阿里云消息产品全面升级为ApsaraMQ,并发布 Serverless版,助力企业降本-新华网
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2023 12/05 11:34:25
来源:新华网

阿里云消息产品全面升级为ApsaraMQ,并发布 Serverless版,助力企业降本

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  12月1日,在中国信通院举办的2023云原生产业大会上,阿里云云原生应用平台资深产品总监李国强在主论坛发表主题演讲,并宣布消息产品全面升级为 ApsaraMQ,云原生中间件向Serverless化演进。

  阿里云消息队列从诞生开始,至今已有十余年。早在2012年,RocketMQ 诞生于阿里内部,用于淘宝交易等核心业务链路。历经多年双11万亿级的考验、稳定性的打磨,依托云计算孵化以及开源社区的协力,在2015年面向客户提供商业化的消息队列服务。随后以RocketMQ为基础,拓展Kafka、RabbitMQ、MQTT、MNS等商业化产品,以服务多样化场景需求的客户。

  2017年,RocketMQ成为Apache基金会顶级项目;2022年,RocketMQ5.0正式发布,完全构建于云原生基础设施之上,全方位提高消息的核心技术指标。在事件、流处理方面,做了新的提升。消息处理方面,在队列模型之上构建了消息模型,业务可以只需要关心消息而无需关心队列,基于消息消费模型,客户端、连接和消费都是无状态的,可在任意Proxy节点上飘移,真正做到轻量化。

  2023年,消息队列全系列产品Serverless化,面向客户提供极致弹性、更高性价比的云消息队列产品,帮助客户在消息队列使用上进一步降本。同时,面向客户诉求,丰富产品矩阵,覆盖多样化的业务场景需要,为客户上云提供更精准的产品选型。

  首先,RocketMQ在微服务、应用领域以其4个9的可用性、9个9的数据可靠性被广泛应用。同时,RocketMQ提供了定时、顺序、事务多样性的消息类型,满足应用复杂业务需求。

  其次,RabbitMQ同样也是Messaging的开源生态代表。商业化的RabbitMQ解决了开源RabbitMQ 无法灵活扩缩容、堆积等痛点问题,并支持开源RabbitMQ无缝迁移到云上。

  Kafka是流式存储的代表,被广泛应用于大数据/日志处理场景,商业化版本兼容开源3.3之前的版本,并在存算分离、高可用容灾、弹性上做深、做强,相比开源自建成本更低,服务可用性更高。

  MQTT在物联网/移动互联网的终端场景,提供了千万链接、百万并发的服务,相比开源版本加强了MQTT服务的后端生态建设,让数据链路可延续。MNS以轻量的消息队列支持简单的业务异步通信场景,提供轻量化的事件通知和SaaS集成能力。

  无论是开源迁移上云,还是新业务构建,在ApsaraMQ产品系列中,总能找到一款适合业务场景的可靠的消息中间件。站在用户的视角,消息的Serverless化从成本、易使用、稳定性、生态集成几个方面持续演进:

  低成本:架构解耦,将网络、计算和存储分离,提升自身计算能力的同时,充分利用云原生网络和存储的弹性能力;产品性能大幅提升,降低产品自身资源使用成本。同时,建设SRE平台,实现自动化交付、升级、扩容,降低交付成本与运维成本。

  易使用:迁移上云更方便可靠,提供对业务有价值的数据,不仅帮助客户观测云产品的使用,同时对于业务的优化能够提供参考依据。

  稳定性:稳定性是企业使用云产品的基础考量,云产品运行稳定,过程可监测,应急有预案是业务持续性的重要保障。

  生态集成:ApsaraMQ具备丰富的消息产品生态,能够帮助企业快速完成业务的开发,释放消息的价值。

  目前,ApsaraMQ全系列产品发布Serverless版,RocketMQ、RabbitMQ、MQTT Serverless版实例0门槛,按实际使用量进行收费。MQ提升数秒弹性十万级TPS能力,计算成本降低50% ;基于云存储的存算分离架构,存储成本降低33% ;软硬结合,基于倚天芯片深度优化,延迟降低30%。

  Kafka在今年10月底发布了3.0版本,计算节点无状态,存储及数据可用性下沉至云存储基础设施,解决了单盘吞吐能力受限、存算比例绑定、扩缩容数据迁移影响业务和跨可用区高可用性能等问题。提升数秒弹性GB级流量能力,计算成本降低50%; 基于盘古DFS的存算分离架构,存储成本降低33%;单机支持万级分区能力,相比开源自建分区数量提升10倍。

【纠错】 【责任编辑:周靖杰】