蓝生脑科智慧诊疗再升级 AI智能体进入临床试用-新华网
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2025 10/30 11:17:43
来源:新华网

蓝生脑科智慧诊疗再升级 AI智能体进入临床试用

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在上海蓝十字脑科医院门诊,神经外二科副主任卢云鹤博士轻点鼠标,登录AI智能体,打开语音“秒记”功能,便专注于患者沟通看诊。AI智能体会实时转写文字并生成患者主诉症状、病历文书,还能进行鉴别诊断、方案生成、检查检验结果分析,让诊疗又快又准。“过去,这些工作需要人工逐字编写;有了AI智能体,医生得以‘解放’出来,专注于医患沟通和诊疗决策。”卢博士感叹道。

上海蓝十字脑科医院卢云鹤博士使用AI智能体进行辅助诊疗

眼下,医疗行业正在经历着深刻的技术变革。凭借强大的自然语言理解、推理能力及多模态处理性能,人工智能大模型正逐步成为智慧医院建设的核心驱动力,重塑着诊疗服务的内涵与边界。从“互联网+”到“AI+”,蓝生脑科积极探索数智升级,利用新技术、新成果,赋能医疗服务提质增效。这款自主开发的“临床医生AI工作助手”率先在旗下上海天佑医院、上海蓝十字脑科医院部署试用,在系统性收集真实诊疗场景使用反馈、同步推进功能迭代优化后,将在旗下其他医院推广应用。

技术突围 聪明的临床医生AI工作助手来了

医生通过账号密码登录AI工作助手,随即“你好呀,我是蓝生脑科AI工作助手”的问候语响起。当医生选定就诊患者后,患者的历史病历、检验检查报告随即呈现在屏幕上;点击“诊疗方案分析”后,大模型立即开始了工作。不一会,AI工作助手会自动生成分析报告,配套的诊断及治疗方案建议也同步给出。

这样的场景不是科幻片,而是正在蓝生脑科旗下医院发生的真实场景。卢云鹤博士以“脑机接口”为关键词演示,AI工作助手仅耗时几秒钟便呈现了脑机接口的相关研究成果,并提供详细的临床实践指导。针对住院患者,AI工作助手还能进行营养评估、疼痛评估、跌倒风险评估、静脉血栓风险评估及出血风险分析等。借助AI赋能,医生有了更多时间可以聚焦到复杂病情研判和医患沟通等核心工作上。

 

别看只是电脑桌面上多了一款软件,背后却需要技术层面的多方突破。比如,面对临床场景复杂化、患者需求多样化、数据样本多元化,如何实现繁杂数据的深度融合?如何让通用大模型理解医疗场景?如何精准地一键提效?为了解决这些问题,蓝生脑科旗下健康科技公司进行了大量攻关,实现了文本、表格、数值、影像等复合数据的自动化解析与结构化处理,达到了“数据驱动决策、智能优化效率”的应用效果。

蓝生健康科技公司总经理卓子滨表示,与传统医疗信息服务系统较为单一的任务处理能力相比,AI工作助手通过深度医疗数据融合、动态知识增强机制及医疗场景化架构设计,构建了一个动态更新的医疗知识AI大脑,利用知识图谱技术实现知识的结构化管理,确保模型调用的医学知识具有时效性、权威性与场景适配性。

场景落地 高质量的诊疗体系有了新落点

实际上,大模型本地化部署在医疗领域并非轻而易举。它不仅意味着高昂的硬件投入、持续的算法维护与运维保障,还需面对复杂的网络安全环境与数据治理体系建设。作为一家脑科医院连锁公司,开发AI智能体这样的新技术似乎并不“经济”。蓝生脑科坚定投入的背后,又有着怎样的逻辑?答案是:建设真正高质量、有温度的智慧化诊疗体系。

近年来,随着健康中国行动不断推进,政策层面对诊疗服务质量、医疗安全和信息化转型提出了更高要求。国家卫健委发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》明确提出,积极推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展,为行业高质量发展注入新动能。对蓝生脑科这样的医院连锁公司而言,精准、持续、高效的智能支持能力,恰恰是建设核心竞争力的关键所在。

