2025年11月16日，由中国计算机学会（CCF）主办、CCFYOCSEF深圳与深圳市计算机学会共同组织的《智控觉醒：端侧高效推理探索具身时代新路径》技术论坛在深圳市南山区深圳大学城国际会议中心顺利召开。西丽湖论坛由CCFYOCSEF深圳AC主席漆舒汉与CCFYOCSEF深圳AC委员沈力共同担任执行主席，邀请了哈尔滨工业大学（深圳）医工学院院长教授、欧洲科学院院士刘洪海，哈尔滨工业大学（深圳）教授王轩，中山大学网安学院院长教授操晓春，南方科技大学研究员唐茗，中山大学副教授王可泽，香港中文大学（深圳）助理教授李镇，中山大学·深圳副教授岳晟，深智城集团AI算法高级研究员邹若奇等知名专家学者担任嘉宾。

本次论坛聚焦端侧大模型驱动的具身智能技术前沿，围绕开放场景下的技术突破与实践应用展开深入探讨。论坛吸引了来自斯坦德、智平方等知名企业以及鹏城实验室、光明实验室、深圳改革开放干部学院等科研机构的50余位代表参与，现场学术氛围浓厚，思想交流活跃，为推动我国具身智能领域的技术创新与开放场景落地注入了新的动力。

随着大模型推理效率的快速提升，端侧独立运行的大模型技术为具身智能在开放场景下的实时时空认知与决策提供了全新路径，但如何构建一个通用的技术框架，使核心技术能随环境实时变化自适应决策，在推理质量、效率与功耗间找到最优解并实现高效端云协同，是当前行业面临的关键挑战。会议开场，由四位引导嘉宾分别进行了引导发言，其中刘洪海教授从人体行为功能感控视角，探讨了如何将人类运动与认知的神经机制融入具身智能系统，以增强其与环境的自然交互能力。王轩教授的研究具身智能手语机器人方向，讲述了其课题组长期深耕于手语与手势交互机器人领域的研发历程，展示了如何通过技术优化解决具身智能在实时响应与算力约束间的平衡难题。唐茗研究员则致力于端侧高效训练技术，她提出的模型拆分与无反向传播等方法，旨在降低计算与存储开销，为具身智能在终端设备的持续学习提供路径。王可泽副教关注于多智能体协同推理，通过构建分工明确的智能体协作框架，以提升具身智能系统在复杂场景下的决策与执行鲁棒性。

在思辨过程中，多位专家围绕开放场景下具身智能实时决策的核心挑战、端侧决策框架的关键技术突破、技术框架的落地场景与端云协同模式等维度进行了讨论。专家一致认为，端侧高效推理在具身智能领域的应用不是简单的技术叠加，而是要实现数据、算法与软硬件的深度协同，静态知识与动态环境的有效衔接，端侧快速响应与云端深度理解的动态适配，未来具身智能研究需兼顾技术突破与安全可控，通过人工智能、计算机科学、工程技术等多领域的深度交叉协作，构建可靠、可解释、可扩展的端侧决策框架，让端侧高效推理更好地赋能具身智能在开放场景下的广泛应用，探索具身时代新路径。

最后，由漆舒汉对论坛进行了总结。他表示，端侧高效推理与具身智能的未来发展离不开跨学科深度协作，需要计算机科学、人工智能、脑科学、工程技术等多领域的共同努力。只有在科学研究与应用实践的双轮驱动下，才能真正推动端侧大模型与具身智能深度融合，探索具身时代新路径。