基于教育大模型，教师可以在15秒内完成作文评分、综合点评和改进建议，大幅提升阅卷效率；基于基层治理大模型，基层调解员，尤其是新手在遇到疑难时能迅速获得支持，14种矛调手段智能匹配，让矛盾调解成功率提升2倍以上……
行业大模型的落地，正在更精准、更高效地推动教育、医疗、交通等传统行业转型和变革，而如今这样的变革还在不断加速。
在2023数字科技生态大会上，中国电信政企信息服务事业群总经理潘天舒发布了首批12个行业大模型，携手生态合作伙伴为不同客户提供大模型一站式服务的“星辰MaaS平台”，全国首创的“智能算力车”，以及包含从数据标注到部署运营等一系列技术标准的《行业大模型技术白皮书》。从通用大模型到行业大模型，中国电信正在加速驶向“AI星辰大海”，赋能经济社会数字化智能化转型升级。
抢占B端“着陆点” 打造行业大模型
2023年，是人工智能大模型快速发展的一年，在经历了“百模大战”后，截至10月，国内已发布238个大模型，从如何推动技术变革，到如今讨论赋能千行百业，人工智能大模型市场正经历从“瑞士军刀”向“专业工具”的转变。
越来越多厂商和科技巨头投入到行业大模型的开发和训练以及商业化中，他们希望采用更精准的行业数据、更低的成本解决某些产业核心技术“卡脖子”问题，行业大模型市场空间巨大，各厂商陆续发布自己的行业大模型。据IDC预测，中国人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元，到2026年，这一规模将超过263亿美元。
当前，国内外大模型选择了不同的发展路径。国外选择集约型发展，如同建设航空母舰，通过提升通用大模型能力赋能所有行业；国内选择垂直发展，如同打造战列舰，通过打造行业大模型赋能千行百业。
与通用大模型提供标准化解决方案不同，行业大模可以将行业专有知识、经验与大模型能力充分结合，以更低的技术成本，为客户提供更专业精准的解决方案，当前我国千行百业数字化转型的实际需求更加多元化、个性化，迫切需要更多满足差异化、场景化需求的行业大模型。业界也普遍认为，通用模型API和行业数据微调两者技术的结合，将是今后行业模型的发展趋势。
对中国电信来说，打造行业大模型既是顺应经济社会转型发展实际需要和大模型发展演进规律做出的必然选择，更是其一直以来在“云网智”融合、技术创新以及算力能力方面积累的体现。
在人工智能时代，中国电信积极探索“云网智”融合技术，以“网络+云计算+AI+应用”模式，为社会的智能化升级提供服务。在数据方面，中国电信积累了自研、行业的数据，并且基于6+2+5数据服务体系，能提供数据汇聚、治理、管理、共享应用、开发及授权运营等数据服务；在技术方面，通过自研+生态双轮驱动的方式，快速抢占行业大模型市场；在生态方面，结合模型+生态合作的方式，快速深入行业细分场景；在行业方面，中国电信规划了全国“2+3+7+M+N”的算力布局，为客户提供多形态的算力服务；在团队方面，中国电信打造了500+技术团队，1万+研发工程师，为不同客户提供大客户专属定制、行业场景大模型、客户自训练等多种商业模式。
截至目前，中国电信已完成12个行业大模型的训练、评估。“我们形成了一套行业大模型全生命周期管理的方法论。将行业大模型的打造分解为数据清洗、标注，模型微调、优化，模型适配，模型评估、评测4个阶段，在每个阶段都积累了大量的经验。”中国电信集团政企信息服务事业群副总经理曹磊表示。
遥望“星辰” 行业大模型价值绽放
星辰-基层治理大模型整合了 14 种矛盾调解手段，助力基层调解员解决疑难问题，同时推出“法律明白人”产品，为调解员提供专业法律解答，相当于配备了专业“法律顾问”。应用后，矛盾纠纷化解效率提升 2 倍，矛盾得以在萌芽状态化解；
