8月3日，2025企业家太阳岛年会“人工智能场景化应用创新与产业落地论坛”在哈尔滨举行。在“数智赋能健康中国”圆桌对话环节中，盐城超级计算中心副主任、是石科技总经理毛运航指出，推动数字技术在医疗健康领域落地应用，既要体现人文温度，又要保障数据安全。其中，解决优质标注数据的隐私保护难题以及实现跨机构数据打通是关键所在,需要政策的有力引导、隐私计算技术的可靠支撑以及跨学科团队的紧密协作，三者共同发力，为数字医疗的蓬勃发展提供强大动力。

当下，数字技术正以前所未有的态势深度融入医疗健康领域，从智能诊断到远程医疗，一系列创新成果如雨后春笋般不断涌现。在这一蓬勃发展的进程中，如何让这些创新成果切实惠及大众，以及怎样建立有效的协同合作机制推动数智健康发展，成为备受关注的关键问题。

毛运航指出，数字技术在改善医疗体验方面已初显成效。以往，患者去医院看病常常面临排号难题，甚至不得不求助于黄牛，早早到医院排队。如今，借助手机就能轻松完成排号流程，极大节省了时间和精力。同时，毛运航介绍患者可通过对话或文字描述自身问题，系统便能快速进行预分诊。这一创新举措，让患者在就医前对自身病情有初步了解，提高了就医效率。

毛运航表示，要让医疗科技真正“有温度”，必须充分考虑特殊群体的需求。他举例说，当下许多老年人不擅长使用手机，且存在方言交流障碍，在实际就医中造成了极大不便。目前大模型技术正在积极发挥作用，通过构建丰富的语言数据库，能够实现不同语言的交互，“如此一来，即便老年人只会说方言，也能与医院屏幕顺畅沟通，清晰描述自身病情，让科技更好地服务于这一群体。”

此外，毛运航还着重强调，在数字医疗发展过程中，安全是不容忽视的关键因素。以智能导诊分诊系统为例，即便该系统的准确度能达到 95%，但依然可能存在未知情况。在这种情况下，智能系统必须明确告知患者自身存在的局限性，绝不能夸大其功能，更不能越俎代庖代替医生进行诊断和治疗，“医疗决策直接关乎患者的生命健康，任何不确定性都可能引发严重后果，所以确保安全是数字医疗实现惠民普惠的重要前提。”毛运航说。

谈及建立协同合作机制推动数智健康发展，毛运航认为数据是关键要素。在他看来，当下算力已非科技发展核心限制因素，随着算力提升，医疗技术计算取得诸多突破。然而，目前优质标注的医疗数据十分匮乏，医疗行业高度依赖医生的经验，医生接触的样本数量越多、处理过的问题越复杂，其解决新问题的能力也就越强。“因此，为智能系统和大模型储备充足的数据样本意义重大，这能够帮助年轻医生或者偏远地区的全科医生提升解决复杂问题的能力，进而拓展医疗分析和处理工作的深度与广度。”毛运航说。

他进一步指出，当前医疗数据获取面临诸多难题。其一，数据具有隐私性，难以进行简单共享；其二，不同医院和机构的数据量极为庞大且极为分散，打通这些数据存在很大难度。要有效解决这些问题，政策层面需给予有力支持，引入隐私计算等保护性技术，达成数据“可用不可见”的效果，在切实保护患者隐私的同时充分挖掘数据价值。此外，还需开展跨学科合作，将计算领域人才与医疗行业专家紧密联合，共同打造医生智能体，为数字医疗发展提供强大动力。