今天，人工智能（AI）已成为推动全球产业变革的重要力量之一。作为中国智算产业的领军企业，中科曙光及其旗下中科天机气象科技有限公司（简称“中科天机”）近期的一系列创新举措，在国内AI领域掀起了新浪潮。

  共享数据资源 破局世界气象难题

  9月23日，中科天机对外宣布实施“高分辨率气象数据共享计划”，面向全球科研机构、企业及公众提供高质量气象模式数据，开创了企业首次共享全球高分辨率气象模式数据的先河。

  据了解，中科天机此次共享的两套模式数据，分别为全球12公里分辨率与中国区域3公里分辨率的高精度模式数据，时间尺度最长延伸至15天，支持逐小时更新，涵盖温度、风场、降水、湿度、气压等160余项气象要素。

  这些数据源自中科天机自主研发的“全球-区域一体化数值模拟系统”，依托中科天机气象模式SD3“超级动力”，成功克服了气象领域长期存在的两大难题：高分辨率模拟中的“灰区问题”，以及高分辨模拟的时效性问题。

  “气象数据是应用最好的领域之一，许多大模型、大数据的开发都选中了气象作为突破口。”中国气象服务协会会长许小峰表示，“新技术、新算法、数据共享交换、算力提升，为传统气象资料的长期积累应用提供了良好技术支撑。”中科天机的这一举措，为气象数据的广泛应用和深度挖掘提供了强有力的支持。

  AI计算开放架构 构建智算产业“安卓模式”

  就在中科天机宣布共享气象数据前不久，中科曙光在2025世界智能产业博览会上，协同AI芯片、AI整机、大模型等20多家产业链上下游企业，共同发布了国内首个AI计算开放架构，并推出AI超集群系统。

  AI计算开放架构是面向大规模智能计算场景，以GPU为核心进行高效紧耦合系统设计的协同创新体系。它旨在联动AI产业链企业，从“算、存、网、电、冷、管、软”单点突破走向集群创新，突破算力瓶颈，促进算力普惠。

  中科曙光高级副总裁李斌表示：“过去十年，中科曙光建设了20多个大规模算力集群，累计部署超50万张异构加速卡，同时又是国家先进计算产业创新中心牵头组建单位，有能力、也有责任来推动AI计算领域的开放协作与生态构建。”

  基于此架构设计的曙光AI超集群系统，拥有“超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放”四大特征，可为万亿参数大模型训练推理、行业大模型微调、高通量推理、多模态大模型开发等场景打造更大更高效的算力底座。

  开放共享 引领行业健康发展

  作为AI计算开放架构“数据集能力开放”的重要成果，中科天机此次共享气象数据，既是对于开放架构理念的践行，也在行业中起到了示范作用。

  “数据是AI发展的基石，而算力则是AI进步的引擎。”业内人士表示，“AI计算开放架构通过集群创新的方式，提升了算力的整体效能，同时通过数据与技术的共享，推动了产业链共同进步。”

  业内人士特别指出：“要促进行业健康发展、产业生态繁荣，特别在整合产业链资源、促进产业链广泛协作方面，更需要‘链主’企业展现责任担当。”