5月24日至25日，第七届数字中国建设峰会在福建省福州市举行。北京一轻控股有限责任公司副总经理韩松在数据要素赋能新型工业化专业工作会议上发表主旨演讲，指出数字技术正在引领科技创新展现出新的动能，全面焕新企业应用场景。

  韩松表示，当下数字经济浪潮涌动，催生新一轮技术创新与产业变革，高性能算力、生成式AI、虚拟数字人、大数据分析等迭代发展，展现出越来越强的智能属性，深刻影响着生产要素、生产力、生产关系等多维度创新及重塑，数据要素与传统要素深度融合。新质生产力全面激活，产业数字化、数字产业化协同发展，数字生态加速生产关系重构。根据中国银河证券报告测算，2035年我国数字经济规模将达到154.6万亿元，占GDP比重71.6%，数字经济将成为拉动我国经济发展的最主要新动能。

  他谈到，2023年12月31日国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，推动发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展新质生产力。从“互联网+”迈向“数据要素×”，是顺应数字经济发展趋势的战略选择。因此，对传统制造企业，尤其是传统消费企业而言，数字技术将有效提高企业的全要素生产力及产业体系的科技含量，全方面推动传统产业板块增容扩能、向更高端业态发展。

  他认为，数字化转型是传统企业培育、形成新质生产力的关键抓手，但在转型进程中，多数企业主要面临三个方面的挑战和不足：一是认知欠缺，对数字化转型的认知仍停留在技术层面，被动思考而非主动谋划数字变革，难以发挥数字化转型对企业发展的长远价值；二是投入较大，企业普遍急于看到短期成效，转型往往集中于产业链单一环节或单一流程，而非全链条、长周期的升级改造，致使转型“不可持续”；三是转型割裂，传统企业工作路径、体制机制已经形成惯性依赖，数据共享及开发难度较大，存在流动性差、数据孤岛等问题。  

  他指出，传统企业的数字化转型工作还需全面规划、系统推进，要强化变革认知基础，与发展新质生产力的目标相结合，制定清晰的数字化转型方案。同时全面提升投入效益，锚定业务痛点次序，兼顾短期利益和长期战略目标。打通体制机制梗阻，优化内部管理模式，有效配合数字化转型的落地实施。 

  北京一轻控股有限责任公司作为传统制造型企业，围绕研发、生产、销售全链条探索数据技术的加持赋能，充分发挥数据要素与产业链协同发展的乘数效用。在研发端，合作探索AI人工智能助力专利技术检索，提高研发效率，力争解决好“数据卡脖子”问题。在生产制造端，北京一轻所属上市企业大豪科技搭建智能工厂云平台，工业自控投用率超过80%。在营销端，与清华大学衔远团队合作打造基于营销业务场景的垂类大模型“Product GPT”，基于消费数据的收集清洗，反向定制产品开发，提前预测销售旺季的生产排班和管理，实现“千人千面”的互联网智能营销，该应用入选了2023年北京市首批10个行业大模型典型应用案例。