非物质文化遗产是一种珍贵的文化财富，它蕴含着祖先的智慧和情感，宛如一部鲜活的人类社会发展变迁史，见证着各个时代的独特风貌。高校是文化继承和创新的主要力量，它承担着把非遗文化融入教学和培养专业人才的重任，但是传统的非遗文化课程教学主要是依靠课本和教师的口述，这种教学方法比较单一，难以将其特有的魅力和丰富的内涵充分地展示出来。在这种情况下，生成式人工智能以其强大的内容生产能力和智能互动特征为非遗文化的课程和教学提供了新的理念、新的方法，从而为非遗文化的传承和发展拓展了新的途径、开辟了更多的可能。

  融合多感体验，深化非遗文化感知

  在艺术设计领域，多感官体验是重要元素，并且非遗文化本身蕴含着丰富以及多感官感知的特质，而生成式人工智能具备强大的能力，它能够实现声音、图像等多种不同感官形式转换与融合。所以教师在高校非遗文化课程实际教学过程中可以有意识地引导学生依据这种多感官体验开展创作活动，使学生在创作中调动各种感官，从而更深入全面地感知理解非遗文化，进而增强对非遗文化的情感认同并产生更深层次的文化共鸣。

  在《广西礼仪山歌》教学中，教师可通过生成式人工智能建立多元文化的场景，引导学生融入“歌圩礼仪”的主题情境中，应用人工智能创设枧河流域传统歌圩的场景，立体化展现出绿水竹林的对歌环境，可视化呈现对“四句七言、平仄搭配”歌词的解析，引出“五色饭”“绣球”等文化特征，使学生在多感体验中能把握歌圩空间布局与仪式流程，感受对唱中“以歌代言”的即兴山歌特点。在教学生感知广西礼仪山歌时，教师利用人工智能合成技术生成多种腔调的礼仪山歌案例，比如宜州《迎客调》的欢快旋律、柳州叙事歌谣的婉转腔韵，让学生联系方言咬字与情感表达的区别与管理。同时，教师利用人工智能检测学生创编歌词是否押韵，并提供适合礼仪场景的应答词，让学生感受即兴传唱歌词应具备的文化语境适应能力。

  在具体实施中，为加深学生对非遗文化的理解和认知，教师利用生成式人工智能技术记录瑶族迎客手势、侗族多耶舞步等，并提供相应的标准模型让学生进行仿照练习。生成式人工智能技术将山歌音频转化为可视化声音图谱，使学生可以通过在虚拟的歌圩场景中视听感受学习与把握礼仪流程，包括仪态、唱腔、文化符号等元素，进而强化自身的文化感知。

  优化教学方法，提升概念理解深度

  在传统的非遗文化教学过程中，学生难以掌握抽象概念和繁杂的技能，而生成式人工智能的风格迁移等技术能够很好地解决这个问题，使得教师能够利用其生成不同风格的图案，并引导学生对其进行对比分析，从而对非遗图案的风格特点、形成原因及演变规律有更深刻的认识。除此之外，对于非遗技艺中复杂的流程，生成式人工智能也可以将各个步骤以动画的方式进行分解，将各个环节的操作要点和技能都进行细致演示，从而将抽象的知识转化为具体的内容，帮助学生对非遗技艺的核心概念以及关键方法有一个更加深刻的认识。例如，当聚焦于广西民族扎染这一非遗项目，讲解其纹样主题如何反映不同民族的生活环境与文化信仰这一抽象概念时，教师可以收集展示具有代表性的地方扎染作品：如三江侗族扎染（以严谨的几何纹样和“太阳花”“铜鼓”图案象征宇宙观与祖先崇拜）、贺州瑶族扎染（多取材山间草木花卉、“盘王印”及动物纹样，体现山地生活与图腾信仰）、防城港京族扎染（常出现鱼、海浪、船帆等海洋元素，展现渔猎文化与海洋崇拜）。接着，教师可运用生成式人工智能的图像风格学习功能，以一个基础几何纹样或简单图案（如圆形、方形）为蓝本，快速生成其在不同民族典型风格影响下的扎染效果图。

