7月26-29日，上海世界人工智能大会将启幕，围绕“智能时代 同球共济”为主题，全面展现AI技术前沿、产业趋势与全球治理的最新实践。
广域铭岛将携“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”亮相大会，展现其打造“AI原生企业”的能力，将AI深度融入工业制造核心环节，推动智能化从局部优化迈向全链路质变。
工业与AI的深度融合，应深耕一线落地具体生产场景
AI和工业的深度结合不是简单的喊口号。
通用大模型的技术突破，为打造工业专用模型奠定了基础。但工业AI的落地仍面临巨大挑战，每个工厂都有自己的私有化数据，可获取难度大，工艺知识与AI技术存在割裂现象。
大模型就像“聪明的大脑”，但如果缺乏对工业现场的感知执行能力、缺少对工艺机理的深刻理解，依然无法为企业带来实质改变。
实际运行中，首先要调整工艺模型、适配生产场景、建知识库，把计划、生产、质量、设备、物流等相关内容整理成AI能理解的数据结构。这存在很高的技术门槛，需要有经验的业务人员进行定期维护，还需较长时间和工厂进行调整适配。
其次，要有稳健的平台底座。仅依赖智能体应用的部署，而相对忽视数据治理、知识体系构建等底层基础设施的关键支撑作用，则会影响整体效果的表现。同时，智能体应用的开发，需要和企业既有的数字化体系做大量集成对接工作，对AI技术人员的工业经验、工艺知识提出了颇高要求。
工业AI应用平台+工业智造超级智能体，助力工业场景AI实践
打好技术基座，破解工业与AI的壁垒，才能实现AI的深层次落地。
当下，广域铭岛正在践行的就是这件事。
广域铭岛发布Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体，推动AI技术在更多的传统制造场景中落地。
Geega工业AI应用平台面向智能制造全栈领域，能够帮助制造企业快速构建AI应用能力，融合了AI技术与工业Know-How，为工业企业提供从AI基础设施搭建到智能体应用落地的一站式解决方案。
平台具备三大核心能力:
1. 一是高效的工业数据标准化：解决工业数据“乱”和“散”的问题，打破不同数据间的“墙”，用统一的标准整理好。平台用一个“加速器”大幅缩短分析应用的开发时间，最后“指标工场”把复杂的数据加工成管理层能够看懂的“成绩单”。
2. 二是闭环知识封装与还原：把企业的知识提取成“电子版字典”，把业务系统“遥控器”交给 AI，再为企业量身打造“懂行的AI专家”，让 AI不仅能“想明白”，还能“说人话”、“干实事”。
3. 三是“量体裁衣”式智能体开发：平台提供现成的工业“零件”(设备、工艺知识、SOP)和基础组件“积木块”，让员工像搭积木一样，任意拖拽就能快速拼出懂你业务、还掌握技术的“人工智能专岗”，企业可以做到“开箱即用”。
以数据与知识双轮驱动，平台孕育了工业制造的“智慧大脑”——工业智造超级智能体。
工业智造超级智能体，它并非单一模型，是基于Geega工业AI应用平台构建的覆盖企业“研、产、供、销、服”全链路业务场景的工业智能体矩阵，它们构成的协同决策网络将串联传统工业软件的流程断点，可实现工业场景“感知一决策一规划一执行”的全链路运营闭环和全流程自动化。其中的每一个小而精的智能体，都能深入垂直场景、贴近具体岗位、解决实际问题。
比如，排产智能体可以在1-2分钟内推荐最优约束组合，15分钟内完成验证评估，1小时以内就能完成最优计划发送；仓储智能体通过实时监控装配计划与库存异常，及时发现缺件风险，更新要货计划，及时通知供应商备料送货。
每个单独的智能体不仅有复合解析与复杂决策的能力，而且通过规模化协作最终形成工业智造超级智能体。
当突发供应链中断时，计划、采购、物流等12类智能体可在5分钟内协同生成应急方案并验证可行性。
从数字化到智能化，打造AI原生企业
AI已经从“企业能不能用”的阶段，进入了“企业该怎么用”的阶段。
AI原生企业，意味着不仅是“AI+工具”，而是“AI+企业”，是一种更深度的融合;它不仅需要提供整套的企业级能力，还要真正理解企业业务流程，把AI当作一种新的生产力来构建。
广域铭岛打造的Geega工业AI应用平台和工业智造超级智能体正是如此，它不盲目追求“大
而全”，而是从一个个具体的岗位、流程、场景出发，训练出能真正上岗的数字员工，让 AI能力落实到每个工作环节，助力制造企业尽快适应数智化转型。
当下已深度赋能汽车、新能源电池、有色金属等重点行业，驱动其全链路智能化升级，助力客户率先迈向“数据有序、知识封装与还原、执行精准、模型驱动”的AI原生企业。
目前，广域铭岛已对超过60家的企业进行赋能，在工业领域积累了大量的真实场景实践，形成了自己的“工业场景用例基础”，为AI平台和超级智能体的训练与验证提供了养分。
依托已验证的行业案例、与技术积累，广域铭岛注入AI引擎后，为既有能力插上智能化翅膀，提升企业的生产效率，进一步促进产业的数智化变革。
