近日，IEEE（电气电子工程师学会）计算机学会公布2025年度全球“计算领域30位青年才俊”获奖名单，合肥工业大学计算机与信息学院李萌教授凭借在信息安全领域的创新贡献成功入选。面向数据共享过程中可信、安全与效率平衡这一世界性难题，团队紧扣数据共享场景下安全与可信双重需求，探索安全可信数据共享的技术实现路径。2026年8月，李萌教授获批国家自然科学基金青年科学基金项目（B类）。

  构筑安全可信的数据共享新范式

  随着区块链技术的快速发展，去中心化金融、供应链管理、数字取证等应用场景不断拓展，智能合约对链下外部数据的依赖日益增强。如何保证链下数据真实可信、计算过程安全可靠、数据流转全程可控，已成为制约去中心化应用进一步发展的关键问题。传统预言机服务在数据源可信、隐私保护和事后追责等方面仍存在不足，难以满足复杂开放环境下的数据治理需求。

  可信、隐私、可验证和可追溯的数据流通机制

  科研团队围绕区块链数据治理与可信验证开展系统研究，创新提出了支持数据全生命周期治理的数据共享系统“悟空”。该系统由李萌教授主导设计，聚焦数据“采集—计算—分发—追踪”全过程，形成了从可信输入、隐私计算到泄露溯源的完整技术闭环。在数据采集阶段，设计了基于预言机委员会的门限签名认证机制，通过去中心化共识对来自分布式不可信数据源的众包数据进行筛选与确认，提升链下数据输入的可靠性；在数据计算阶段，融合可信执行环境与通用同态签名技术，将复杂计算迁移至链下完成，并支持链上对计算结果进行高效公开验证，在降低链上开销的同时保护数据提供者隐私；在数据分发阶段，提出基于位置敏感哈希与强鲁棒数字水印的条件触发式追踪机制，为数据嵌入与使用者身份密钥相关联的可追踪标识，使委员会能够在发生泄露或倒卖事件后协同完成恶意用户溯源。通过上述创新，科研团队构建了面向去中心化网络的数据可信流通新模式，为智能合约安全调用链下数据、区块链应用可信运行以及数字资产治理提供了重要技术支撑。

  优化研学体系，面向世界难题

  因材施教，激发最大的科研潜能，团队形成了独具特色的“科研与实践结合、技术与诚信并重”人才培养体系。走向国际舞台，需要关注全球前沿动向，并扎根本土研究，找寻有价值、有挑战性的具体问题。李萌牵头与意大利帕多瓦大学的合作始于2019年。2025年3月至6月，他受国家留学基金委CSC访问学者项目资助，赴帕多瓦大学开展合作研究。作为国际顶级安全期刊TIFS的高级领域编辑（Senior Area Editor）和TDSC的副编辑（Associate Editor），李萌深度参与国际学术服务，积极争取为中国学者发声。

  随着我国数据安全产业的快速发展，团队的技术方案正在被越来越多的科研团队和企业关注和采纳。科研如登山——“每登顶一个技术高峰，就能看到更壮阔的风景，团队也希望探索更多的可能。”随着“十五五”规划的实施，数据安全作为新质生产力的关键要素，必将在数据共享、智慧交通、数字社会、智能制造等领域发挥更加重要的作用，为构建网络空间命运共同体贡献更多的中国智慧。（合肥工业大学：马霞）