人工智能赋能高校个性化教学:路径、挑战与优化策略-新华网
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2026 01/13 16:15:28
来源:新华网

人工智能赋能高校个性化教学:路径、挑战与优化策略

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  当前,高校创新创业教学普遍存在教学内容同质化、教学方法单一化、学习方式趋同化、评价维度单一化及师资力量薄弱等问题,难以满足学生个性化的学习需求。在此背景下,生成式人工智能(AIGC)赋能高校创新创业教学充分发挥了AIGC的技术优势,不仅丰富了教学资源和教学方法,还提升了教学评价的科学性和精准性,为高校培养能够适应社会发展的创新创业人才提供了有力的技术支持,更好地满足社会对创新创业人才的需求。

  AI赋能个性化教学的创新实践

  AI正以多种多样且较为深入的方式融入高校教学的各个环节之中,为个性化教学持续注入创新活力。

  在课程设计环节中,AI扮演着“智慧规划师”的角色,它依靠自身强大的数据分析能力,全面收集并且分析学生以往的学习数据,例如考试成绩、课堂表现以及作业完成情况等,并深入了解学生的兴趣偏好,借助问卷调查、在线学习行为分析等方式,精准掌握学生对不同学科、知识领域的喜好程度,评估学生的能力水平,其中包括学习能力、思维能力以及创新能力等。依据这些全面而细致的分析结果,AI能够对不同的学生量身打造个性化的学习路径:对于基础较为薄弱的学生,能够规划出从基础知识巩固开始逐步进阶的学习方案,引导他们以严谨、系统的方式,扎实且有效地夯实基础,再慢慢引入比较有难度的知识点,以此保证他们在学习进程中稳步提升;对于学有余力的学生,AI则能够提供拓展性、有挑战性的学习内容,如前沿的研究课题、跨学科的综合项目等,以此激发他们的创新潜能,培育他们的探索精神以及解决复杂问题的能力。

  在学习支持领域,AI成为学生的“全天候学习伙伴”,智能辅导系统时刻准备着,如学生在课堂知识理解环节存有疑问,在课后作业中碰到难题,它都可及时给出精准且详尽的反馈,同时,它可依据学生的学习进度和对知识的理解程度,动态调整辅导策略。当学生在某个知识点上频繁出错时,系统会提供更多有针对性的练习,这些练习是依据学生的易错类型和薄弱环节精心设计而成的,同时还会给出详细的讲解,从概念剖析到例题展示,再到解题思路引导,帮助学生完全掌握该知识点,保证学生始终处于契合自身的节奏里学习,防止因学习进度不一致而引发的学习压力与挫败感。

  前行路上的“绊脚石”

  数据隐私与安全问题恰似高悬的利剑。学生的学习数据覆盖诸多个人信息,如姓名、年龄、联系方式以及学习记录等,一旦这些信息出现泄露情况,就会给学生带来不必要的困扰与风险,个人信息被滥用、遭遇诈骗……数据安全存储以及传输也面临着不少挑战,处于数字化时代,数据面临着各类网络攻击威胁,黑客入侵、病毒感染等,如何防止数据遭受恶意攻击和被篡改,保证数据的完整性与准确性,是保障AI教学应用安全的关键所在。

  教师角色转变过程中所经历的阵痛同样不容小觑。AI的参与使得教师工作内容和工作方式出现了极大改变,教师从以往传统的知识传授者转变成为学习的引导者兼组织者,然而部分教师或许会对新技术怀有抵触情绪,在习惯了传统教学方式的情况下,AI技术的应用会使他们感到陌生且不适应,这在某种程度上对AI赋能个性化教学的效果产生了影响。如何帮助教师顺利实现角色转变,提升他们的数字素养和教学创新能力,是当下急需解决的问题。

  教育资源的地区差异性也需重视。AI教学应用的发展需要依靠先进的技术设备和稳定的网络环境,然而不同地区、不同高校之间的资源存在较大差距,部分发达地区的高校或许已经广泛运用先进的AI教学工具,如智能教学平台、虚拟实验室等,为学生提供了丰富多样的学习资源和个性化的学习体验。但一些偏远地区或者资源匮乏的高校可能还难以普及这些先进的技术与设备,依旧采用传统的教学方式,学生难以享受到AI所带来的个性化学习体验。

  迈向未来的优化策略

  在数据安全领域,高校需构建完备的数据保护机制,强化数据加密技术,针对学生学习数据进行加密操作,以此保障数据在存储和传输环节的安全,并且严格施行访问控制,唯有经过授权的人员方可访问和使用学生数据,避免数据遭到非法获取与滥用。另外,制定严谨的数据使用规范,清晰界定数据收集、存储、使用及共享的流程与权限,对数据的使用展开全程监控与审计,防止数据出现滥用情况。

  高校针对教师角色的转变,需强化对教师的培训与指导工作,可开设系统性的数字素养培训课程,激励教师踊跃投身教学创新实践,探寻人工智能与教学融合模式。例如,开展借助人工智能的混合式教学、项目式学习等,可搭建教师互助交流平台,推动教师间的经验分享与合作,不断提高整体教学水平。在教育公平领域,政府和高校应当提高对资源匮乏地区的扶持力度,借助政策倾斜和资金投入,不断完善该地区的教学基础设施,为学校配置必需的AI教学设备和技术支持,如智能教学终端、高速宽带等,促使优质教育资源实现共享。此外,还可以借助在线教育平台,把发达地区高校的优质课程和教学资源传送到偏远地区,使得更多学生从中获益。例如,开展远程教学、在线直播课程等相关活动,突破地域限制,达成优质教育资源的均衡分配。

  结语

  人工智能为高校个性化教学带来了全新的机遇和挑战,唯有正视这些问题,积极实施优化策略,才可让AI切实成为推动教育公平、提升教育质量的有力引擎,为培育适应时代需求的创新型人才筑牢坚实基础。在未来的发展进程中,随着技术的持续进步和各方的共同努力,AI赋能高校个性化教学将会迎来更为美好的未来。

  (作者:何南,桂林师范学院)

  基金项目:广西教育科学“十四五”规划2024年度广西教育信息化教学应用实践共同体专项课题,项目名称:生成式人工智能技术在计算机类专业课堂教学的应用模式研究 项目编号:2024ZJY292

 

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