从零代码搭建到多场景落地,九章云极智能体引擎破解企业Agent规模化难题-新华网
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2025 08/14 18:10:04
来源:新华网

从零代码搭建到多场景落地,九章云极智能体引擎破解企业Agent规模化难题

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近日AI基础设施及智算云提供商九章云极DataCanvas宣布了新一代企业级智能体引擎“新启业”上线。据介绍,该引擎以全面释放Agent落地能力,让智能兑现价值为核心理念,旨在为企业提供高效构建可自主优化智能体的解决方案,提升全业务流程运营效率‌。

九章云极公布的实测数据显示,经新启业引擎优化后,Agent事实准确率提升54.2%,‌同时大幅降低开发部署门槛‌。

企业级智能体Agent作为融合AI技术与行业场景的智能系统,具备自主决策、环境感知和多任务处理能力,被视为未来企业数字化入口的核心载体。在客户服务、供应链管理、财务分析、人力资源等多元场景中,AI Agent展现出重构业务流程的潜力,但多场景动态特性也带来显著的开发部署复杂性。

针对企业智能体与业务系统对接困难、场景适配性不足等挑战,新启业整合三大核心能力——九章云极在智能计算基础设施领域的技术沉淀、智能体快速优化和经过业务验证的弹性普惠算力服务,从而突破智能体落地过程中的可用性与可控性两大瓶颈,显著提升对复杂业务场景的适配能力

首先,新启业采用业务目标导向的工作模式,建立以实际产出为标准的评估体系,实现工作成果的可视化呈现其次,提供与企业现有IT架构的无缝集成能力,包括工作流系统、知识库及数据库,支持快速构建企业专属知识图谱,并通过主动采集外部信息机制保障数据时效性。再次,创新的Test-time Scaling技术架构,支持运行时任务级参数优化,在提升任务处理效率与成功率的同时,实现计算资源的高效利用,大幅降低资源消耗最后,统一的多智能体交互平台,通过自然语言接口实现定制化智能体创建,为不同业务需求提供精准服务支持,犹如每项业务的AI助理。

从企业应用视角看,AIAgent的商业价值潜力显著,尤其在提升重复性流程效率方面。然而,当前市场仍处于产品-市场匹配(PMF)阶段,普遍存在响应速度慢、投资回报率(ROI)难以量化以及输出稳定性不足等行业共性挑战。

作为企业级智能体解决方案,新启业基于对企业应用场景的深度认知,以降低技术使用门槛为核心理念,服务覆盖开发、测试、部署、运维全生命周期。

相较于传统企业AI工具常见的操作复杂性(如代码级配置、多模块权限管理等)导致的用户接受度问题,新启业采用直观的统一交互界面实现工作流自动编排,普通员工在短时间便可掌握基础操作(如创建任务、系统数据调用等),甚至可以通过自然语言指令即可构建专业级业务Agent。如支持构建跨境电商客服系统,实现高并发实时对话,实测数据显示,响应延迟可以控制在500毫秒以内,堪称“客服小能手”。

企业运营数据分析表明,超过60%的基础性工作属于标准化流程(如尽职调查、会议记录、数据报表生成、客户需求归类等)。新启业通过智能流程自动化实现重复性工作替代率达到70%,成为释放人力价值的“效率杠杆”。

值得一提得是,九章云极采用的按需计费算力模式使智能体训练资源利用率提升500%,总体拥有成本降低约60%,大幅优化企业运营效率。九章云极构建的全栈式支撑体系确保新启业不仅具备基础功能,更能深度适配企业复杂业务场景,实现真正的运营级部署。

这些技术创新使企业能够以最小化投入实现任务级、业务级的智能体部署与AI决策闭环,为智能化系统的持续演进构建了坚实的技术基础。九章云极AI首席科学家缪旭强调:从算力普惠到智能应用落地,我们正构建完整的技术价值闭环。九章智算云Alaya NeW Cloud解决底层算力供给,新启业'则聚焦AI技术向业务价值的转化。”

“新启业”是基于缪旭团队的研究成果打造。作为研发团队核心成员缪旭具有二十余年人工智能研究和管理经验,长期专注于人工智能的技术实现和应用,主要研究AI人机交互方式的发展和落地国内外TOP期刊会议上发表多篇学术论文。缪旭专注将可推理可解释的人工智能、大模型、大规模实时机器学习、知识图谱等前沿AI技术加速应用于各行各业,带领团队开发了基于大型语言基础模型的Virtual Recruiter系统、应用大模型开发Fintech预测模型、可推理可解释的人工智能、大规模实时机器学习系统和推荐系统研发等产品。

据九章云极官网介绍,缪旭毕业于清华大学电子工程系相继获得华盛顿大学计算机科学与工程硕士和博士学位2011-2012期间担任华盛顿大学博士后研究员,专注研究深度学习框架Sum-Product-Networks此后,缪旭曾任职于微软研究院和LinkedIn等知名公司在硅谷创业公司Celential.ai担任VP of AI,还参与创办了Astound.ai、Reasoned.ai、BelugaIntelligence等科技公司。在微软研究院期间,负责XBox分布式实时机器学习在情绪监控方面的应用。在Astound.ai任职首席科学家期间,领导开发对话型人工智能在企业客服中的应用。

作为九章云极的AI首席科学家,缪旭继续引领公司在AI技术的研发与应用方面不断突破,为推动AI技术的创新与发展贡献力量。

【纠错】 【责任编辑:顾彦 丁峰】