大数据视角下高校教学质量评估模型的构建与应用-新华网
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2026 01/20 15:02:03
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大数据视角下高校教学质量评估模型的构建与应用

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  随着高等教育规模不断扩大以及信息技术深度融入教育教学进程,传统高校教学质量评估方式在数据来源、分析维度及结果应用等方面显露出局限性,难以契合精细化管理和持续改进教学质量的现实需求。高等院校在我国高等教育应用型人才培养中发挥着重要作用,要培养具有创新思维与应用能力的高素质人才,需要建设一支教学态度好、教学能力强的师资队伍,构建一套教学模式新颖、评价模式优良的体系。本文围绕大数据背景下高校教学质量评估模型的构建与应用展开研究,分析当前高校教学质量评估中存在的主要问题,探讨基于多源教育数据的评估指标体系的设计、模型构建思路以及实际应用路径。

  大数据环境下高校教学质量评估的内涵与特征

  在大数据技术深度融入高等教育发展的背景下,高校教学质量评估正发生变革,不再局限于传统的事后结果评价,而是转向对教学全过程的动态监测与综合研判,实现了评估逻辑的全面升级。借助大数据与计算机技术,高校能够高效采集、存储并分析多源异构的教学数据:既包括教学管理系统中的成绩、课程安排、考勤记录等结构化数据,又涵盖在线教学平台的讨论留言、作业反馈、直播互动日志以及学习分析系统所捕捉的自主学习时长、资源点击频次、知识点掌握轨迹等非结构化数据。通过数据清洗、特征提取、关联分析等技术手段,这些分散的数据被整合为有价值的评估资源,使评估过程得以突破传统局限,全面、真实地还原教学全貌,精准捕捉教与学过程中的细微动态。

  与传统模式相比,大数据环境下的教学质量评估有着突出优势:数据来源覆盖教学、管理等各个场景,摆脱了单一样本的限制,分析维度贯穿于整个教学流程,凭借机器学习算法实现了从表面现象到内在关联的深入挖掘,例如精准确定“某类教学互动形式与学生知识点吸收率的正相关关系”,评估结果呈现出动态更新的特性,可按周或按月生成阶段性评估报告,及时反馈教学过程中的问题。这一系列特点有效解决了传统评估样本有限、结论静态、反馈滞后的难题,为高校教学管理决策提供及时且精准的信息支持,并可为教师提供个性化教学改进建议,协助其调整教学节奏并优化教学设计,又可为学校课程体系改革、师资培训规划、教学资源调配等宏观决策提供数据依据,推动教学质量持续优化提升,切实契合高等教育的发展需求。

  传统高校教学质量评估模式存在的主要问题

  在实践层面,传统教学质量评估模式在高校教学管理中仍面临诸多挑战:一方面,评估数据主要来源于学生评价和专家评价,数据结构单一,难以全面呈现教学过程的复杂性;另一方面,评估结果多以定性描述或简单量化指标呈现,缺乏深入的数据分析和关联性挖掘,导致评估结果在教学改进中的指导作用有限。另外,传统评估周期较长,难以及时反馈教学问题,影响教学调整的及时性,在信息技术迅速发展的背景下,这些问题日益凸显,需要借助大数据和计算机技术对教学质量评估模式进行系统性重构。

  基于大数据的高校教学质量评估模型构建思路

  在当前发展背景下,构建科学合理的高校教学质量评估模型十分重要。要把数据驱动当作核心理念,充分利用计算机技术的强大优势,深入挖掘大量教学数据。构建模型时,首先要准确清晰地界定评估目标,以这个目标为导向,精心设计包含教学准备、教学实施、学习行为、学习成效等多个维度的指标体系。其次,全面整合教学管理系统、在线教学平台以及学习分析系统里的各类数据,形成既有结构化数据又有非结构化数据的评估数据基础。在模型设计阶段,可以引入数据挖掘、机器学习等先进技术方法,对教学行为与教学效果之间的复杂关系进行建模分析,实现对教学质量的综合评估。

  在实际的应用场景中,借助大数据构建而成的教学质量评估模型可嵌入高校教学管理平台,实现对教学过程的持续监测和深入分析。通过对课堂互动频率、作业完成状况、学习资源使用情况等多方面数据进行综合分析,该评估模型可对教学质量的变化趋势作出预测和预警,为教学管理者提供决策依据。评估结果可以反馈给教师本人,帮助其了解自身教学中的优势与不足,有针对性地改进教学策略,从实际应用效果来看,这种依赖大数据的评估方式可提升教学质量评估的客观性与可操作性,提高评估结果在教学改进中的应用价值。

  大数据教学质量评估模型实施中的挑战与对策

  展望未来,高等教育正以日新月异的速度发展,教育理念不断推陈出新,高校教师专业发展常设机构将迎来更多机遇与挑战。一方面,机构需紧跟时代步伐,积极适应新的教育需求,如数字化教学浪潮下对教师信息技术应用能力的培养需求,跨学科人才培养背景下对教师知识结构与教学方法的新要求等,持续优化自身服务体系和运行机制,提升服务质量与效率。另一方面,研究人员也肩负着重要使命,需要不断拓展研究领域,关注新兴教育现象与问题,创新研究方法,综合运用定性与定量结合、案例研究与实证研究互补等多元方法,深入研究机构在新环境下的发展模式与策略,为机构的稳健发展提供坚实的理论支撑和切实可行的实践指导。

  未来随着人工智能和学习分析技术不断发展,高校教学质量评估模型的构建能为高等教育教学改革和人才培养质量提升提供强有力的技术支撑。

  (作者:彭馨,桂林师范学院)

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