新华网上海7月20日电（曹素妨）7月的上海，全球人工智能领域的思想者、实践者和研究者汇聚黄浦江畔，共同见证智能技术重塑经济社会格局的关键时刻。作为2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）的重要活动之一，由新华网主办的“人工智能引领产业变革”思客会于7月19日在上海西岸国际会展中心举行。思客会以“模数共振 AI驱动新型工业化与未来产业发展”为主题，汇聚政府部门、科研机构与领军企业的重量级嘉宾，共同探讨人工智能如何与千行百业深度融合、赋能经济社会发展。
在本届思客会上，由上海财经大学数字经济研究院、新华网上海分公司与融媒体未来研究院联合策划、编制的《2026中国智能经济议题涌现报告》正式发布。报告旨在以数据驱动的方式呈现中国智能经济生态的“话语全景与议题地图”，为政策制定者、产业界、学术界和公众提供一份全景式量化分析参照，也为全球人工智能治理讨论贡献来自中国的数据视角与分析框架。
2026年3月，中国《政府工作报告》首次明确提出“打造智能经济新形态”，标志着智能经济正式上升为国家战略。当社会各界热议“智能经济”时，人们究竟在关注什么、表达什么、影响和推动了什么？在智能经济“选择窗口期”与“形态塑造期”交织的关键节点，这一问题不仅关乎技术路径的选择，更关乎未来经济社会形态的塑造方向。
报告特别指出，智能经济的话语建构是一个科技—产业—经济趋向与国家战略决策相向而行的议程建构过程，也是顶层设计、学术研究、产业呼应、媒体纽带的四维联动模式。研究数据显示，在五类专业人群中，专家学者占四成，政府与协会机构人士约占四分之一，两者合计构成近三分之二的话语生产力。这一结构既体现了学术力量在智能经济议题建构中的主导作用，也揭示出产业一线声音有待进一步释放的空间。
据联合策划总负责人、新华网董事长储学军介绍，研究团队运用大语言模型语义编码等多种技术手段，完成了六大角度议题的量化呈现。报告发布方负责人、新华网总裁张芮宁表示，新华网数字经济相关平台将与上海财经大学数字经济研究院不定期发布各项数字化与智能经济观察报告。
研究方法：百万字文本、541位专业人士、六大角度量化分析
据报告课题组介绍，为获取全面而扎实的数据基础，课题组历时四个阶段，从多个角度采集数据，对数百万字文本进行清洗、降噪、去重和打标，筛选出831篇与智能经济高度相关的文本、逾一百万字有效数据，覆盖541位来自科研院所、政府与协会机构、企业与产业、金融投资以及媒体与评论界等五类专业人群，基本涵盖了国内对智能经济有各种直接观点的主流人群。
在此基础上，研究团队运用大语言模型语义编码，结合自然语言处理、向量化数据库校验及Python环境下的多种计算社会科学工具，涌现出六大角度的议题：关键议题、问题与风险议题、新概念与新思维议题、人本与向善议题、可持续发展议题、潜在与盲点隐含议题。每个角度重点选取TOP35议题进行热度演化、议题共现、情感情绪、社区间知识流动、回音室评估、话语复杂性等十余项量化分析。
“这是一项数据涌现式的探索性研究，而非理论驱动的验证性研究。”报告课题组强调，研究不预设立场、不代入观点，相关议题、分析框架和研究判断均从数据中来。数据取样截止于2026年6月30日。
十大特征：从话语双核心到加速动能议题
报告通过计算社会科学方法，从海量舆论数据中涌现出中国智能经济生态议题的十大特征：
特征一：“智能经济新形态”与“人工智能+”构成话语场双核心。研究发现，“打造智能经济新形态”的政策表述与“人工智能+”的行动纲领，形成了清晰的政策—学术—产业—经济话语主轴。
