9月2日，中国科学院大连化学物理研究所工作人员在使用应用智能化工大模型3.0Pro的中试装置开展试验工作。
近日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。作为国内化工行业首个大模型的迭代升级版本，它实现从知识问答向化工任务智能执行的跨越，为化工研发、工程设计、生产运行提供智能化技术底座。
化工行业流程复杂、工程约束条件多，通用大模型很难适配行业真实需求。此次发布的3.0Pro搭建起四层技术体系，把大模型认知能力和智能体执行能力结合起来，集成400余个化工智能体与工具，依托海量化工专业数据完成训练，形成理解、规划、执行、校验的完整工作闭环，不再局限于仅简单回答化工问题，还可以协同科研人员完成复杂专业任务。
新华社记者 潘昱龙 摄pagebreak
9月2日，在中国科学院大连化学物理研究所长兴岛园区千吨级智能中试平台，智能化工大模型3.0Pro赋能的具身智能设备在进行测试工作。
近日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。作为国内化工行业首个大模型的迭代升级版本，它实现从知识问答向化工任务智能执行的跨越，为化工研发、工程设计、生产运行提供智能化技术底座。
化工行业流程复杂、工程约束条件多，通用大模型很难适配行业真实需求。此次发布的3.0Pro搭建起四层技术体系，把大模型认知能力和智能体执行能力结合起来，集成400余个化工智能体与工具，依托海量化工专业数据完成训练，形成理解、规划、执行、校验的完整工作闭环，不再局限于仅简单回答化工问题，还可以协同科研人员完成复杂专业任务。
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9月2日，在中国科学院大连化学物理研究所长兴岛园区千吨级智能中试平台，智能化工大模型3.0Pro赋能的具身智能设备在进行测试工作。
近日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。作为国内化工行业首个大模型的迭代升级版本，它实现从知识问答向化工任务智能执行的跨越，为化工研发、工程设计、生产运行提供智能化技术底座。
化工行业流程复杂、工程约束条件多，通用大模型很难适配行业真实需求。此次发布的3.0Pro搭建起四层技术体系，把大模型认知能力和智能体执行能力结合起来，集成400余个化工智能体与工具，依托海量化工专业数据完成训练，形成理解、规划、执行、校验的完整工作闭环，不再局限于仅简单回答化工问题，还可以协同科研人员完成复杂专业任务。
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9月2日，在中国科学院大连化学物理研究所长兴岛园区千吨级智能中试平台，智能化工大模型3.0Pro赋能的具身智能设备在进行测试工作。
近日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。作为国内化工行业首个大模型的迭代升级版本，它实现从知识问答向化工任务智能执行的跨越，为化工研发、工程设计、生产运行提供智能化技术底座。
化工行业流程复杂、工程约束条件多，通用大模型很难适配行业真实需求。此次发布的3.0Pro搭建起四层技术体系，把大模型认知能力和智能体执行能力结合起来，集成400余个化工智能体与工具，依托海量化工专业数据完成训练，形成理解、规划、执行、校验的完整工作闭环，不再局限于仅简单回答化工问题，还可以协同科研人员完成复杂专业任务。
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9月2日，在中国科学院大连化学物理研究所长兴岛园区千吨级智能中试平台，智能化工大模型3.0Pro赋能的具身智能设备在进行测试工作。
近日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。作为国内化工行业首个大模型的迭代升级版本，它实现从知识问答向化工任务智能执行的跨越，为化工研发、工程设计、生产运行提供智能化技术底座。
化工行业流程复杂、工程约束条件多，通用大模型很难适配行业真实需求。此次发布的3.0Pro搭建起四层技术体系，把大模型认知能力和智能体执行能力结合起来，集成400余个化工智能体与工具，依托海量化工专业数据完成训练，形成理解、规划、执行、校验的完整工作闭环，不再局限于仅简单回答化工问题，还可以协同科研人员完成复杂专业任务。
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9月2日，在中国科学院大连化学物理研究所长兴岛园区千吨级智能中试平台，智能化工大模型3.0Pro赋能的具身智能设备在进行测试工作。
近日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。作为国内化工行业首个大模型的迭代升级版本，它实现从知识问答向化工任务智能执行的跨越，为化工研发、工程设计、生产运行提供智能化技术底座。
化工行业流程复杂、工程约束条件多，通用大模型很难适配行业真实需求。此次发布的3.0Pro搭建起四层技术体系，把大模型认知能力和智能体执行能力结合起来，集成400余个化工智能体与工具，依托海量化工专业数据完成训练，形成理解、规划、执行、校验的完整工作闭环，不再局限于仅简单回答化工问题，还可以协同科研人员完成复杂专业任务。
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9月2日，在中国科学院大连化学物理研究所长兴岛园区千吨级智能中试平台，智能化工大模型3.0Pro赋能的具身智能设备在进行测试工作。
近日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。作为国内化工行业首个大模型的迭代升级版本，它实现从知识问答向化工任务智能执行的跨越，为化工研发、工程设计、生产运行提供智能化技术底座。
化工行业流程复杂、工程约束条件多，通用大模型很难适配行业真实需求。此次发布的3.0Pro搭建起四层技术体系，把大模型认知能力和智能体执行能力结合起来，集成400余个化工智能体与工具，依托海量化工专业数据完成训练，形成理解、规划、执行、校验的完整工作闭环，不再局限于仅简单回答化工问题，还可以协同科研人员完成复杂专业任务。
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9月2日，在中国科学院大连化学物理研究所长兴岛园区千吨级智能中试平台，智能化工大模型3.0Pro赋能的具身智能设备在进行测试工作。
近日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。作为国内化工行业首个大模型的迭代升级版本，它实现从知识问答向化工任务智能执行的跨越，为化工研发、工程设计、生产运行提供智能化技术底座。
化工行业流程复杂、工程约束条件多，通用大模型很难适配行业真实需求。此次发布的3.0Pro搭建起四层技术体系，把大模型认知能力和智能体执行能力结合起来，集成400余个化工智能体与工具，依托海量化工专业数据完成训练，形成理解、规划、执行、校验的完整工作闭环，不再局限于仅简单回答化工问题，还可以协同科研人员完成复杂专业任务。
新华社记者 潘昱龙 摄
