在全球人工智能产业加速重构的背景下，我国正通过政策引领与市场创新双轮驱动，推动“人工智能+”行动向纵深发展。据赛迪顾问预测，从2025年到2035年，我国人工智能产业规模预计将从3985亿元增长至17295亿元，复合年增长率为15.6%。

在这场产业变革中，云计算正经历从资源供给平台向行业智能中枢的功能跃迁。Gartner预测显示，到2029年全球超半数企业将采用行业云平台，这一趋势深刻反映了数字经济与实体经济深度融合的内在要求。当前，AI技术应用已从概念验证阶段进入价值创造深水区，各行业对云服务的需求正从通用资源向数据、AI工具和平台、开发平台等能力延伸。

从四大行业实践看AI落地路径

金融行业的大模型应用已率先进入深水区。基于华为云Stack，某国有大行建成“高速互联、高效存储、云智融合、全栈可信赖、无感协同”的人工智能算力平台，实现支撑千亿大模型训练的AI算力集群，结合高质多维的最大金融数据集，在华为云盘古大模型的基础上打造金融认知能力领先的千亿级金融大模型，为其大模型应用夯实基础。

制造行业探索数据治理的应用则在不断深入。徐工集团运用“车联网”功能，通过将各类工程机械车辆的运行数据汇聚到大数据平台进行价值挖掘，为客户提供“管用养换”增值服务。2023年，徐工全面开展“智改数转网联”工作。与华为携手打造混合云底座和统一数据平台，构建徐工数据治理体系，确保数据合规、高效流通，并挖掘其作为新型生产要素的潜能。

钢铁行业全流程智能化改造稳步推进。湘潭钢铁集团有限公司携手华为等合作伙伴联合打造钢铁行业大模型，基于华为云Stack大模型混合云上线，涵盖钢铁流程中的焦化、烧结、炼铁、炼钢、连铸、轧制等6大专业、32个场景化应用，有效促进了场景模型开发成本下降20%，钢铁生产效率提升10%，130多个创新应用场景正在调研、探索和孵化中，涵盖智慧配煤、废钢定级、设备预测维护等关键环节。

湘钢厂区俯瞰图

能源行业则在软件开发领域取得重要进展。中国海洋石油集团引入了华为云Stack提供的软件开发生产线CodeArts，开发了智能采办、智能油田二期、应用开发云平台等主要业务系统，构建了中海油供应链一体化数字化平台。当前，华为云CodeArts已经覆盖中海油500多开发人员，研发工时节省了30%，智能油田管理系统集成、调试、部署时间从1周缩短为1天。

从这些行业头部实践可以看出，满足政企需求的云平台不仅需要构建算力高效管理调度、数据高效治理流通、场景快速创新、应用高效开发上线等能力，背后更隐含着，云厂商需要长期投入、持续深耕，能够根据政企用户不同诉求及行为特征提供更高效的平台和工具，将行业知识的沉淀复用并能够持续演进。

做智能时代更懂政企的云

华为云Stack的发展路径颇具代表性。6月21日，以“华为云Stack，做智能时代更懂政企的云”为主题的高峰论坛在华为开发者大会2025上举办。华为混合云总裁肖霏在主题演讲中表示：“在AI浪潮中，政企可以通过云向上找到AI技术锚点，快速驾驭创新。一朵同时具备高韧性和安全合规，可支撑数据+AI+应用开发的丰富行业技术栈的混合云，更能满足政企数智化的发展需求。华为云Stack深耕政企，持续战略投入混合云领域，从云平台、数智融合、AI到应用现代化全面构筑竞争力，做智能时代更懂政企的云。”

华为混合云总裁肖霏

依托长期服务政企用户的经验，华为云Stack深刻认识到政企用户并不是一个笼统的群体，而是有清晰的角色分类、不同的场景和使用诉求。在智能时代，理解用户、为细分用户群提供具体软件与AI能力就显得尤为重要。

政企用户主要可以划分为四类：数据中心工程师、数据工程师、AI算法模型应用工程师、应用开发工程师。

围绕这四类政企用户群体，华为云Stack从“建云、上云、用云、管云”全业务流程视角，构建并持续强化从云平台到数智融合，再到各类生产工具链等产品和方案，使能政企用户调度好资源、治理好数据、训练好模型、开发好应用。

华为云Stack通过服务全球5500多家政企客户的经验积累，形成了从云底座到AI平台的全栈能力，并在IDC多项市场排名中持续领跑。这种“技术+行业”的路径，正在重新定义云计算产业的价值标准。

中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书(2024年)》指出，大模型推动云计算产业开启新一轮增长，我国市场保持较高活力。在生成式AI、大模型的算力与应用需求刺激下，云计算市场将保持长期稳定增长，预计2027年全球云计算市场将突破万亿美元。在这一进程中，产业竞争焦点已从资源规模转向价值深度，“云+AI”的深度融合正在催生新型生产服务体系。值得关注的是，行业知识正成为新的竞争壁垒，通用型云服务难以满足各行业在监管政策、业务流程等方面的差异化需求。

当前，政企智能化转型已进入攻坚期。云平台的选择不仅关乎技术路线，更将决定未来数年的数字化竞争力。在这场以价值创造为特征的产业变革中，只有真正理解行业痛点的云服务商，才能帮助用户将AI的技术潜力转化为商业价值。