特征二：学术界活跃，产业界和投资界原生议题相对有限。企业家群体在技术聚焦度上领先、对前沿技术感知敏锐，但其有限声量尚未充分转化为对实践乃至政策制定的有效影响。如何让产业一线的声音更充分地进入智能经济的议程设定，是值得关注的命题。
特征三：正面乐观情绪较高，问题、批评与反思相对匮乏。舆论场中关于智能经济的正面乐观情绪占比极高，既有技术真实进步和产业快速发展的支撑，也暴露出系统性预警的不足。报告特别呼吁引入“红队机制”，以建设性的问题意识和客观批评，防止单一乐观叙事遮蔽潜在挑战。
特征四：各类人群风险感知度均较低，治理议题比重偏小。智能经济在整体话语中对发展议题，安全、伦理、法律等方面讨论数量有限，各类人群对风险的感知度普遍较低。这一特征与高扬的乐观情绪互为表里，意味着在追求技术加速和产业扩张的同时，对统筹发展与安全的系统考量有待更为重视。
特征五：回音室风险低，但创新—风险认知负相关值得警惕。话语场不同人群间尚保持着一定程度的知识流动，但创新与风险认知呈现负相关，对未来的系统构想和准备有待加强。
特征六：人本与可持续议题仍处于萌发阶段。中小企业智能化、社会公平、人机关系、弱势群体关照等人本向善和可持续发展议题虽已开始孕育，但与头部关键议题相比差距悬殊。
特征七：“政策脉冲”特征显著，持续性议题产生机制有待培育。智能经济议题热度在政策发布节点上呈现明显脉冲式波动，而自发、持续性的议题产生机制尚不成熟。报告指出，议题的广度深度与理论突破等方面仍有拓新空间。
特征八：新兴概念跨界传播仍处于早期阶段。不同人群对新兴概念的理解差异较大，多数新概念尚未形成普遍共识，某些前沿概念仅在学术界获得一定传播，尚未有效渗透到产业界或公众视野。这表明智能经济话语体系的丰富性和复杂度正在增加，但共识构建仍需时日。
特征九：桥接作者网络密度与影响力有待提高。具有话语场“信息枢纽”角色的桥接作者，有力促进了智能经济不同领域的知识流动和观点交融。不过，目前桥接者网络密度和多元性比例偏低，其议题影响力也有待进一步增强。
特征十：多项议题呈现加速动能。数据涌现出一批动能加速的议题：具身智能产业化、智能体经济、算电协同与绿色算力、AI就业结构变化等，这些议题关乎产业落地、能源环境、劳动力市场与规则构建，既可能是下一阶段发展的重点方向，也可能成为重塑智能经济形态的关键变量。
在报告的结语部分，课题组提出，智能经济的未来不仅取决于技术能力的进化、产业竞争力的提升，也取决于认知框架、议程引导以及姿态的塑造。
智能经济处在“选择窗口期、形态塑造期”
上海财经大学特聘教授胡延平表示，智能经济正处在“选择窗口期、形态塑造期”，谁的声音被听见、哪些议题能够影响议程、进而塑造未来智能经济的新形态，这一点至关重要。
报告课题组强调，这是一项数据涌现式的探索性研究，而非理论驱动的验证性研究，不预设立场、不代入观点，相关议题、分析框架和研究判断均从数据中产生。期待此类研究能够成为更广泛智能经济生态议题的讨论起点，在保持实证和严谨的同时，充分利用大语言模型的全量语义分析能力，感知、理解、判断智能经济生态正在发生的复杂博弈过程，探究隐含的议题和潜在的演进趋向。
作为2026世界人工智能大会的重要学术成果之一，该报告的发布为理解智能经济生态的现状与挑战提供了全新的公共视角。当人工智能以前所未有的深度与广度重塑全球发展格局，如何以更具前瞻性、更多元化的认知框架来理解智能经济，以更加开放、更具建设性的议程来引导智能经济，将成为决定未来十年全球科技竞争格局的关键变量之一。