星辰-住建大模型嵌入到中设数字自研的 BIM 软件中，设计师可随时查询规范信息。大模型还能与 BIM 数据联动，实时预警设计违规，实现智能审查。相较于传统校审方式，智能审查效率提高30%；
星辰-教育大模型能在 15 秒内完成作文评分、综合点评和改进建议，使每位学生都能获得特级教师的辅导，将教师评分时间从 4 小时缩短至 30 分钟。降低 70%教师评阅工作量。
如今，星辰行业大模型的价值正在多个领域加速绽放，在增强政府管理能效、提升工业生产效率、促进教育资源优化等方面发挥着重要作用。
除此之外，在2023数字科技生态大会上，中国电信还发布了星辰-金融大模型、星辰-政务服务大模型、星辰-矿山大模型、星辰-出行大模型、星辰-旅游导览大模型、星辰-应急大模型、星辰-神农一号大模型、星辰-交通大模型、星辰-医保大模型等总共十二个行业大模型。
在越来越多的行业领域，大模型赋能效应开始显现，广州“粤省心”、深圳民生诉求在政务问答、智能填单、公文写作等多个场景使用星辰-政务服务大模型；河南师范大学使用我星辰-教育大模型实现了作文的智能化阅评；星辰-交通大模型为T3出行提供了“翼出行”服务。
这些行业大模型如同闪亮的星辰，散落在天空中，却勾勒出智能化数字化的未来新图景，描绘出人工智能应用的“星辰大海”。
算力筑基 星辰大模型行稳致远
构筑“星辰大海”离不开坚实的算力底座，然而在实际应用中，如果企业自建智能算力中心，必然面临着建设投资大，建设周期长，投资成本高、后期维护运营费用高等问题，如果是租用云端算力，则有数据安全的顾虑。
而在上线行业大模型的同时，中国电信也为企业打造了“鱼和熊掌可以兼得”的方案，提供公共算力池、私有化智算中心、智能算力车等多种模式的算力服务，解决实际应用中对算力的需求，同时在服务和生态打造等方面，助力星辰大模型行稳致远。
中国电信此次推出“星辰”MaaS 平台，提供大模型一站式服务。具体来看，分为算力层、数据层、通用大模型层、工具层、行业大模型层和行业应用场景。在算力方面，在全国部署千卡、万卡算力资源池；在通用大模型方面，基于自研的Telechat、星河大模型以及此次发布的星辰千亿参数的语义大模型；在工具集方面，具备了数据标注、大模型微调、大模型优化等工具以及各类AI插件。
与此同时，在2023数字科技生态展上，中国电信历时5个月，创新推出“智能算力车”，并已在雄安完成试点训练。“智能算力车”通过车载集装箱式数据中心搭载超强算力服务器的方式，为企业提供智能算力服务，满足客户数据不出域，灵活训练大模型的算力需求。相比企业自建数据中心以年为单位的建设周期，算力车随叫随到，省内24小时部署，全国跨区域调度，快速将算力送达客户指定地点，满足业务需求。
算力车可独立组网运行，也可与客户内网相连，保障数据的私密与安全，满足行业大模型训练、数据不出域的要求。训练完成后，严格按照标准流程执行数据删除或者拆除硬盘留给客户，确保数据安全。据统计，一台“智能算力车”目前可以提供64卡约20PFlops算力，将来还可以支持多车级联，灵活扩容支撑更大规模的算力服务。
与此同时，中国电信首批招募了20家生态伙伴，构建了从技术研发至商业化应用的全链路生态闭环，制定技术与服务规范，重塑行业价值，发挥业务领域深度优势，为特定业务场景提供高品质专业化解决方案，通过协同创新，助力产业升级。
遥望星辰，展望未来。中国电信将打造更多有价值的行业大模型，为数字经济与实体经济的融合发展、为传统产业的转型升级作出新的更大的贡献。
