对于钢铁焦化等行业来说，准确、稳定的配煤是至关重要的一环，也是影响焦炭生产成本的最关键因素。如何优化配煤效率，是钢铁焦化行业面临的共性难题。作为大型钢铁联合企业的石横特钢，联手华为云打造出智能配煤方案，让困扰行业已久的配煤问题得到了很好的解决。

配煤必须综合考虑原料煤质量、配比、预期焦炭质量等多种因素，具有极高的复杂度，即便是经验最为丰富的配煤专家，也很难每次都做出最优解的配煤决策。2020年5月，石横特钢与华为云达成合作，以“配煤优化”为核心场景，切入数字化建设，2020年9月完成了智能配煤系统的应用，极大程度上提升了配煤的效率。

在此次石横特钢的“配煤优化”项目中，华为工业互联网平台FusionPlant发挥了关键作用，实现了“行业机理+人工智能”的融合。

“行业机理”可理解为行业总结的成功经验。具体在焦炭行业，即在生产环境下，诸多要素之间相互联系、相互作用的运行规则和原理。而将此进行AI算法模拟，则要依靠配煤工艺机理模型和工业数据。

华为工业互联网平台FusionPlant，将华为云EI企业智能与焦化行业相结合，并最终打造形成EI工业智能体。基于华为云EI工业智能体，智能配煤方案可进一步将配煤工艺机理模型+AI数据驱动的方法结合，在庞大的解空间中实现高效快速求解，搜索出最优化的配煤方案。

借助智能配煤方案，能够在满足焦炭产品质量的前提下，在继承配煤专家经验的基础上，辅助配煤专家做出更好的决策，显著降低企业配煤成本，帮助焦炭企业实现降本增效。

当然，“行业机理+人工智能”只是智能配煤方案的理论基础。为了使这一方案得到稳定落地，项目启动后，华为云工程师数次走进石横特钢，深入焦化产线与配煤专家共同梳理配煤工艺细节，探讨优化决策中的可选方向、技术方案、优化空间。双方经过反复讨论，在配煤优化场景上形成了三点关键共识：精准预测、协同优化、持续迭代。

除此之外，配煤优化决策还需要考虑多目标的约束条件，比如产品质量、设备工况、原料规格、原料价格、原料库存，并结合企业的关注点实现协同优化。同时，工业产线的工况往往会随着时间发生变化，AI模型的开发也不可能一蹴而就、一成不变，需要有动态的机制实现持续更新迭代。

经过几轮调试和迭代，华为云配煤优化模型已支持稳定商用，焦炭质量预测准确率超过98%，帮助客户每吨焦炭生产的用煤成本平均降低15元左右。按照年产75万吨焦炭计算，仅“配煤优化”这一应用场景，每年为企业节省煤炭成本接近1500万元（75万吨焦炭要用100万吨煤烧制，15元 *1000000=15000000元）。

通过“行业机理+人工智能”的深度融合，华为云帮助石横特钢突破了传统行业机理的“天花板”，不仅将焦炭生产流程进行数字化重构，更是大幅度降低了生产成本，极大地提升了企业市场竞争力。

事实上，当前华为云赋能智能制造的版图，已经突破了钢铁、煤炭等领域。放眼整个制造业，源自华为、更懂制造的华为云，正基于自己在技术、工具和经验等方面的优势，从智能生产、数字办公、科学管理等环节，帮助更多传统制造业“在华为云上稳稳的造”，加速制造企业数字化转型和智能化升级的进程。