近日，江苏省南通市依托人工智能辅助评标系统顺利完成海安恒发污水处理有限公司提标改造工程施工项目、海安市恒泽净水厂改扩建工程施工总承包项目的技术标评审工作，标志着南通市在公共资源交易领域进一步实现了主观评审环节的智能化突破。

  人工智能辅助评标系统在项目评审过程中创新应用多维语义融合算法模块（MSF-EPA），通过构建五维语义评估体系与深度学习引擎的协同机制，实现主观评审从“经验依赖”向“数据驱动”的范式转型。经测算，人工智能辅助评标系统评审单项目平均耗时较人工评审缩短80%，且评分综合一致率达93.2%，在核心评审维度上与专家组决策趋势高度吻合，充分验证了智能评审系统在专业场景中的决策可靠性与效率优势。

  在传统人工评标过程中，“施工组织设计”“专项安全技术方案”等主观项常因评委经验差异产生评分波动，甚至可能存在打“人情分”“关系分”现象。南通市通过结合多维语义融合算法和深度学习技术，构建出五大语义维度模型，将文本转化为可量化的数字特征，其中，BERT句嵌入技术主要用于解析文本不同段落之间的语义关联，最大主题概率分布模型主要用于识别特定行业核心施工工艺的先进性和合理性，主题覆盖深度和关键词密度模型主要用于检验投标文本的上下文逻辑和术语规范性，而深度学习引擎则能够破解端点值依赖、矫正无差异评分、消除极端值干扰，有效约束和规制评委不合理评分行为。

  南通市公共资源交易中心负责人介绍：“当前AI的定位不是替代专家，而是精准的‘数字助理’，让评标尺度从‘因人而异’变为‘算法统一’。这一技术突破不仅是简单的效率提升，更重要的是建立了一种‘规则可计算、过程可追溯、结果可验证’的智能治理新模式，将成为专家评委的有力助手和招标人的重要参谋。”

  多维语义评审技术的出现，标志着人工智能从工具应用向行业规则重构的深层进化。南通市的实践为全国公共资源交易数智化转型提供了可复制的解决方案，有力推动评标评审工作进入“机器智判+人类终审”新阶段。