  在此过程中，教师引导学生重点观察纹样主题的选择、构图布局的秩序感、图案的象征意义以及整体蓝白（或彩色）层次对比等方面的显著差异。随后，让学生自主操作生成式人工智能工具，尝试将同一基础图案“染制”成更多不同广西民族（如壮族、苗族）的典型风格，并进行对比分析。学生便能直观地观察到：侗族扎染的几何纹样如何传递出庄重和谐与宇宙秩序感；瑶族扎染的自然纹样如何洋溢着山野气息和对祖先的追念；京族扎染的海洋主题如何灵动地诉说着与海共生的故事。

  通过这种视觉化的对比与生成实践，学生能深入理解不同民族扎染纹样主题的独特性及其与当地自然环境、生产方式、宗教信仰、祖先崇拜和族群历史的深刻联系。在此基础上，教师进一步引导学生归纳总结：祖先崇拜强烈的民族常保留特定图腾纹样。这种从感性视觉体验（观察图案）→ 主动实践探索（AI生成）→ 对比分析归纳（总结差异）→ 联系文化根源（理解原因）→ 提炼演变规律（理性认知）的教学路径，使学生不仅能高效吸收关于广西民族扎染纹样主题多样性与文化内涵的知识，更能深刻把握“纹样是文化的视觉密码”这一抽象概念，提升对非物质文化遗产人文价值的理解深度。

  引导自主学习，培育独立探索能力

  高校传统非遗文化课程以教师讲授为主，致使学生被动接受知识，引入生成式人工智能后可引导学生自主学习，在此背景下，教师可以布置非遗文化研究任务，让学生利用其收集资料、分析问题，并根据自身兴趣选择研究方向。生成式人工智能还能够为学生提供丰富学习资源与个性化学习建议，使其在自主学习中遇到问题时能够借助其获取解答思路与方法，这种方式能培养学生主动思考与独立探索能力，使学生从被动接受知识转为主动获取知识，提高学习的自主性与积极性。

  学生通过平台了解和学习黄泥鼓舞，这样学生能够把握传统祭祀舞蹈向现代教学舞蹈转型的过程，比如查找关于金秀瑶族自治县文化馆联合创始人共同创编适用于学生的黄泥谷操的资料。此外，教师鼓励学生利用人工智能分析如何转化母鼓指挥、公鼓环绕等形态为8-10小节、8拍律动的舞蹈动作，这些动作涉及头部运动、肩颈舒展等的设计。学生还应通过人工智能分析传统工具如何变迁，对比泡桐木黄泥鼓与环保鼓的材质的差别以及功能的适配性。其次，让学生探索如何在校园中推广非遗，再比如结合金秀瑶族自治县的传承机制，鼓励学生研学瑶族黄泥鼓舞，以实现瑶族黄泥鼓舞普及到校园中，可结合瑶族蝴蝶舞、钓鱼舞等非遗项目对瑶族黄泥鼓舞进行创新编排，让学生借助人工智能从提取文化符号的角度设计如何传承黄泥鼓舞的方案，提升对黄泥鼓舞等非遗的认知。

  综上所述，生成式人工智能使非遗知识学习摆脱枯燥变得生动鲜活，它能依据学生特点提供个性化助力，极大提升课堂互动氛围与学生创造力，并为非遗文化教学注入全新活力，所以教师可充分认识该技术优势，主动深入学习其相关原理与操作，积极探索将其融入非遗文化课程教学的有效方式，从而进一步提升教学智能化与数字化水准，让高校非遗文化课程借助这一工具更好培育出适应时代需求、推动非遗文化传承与发展的优秀人才。（作者：程茂华，广西科技师范学院）

  【基金项目】本文为2024年度校级团队《“非遗智创”科研创新团队》“计算机技术在瑶族非遗文化传承与创新中的应用研究”（项目编号：GXKS2024QNTD24）阶段性成果之一。