训练，全面提升医学生的AI素养并，借助AI赋能提升医学教育质量。
据介绍，广东医科大学已成功完成openPangu Embedded-1B与7B大模型本地化部署，成为全国首家完成该系列模型本地化部署的高校。目前，学校已面向校内科研团队开放API接口申请，为医学人工智能研究提供底层技术支撑，为构建医工交叉科研创新生态迈出关键一步。
“学练评用”全场景覆盖：AI赋能医学教育全周期
广东医科大学携手神州医疗科技股份有限公司与华为技术有限公司，基于AGI和数字孪生技术打造AIMS-GDMU大模型和智能体集群，创建第一个AI医学院。AIMS-GDMU是基于鸿蒙生态的医学智算中心和AI底座构建的“虚实融合、软硬一体”数智医学院，是与真实世界医学教育并行的AI医学教育空间，是一个面向医学生和医生的多源、开放、智能、卓越、个性的网络学习成长和发展支持系统。
广东医科大学党委常委、副校长曾志嵘在展示及成果汇报中介绍，AIMS-GDMU在华为盘古（Openpangu）大模型和鸿蒙生态工具链、神州医疗多模态数据大模型底座和工具箱的支持下，通过汇聚国内一流的医学教育和医疗人工智能大模型以及研发大模型的顶尖医学家团队，打造了领先的技术底座、顶尖的名家学堂、终生的AI学伴，开发了“学、练、评、用”一体化的综合体，全面构建了AI支持教学、AI增强医疗、AI赋能科研、AI服务产业的大模型和智能体的集群平台。
神州医疗总裁、广东医科大学多模态数据融合应用实验室主任弓孟春解读了《AI医学院的行业赋能及产业转化》，针对不同群体的差异化需求，平台提供精准化服务：为在校学生打造覆盖“入学-教学-实习-毕业”的一站式AI学习支持体系；为医护人员提供终身学习、规范化培训、职业资格考试等赋能服务；为普通用户开放智能问诊、健康评估、医学科普、名家资源推送等功能，推动优质医疗资源普惠共享。
该平台整合了名家学堂、临床知识图谱、高质量专病库、典型案例学习等优质资源，为医学生搭建了系统完善的知识体系。师生可直接调用“木兰”女性恶性肿瘤大模型、“智肾”慢性肾脏病综合管理大模型、“福星”儿童青少年肥胖管理大模型等系列医学AI大模型开展案例互动学习。
值得关注的是，AIMS-GDMU已完成首批核心资源部署，汇聚院士团队、国家医学中心等顶尖专家研发的 20 余个医疗 AI 大模型、10 个高质量大数据资源；邀请 100 名 AI 与医学领域的名医名师以大模型形式进驻；联动 20 余家 AI、生物医药及大健康企业构建创新生态，并链接全球 22 个公开医学数据库，为新型医学人才培养提供顶尖资源支撑。
人才培养与行业引领：构建医学人工智能生态体系
为破解医学人工智能复合型人才短缺难题，广东医科大学联合华为、神州医疗、中软国际教育正式发布《医学人工智能人才培养解决方案》。曾志嵘介绍，医学人工智能人才培养的整体建设采用“四个三”框架，具体包括：“医智融合、人机融合、产教融合”三融合，“生态支持、技术支持、能力支持”三支持，“共建、共享、共赢协同”三协同，“国际合作、教育、医疗”三场景。依托华为ICT根技术、联合创新天工实验室、产教协同育人基地及AIMS-GDMU平台，学校已成功上线医学人工智能理实一体化实训平台，并构建“课程、微专业、证书+赛事+AI学分”的支持体系。该方案以华为根技术为核心支撑，旨在培养既掌握人工智能、医学健康等多领域知识，又能将先进技术应用于解决医学基础与临床实际问题的复合型人才。
现场还发布了国内首个针对医学生的AI素养测评框架，首届全国医学AI素养大赛同步启动。该框架基于《医学生AI素养能力清单及其测评框架 专家共识（2025）》，从“知识-技能-态度”三个维度构建医学生AI素养清单，进一步深化医学生AI素养评价标准，制定以“AF1-能力类型、AF2-场景复杂度、AF3-人机协作深度、AF4-伦理决策权重、AF5-数据交互强度”五要素为主的能力测评体系，发布多题型评估示范题库。
会上，华为、神州医疗、万方医学联合广东医科大学、广州医科大学、广州中医药大学、南方医科大学、广东药科大学、重庆医科大学、哈尔滨医科大学、汕头大学医学院、遵义医科大学珠海校区发布了首届全国医学AI素养大赛倡议，大赛将依托该测评框架与医学AI素养测评题库等，以赛促学推动医工交叉人才培养，助力培养懂AI、会用AI、善用AI的新一代医学人才。
数字技术与 AI 的深度革新，正为高等教育尤其是医学教育的高质量发展开辟新路径。曾志嵘表示，学校将以AI 医学院（AIMS-GDMU）上线为起点，深化 “人工智能 + 医疗教育” 融合实践。携手行业伙伴，不断拓展平台应用场景、完善资源生态，共同推动 AI 技术在医疗服务与高等教育领域的深度落地，为培育适应新时代需求的智能医学人才、助力健康中国建设贡献更大力量。
