基于华为云工业智能体，浙江华赢新材科技有限公司（以下简称“华赢新材”）搭建起AI表面缺陷检测系统和工业视觉平台，实现钢板表面缺陷的实时识别和分类，替代人工质检进行检验。提升质检准确率高达至99.67%，客户投资回报率达到254%。

如何让一块钢板更值钱？有一个办法——压成毫米级薄钢片，价格就能翻倍。

钢材原料经过重置卷取、精密轧制、碱洗、超声波冲洗、洁净水冲洗、加热再结晶、速冷、绝缘层处理等工序，就成了冷轧钢板。和热轧钢板比较，冷轧钢板的厚度更加精确，表面光滑，具有各种优越的机械性能，可以直接用来加工成品，因此应用十分广泛——汽车车身是冷轧钢板，洗衣机外壳是冷轧钢板，电梯里那银白色的壁板也是冷轧钢板……

冷轧工艺与生俱来的凸包缺陷导致边浪问题，边浪直接影响加工质量。因此，在质检环节有效检测出边浪，就成了影响产品品质与企业效益重要的一环。

人工质检的黑箱

华赢新材是以研发、生产、销售特种硅钢片为主营业务的国家高新技术企业，年主营业务收入超15亿元。华赢新材的生产车间内，24小时灯火通明，特种冷轧硅钢源源不断地被生产出来，远销海外。

华赢新材的下游客户包括诸多国内知名企业，对于板材的品质要求较为严格。质检环节，老师傅们需要仔细检查钢板表面和边缘，过程不仅考验师傅们的经验，更需要十足的耐心。硅钢板面积大，缺陷分布较散，加之快速移动，极其考验着师傅们的“火眼金睛”。为了更清楚地识别微小的缺陷，现场还配备了强光照射，长时间的工作，对老师傅们的身心都是巨大的考验。

缺陷：氧化镁残留(左) 白点(中) 发黄(右)

“采用人工对钢板进行质检，整个质检过程就如同一个黑箱，缺陷识别的准确度，无法用数据衡量、规范。”华赢新材的副总经理吕伟龙坦言,“且不论不同师傅的质检标准一致性问题，单就为了能保证质量通常选择多裁一些带缺陷产品这一点，造成的产品浪费更是无法得知。”

打造硅钢AI表面质检案例 让缺陷无处遁形

华为桐乡5G+创新中心带着华为的AI团队来到了华赢新材的生产车间，经过数月的调研和设备测试，为华赢新材搭建起AI表面缺陷识别方案。基于华为云工业智能体，搭建硅钢板表面缺陷检测系统和工业视觉平台，实现钢板表面缺陷的实时识别和分类，替代人工质检进行检验。

缺陷检测系统，主要包含图像采集装置、工控机等设备，部署了分布式推理引擎、智能表检系统，实现对钢板表面缺陷的识别、统计。为了缺陷检测系统快速上线使用，并减少数据标注量，在AI算法设计上分两个阶段，先使用无标注方法识别出缺陷，后在标注数据上完成人工智能开发，达到缺陷精确定位和分类。

工业视觉平台，是华为云上的服务，提供了硅钢板检测AI模型的在线学习、更新、管理等功能。随着缺陷样本不断增加，训练出更准确的AI模型，将AI算法模型部署到客户侧的分布式推理引擎上，通过端云协同完成模型的不断迭代更新。

硅钢板表面缺陷检测整体方案

AI缺陷识别提升质检准确率，降本增效

采用AI技术，华赢新材硅钢表面缺陷识别准确率达到99.67%，有效解决人工检测存在的易疲劳、少量抽检、一致性差、易漏检、安全隐患等问题，构建了标准统一、产品全量检测的质检能力，在提升检测效率的同时，也提升了质检水平。

针对硅钢板边缘缺陷（边浪）的识别，记录缺陷类型、缺陷位置、缺陷长度和宽度，在终端屏幕上实时显示边浪检测相关信息，对检测结果进行直观提示、全面统计，为下一步切割工序提供参考依据，指导客户进行切边工序，减少切割材料损耗，初步预估每年可节省300万的钢材成本浪费，整体投资回报率达到254%。

边缘端在线监控

华为通过华为云，把自身数字化转型中沉淀的技术、工具和经验，以云服务的形式开放给制造企业，在智能生产、数字办公、科学管理等多方面帮助传统制造业“在华为云上稳稳的造”，加速制造企业数字化转型和智能化升级的进程。