基于这一逻辑,在部署AI智能体时,实用性是蓝生脑科的最大考量。“我们不是为智能体而部署智能体,而是着眼更优质的医疗质量,构建面向未来的能力。”蓝生脑科总经理刘轶永表示,该系统是基于医院真实数据环境与诊疗流程,针对临床实践痛点打造的专用智能工具,旨在通过人机协同让医生更专注于医患沟通与复杂决策,推动医疗服务向精准化、高效化方向发展。

针对上海天佑医院老年重症患者多、高压氧治疗需求旺盛的痛点,研发团队开展了垂直临床场景的深度探索。一方面,构建专业化的高压氧治疗知识库,结合真实临床数据持续优化治疗指南;另一方面,实时采集监护仪、呼吸机等设备的运行数据,通过智能算法完成风险评估与趋势预测。在数据的连续输入与算法的不断迭代下,该系统已能根据患者个体情况推荐个性化治疗方案,为高压氧脑复苏场景提供全流程智能化支持。

此外,在病房,AI智能体可以24小时持续监测患者生命体征、拦截不合理处方,避免人工因疲劳导致的监测疏漏;在急诊场景,AI智能体能快速整合患者多模态数据,辅助医生制定抢救方案,显著缩短决策时间。通过这个智能体,蓝生脑科实现了AI在诊疗路径、文书生成、风险预警等方面的深度应用,夯实了以“数据驱动+临床决策”为支撑的服务体系。看似“高成本”的投入,换来的是标准化、精细化、个性化诊疗水平的系统提升,助力了医生诊疗效率的跃升,也提升了患者的安全感与获得感。

 

前瞻布局 探索更有温度的智慧医疗体系

智能体的临床试用只是蓝生脑科部署智慧医疗的案例之一。近年来,蓝生脑科按照“全面谋划、重点推进、分步实施”的原则,在数智转型上开展了很多探索与实践。“未来,我们将紧密围绕智慧医疗的核心场景开展技术创新与场景融合,让AI赋能‘预防、诊断、治疗、康复、管理’全流程,开设脑病AI智能门诊和智慧病区,为推进全民健康数智化建设贡献力量。”蓝生脑科董事长卓立强介绍。

蓝生脑科董事长卓立强阐述关于“人工智能+脑科临床”的思考

尽管医疗大模型应用前景广阔,但蓝生脑科也清醒地认识到,智慧医疗发展道路上仍存在诸多挑战。“AI并非替代医生,而是让医生回到患者身边,让医疗回归本质。”刘轶永表示,“我们的目标是打造更高效、更人性化的智慧医疗体系,让患者更满意,让医生更专注,让医疗更温暖。”

在蓝生脑科的战略引领下,上海天佑医院正全力推进改革2.0,一体化推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理建设,智慧医疗系统、智慧护理系统、远程探视系统、门诊服务交互系统、临床辅助决策系统、药品配送机器人、云影像中心等一系列智慧系统陆续落地,脑病AI诊室和智能设备采购正全面推进。

上海蓝十字脑科医院则不断创新医教研模式,升级改造相关信息系统,在智慧医疗系统、智慧护理系统、临床辅助决策系统之外,还增加了康复管理、线上便民服务等智慧系统,打造覆盖“医患管教研”全场景的智慧医院新生态,充分满足患者的多样化就医需求,切实保障患者安全,提升医疗服务品质。

云计算、大数据、大模型、人工智能等前沿技术,不仅将智慧化渗透进医疗服务的全过程,更为医院的发展注入了新动力。“科技进步,智创未来,未来医院正向我们走来。”刘轶永表示,蓝生脑科始终坚守医疗本质,将数智转型作为优先发展方向,利用“AI负责+医生主导”的人机协作模式,既充分发挥AI的效率优势,又保留医学的人文温度,推动医疗服务向精准化、个性化方向发展,实现医疗服务的品质和效能双提升。

【纠错】 【责任编辑:李亚】