xFusion Explorer 2026 | 企业如何走向「智企」,超聚变与全球探索者一起寻找答案-新华网
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2026 09/23 20:27:01
来源:东方网

xFusion Explorer 2026 | 企业如何走向「智企」,超聚变与全球探索者一起寻找答案

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  9月21日,以“共建智能体时代”为主题的超聚变2026国际探索者大会在郑州举行。来自全球的客户、产业伙伴、行业专家与分析机构代表齐聚,讨论一个正在走向企业现场的问题:当AI不再停留于试点,企业如何获得稳定的智能供给,并将其转化为可衡量的业务价值?

  大会以“迈入智能体时代”“Token Factory落地实践”“携手伙伴共促增长”三个篇章展开。从企业形态的变化,到算力与软件能力的协同,再到不同市场的落地实践,“共建”贯穿整场讨论。

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  Ch.1|Into the Agentic Era · 「企业进化」

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  超聚变CEO刘宏云

  大会开场,超聚变CEO刘宏云以《AI时代的企业进化——智企》为题发表演讲。他回顾超聚变自2021年启航以来,从0到1、再向规模化发展的探索,并将视线转向企业共同面对的新变化:AI正在重构产品研发、创作协作、生产经营与分析决策,也开始进入物理世界。对企业而言,问题已经不只是要不要使用AI,而是如何跟上变化、控制成本,并让投入产生可以衡量的价值。

  刘宏云认为,未来三至五年,率先深入实践AI的企业与观望者可能逐步拉开差距。企业需要建立与自身业务负载相匹配的Token Factory,让算力经过模型选择、推理优化和度量运营,形成稳定、可信、可管理的智能供给。他进一步指出,AI既可以重构ERP、CRM等规则相对明确的既有工作,也让企业有机会处理实时归因、跨域分析和动态决策等过去难以规模化完成的问题。后者将更直接地影响企业的差异化竞争力。

  基于这一判断,刘宏云阐释了“智企”构想:智企需要高效、安全的Token生产平台,也需要AI重构企业生产经营与分析决策;算力若不能匹配负载,Token就难以高效产出,AI若不能进入业务,再多Token也难以形成价值。企业建设智企并非一步到位,而是从活动级智能体出发,逐步走向流程级、企业级,最终延伸至跨企业协作的生态级智能体。

  围绕这一方向,超聚变以“企业在AI和数据时代的水平全栈解决方案提供者”为定位,将算力基础设施与Token生产能力,同企业本体、数据与AI平台及业务应用能力衔接起来,并与伙伴共同推动智企在具体行业和市场落地。

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  IDC全球研究高级副总裁Thomas Meyer

  外部视角让这一企业命题有了更多参照。IDC全球研究高级副总裁Thomas Meyer指出,企业AI的难点正在从“是否投入”转向“能否执行”:数据准备、系统集成、治理能力与可衡量的回报,决定着试点能否走向规模应用。

  来自不同市场的嘉宾则带来了实践视角。香港中华煤气企业资讯科技总经理黄家杰介绍这家能源企业如何结合数据治理、AI平台与业务智能体推进转型,超聚变以数智化转型解决方案助力其释放AI业务价值;Product LATAM创始人Ricardo Rubio Casares从拉美市场出发,分享数据治理与AI协同的实践。基于超聚变FusionXpark的本地推理能力,他们将ERPA模型应用于中小企业和酒店集团等场景,以更低成本、更安全地整合多源数据,推动AI能力在拉美市场落地。

  超聚变智企生态事业部副总裁王红新围绕智能体时代的企业运营展开分享。他指出,企业AI落地的难点,不只是让模型接入现有系统,更在于让AI理解企业如何运转。为此,超聚变以企业本体梳理客户、订单、产品等业务对象及其关系和规则,并将分散在不同系统中的业务能力连接起来,使智能体能够从处理单项任务,逐步参与跨角色、跨系统的流程协作。

  从业务设计、数智化建设到软件实施与运营,AI正在改变企业构建和使用软件的方式。王红新结合超聚变自身实践,介绍智企平台及相关产品如何支撑这一过程,让AI从业务外围进入生产经营与分析决策,推动“智企”从构想走向实际运行。

  超聚变能源智慧解决方案事业部总裁程肇则聚焦智能体时代的能源基础。随着AI数据中心等场景对供能能力提出更高要求,能源系统需要兼顾稳定供给与运行效率。他介绍了超聚变在数据中心供能、储能及充电网络等方向的布局,以及如何通过算电协同,与伙伴共同建设适应不同场景的能源智慧解决方案。

  Ch.2|Token Factory in Action · 「落地实践」

  如果说第一篇章回答企业为何需要改变,第二篇章则聚焦支撑改变的系统能力。

  超聚变算力事业部总裁唐启明指出,Agentic时代算力价值标尺正从FLOPS转向单位Token与Agent产出。大模型能力持续突破,国内开源集群已进入全球SOTA(业界领先)梯队,但企业普遍面临“高投入、低量化回报”的剪刀差。超聚变将算力打造为可运营Token生产系统,以“Token为成本中心、Agent为利润中心”双中心模式,构建私有化、数据不出域、模型可Day 0适配的工厂化能力;以经济账(按Token量测算自建与API回本曲线)和安全账(数据主权、治理审计、业务连续、模型主权)双账本,推动企业拥有自有Token生产能力。

  超聚变坚持Token Factory横向扩展、纵向做深:纵向贯通供电、液冷、服务器、超节点、OS、加速与AI方案,横向覆盖数据中心、桌面到边缘智能;依托BEST 3.0“Beyond、Elemental、Seamless、Trusted”四大方向,以“1+3+N”全场景方案、最优Token效率、Day0 AI Lab与全球交付服务,联合芯片、软件、行业伙伴共同加速AI价值落地。

  AMD执行副总裁兼首席商务官Philip Guido将AI比作智能体时代的“新电力”。他表示,随着Agent任务所需的上下文、推理和工具调用不断增加,企业需要的不只是更高的单点性能,更需要能够在云端、本地与终端之间匹配不同负载的多元算力。AMD与超聚变正通过软硬协同和分层计算,推动每瓦算力更高效地转化为Token和业务智能。

  超聚变FusionServer产品总监王奇发布FusionServer“无极”架构。该架构通过模块化解耦与异构兼容,围绕供配电、液冷和互联等关键环节进行系统优化,为通用计算、AI计算与存储等不同负载提供可演进的基础设施支撑。基于“无极”架构的FusionServer V9系列同步首发亮相。

  微软(中国)首席技术官韦青指出,企业AI落地的真正障碍常不在模型,而在心理预期与组织准备度。基于微软“Customer Zero”自用实践,他提出摒弃“货物崇拜科学”,在未知中以教训替代经验、以快速纠正替代完美规划;以AI原生流程重构岗位、知识与决策链,让智能体进入核心业务前先完成数据、权限、评估与责任机制设计,实现从试点到生产的稳健扩围。

  硬件之外,当AI从局部试点走向规模化应用,企业还要解决Token如何被生产和运营。超聚变算力领域副总裁王梁栋指出,在多模型、多智能体环境下,不同任务对上下文、时延和安全的要求各不相同。企业既要让合适的任务匹配合适的模型,也要看清Token由谁消耗、成本为何变化,以及投入能否真正转化为业务价值,避免Token运营成为“黑盒”。作为自身方案的“001号客户”,超聚变Token Factory已支撑超过100个智能体、覆盖30余个业务场景。基于自身实践,超聚变提炼出六步实施框架,助力企业跳过试错直抵生产,并通过FusionOne AI企业级Token Factory解决方案,贯通算力、模型与Token运营,让Token成为可度量、可管理、可持续优化的智能供给。

  Forvis Mazars France首席技术官Luis Belmar Letelier强调,客户的会计数据对保密性有着极高的要求,而数据主权(与数据存储地相关)是一项基本原则。托管式大语言模型(LLM)的性能有时会因负载情况而波动,这使得将其整合到一个可复现的系统中变得更加困难。

  在长达四年的合作中,Forvis Mazars部署了超聚变服务器来构建其云基础设施,随后又用于搭建AI推理引擎。作为 TokenBox™本地AI超级工作站的首批评估者与用户之一,其团队正在测试该设备的推理性能与吞吐量。未来,双方将共同为开源代码和财务AI工作做出贡献。

  超聚变边缘计算领域总经理周洵在论坛上指出,物理AI驱动算力从机房走向工业现场、零售与桌面,对边缘生态的完整性提出考验,超聚变以软硬一体解决方案构建物理AI战略,已补齐从Linux到Windows的边缘生态。现场,周洵与AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖共同启动FusionXpark M系列桌面AI超级计算机发布仪式。

  FusionXpark M系列基于AMD锐龙AI Max+ 平台,其中M495采用锐龙AI Max+ PRO 495,主打192GB统一大内存、原生支持Windows操作系统,聚焦本地大模型、智能体开发、AI Agent办公三大场景,内置FusionXplay智能应用商店,支持数据不出设备、Token计量与AgentCare,把智能体送到工业现场、零售与桌面,面向真实的生产需求。

  从“无极”架构与FusionServer V9服务器,到FusionOne AI企业级Token Factory解决方案,再到FusionXpark M系列桌面AI超级计算机,第二篇章形成了一条从数据中心基础设施、Token生产运营到边缘与桌面智能的完整链路。Token Factory也由此从产业概念进一步落到可交付的产品、平台与应用场景。

  Ch.3|Partnering for Growth · 「全球共建」

  超聚变国际业务总裁赵磊以《智启全球 携手共赢》为题,介绍超聚变国际业务的阶段性进展与下一步方向。在建立市场覆盖、客户基础和伙伴体系后,国际业务正从“1.0”走向“2.0”:业务范围由以数据中心产品为主,逐步扩展至边缘计算、企业AI解决方案及能源智慧解决方案等领域;合作方式也从既有的渠道模式,走向更灵活的本地协同与联合交付。

  赵磊表示,智能体时代为不同市场带来共同的技术变化,但企业规模、行业需求和落地条件并不相同。面向下一阶段,超聚变将围绕智企、Token Factory、算电协同和生态共创四个方向,与全球客户及伙伴共同探索。无论是建设匹配业务负载的智能生产能力,还是让AI进入企业运营,都需要结合当地的行业经验与交付能力,形成适合具体市场的解决方案。这也是超聚变推动全球伙伴生态从产品合作走向全栈方案共建的方向。

  超聚变国际伙伴发展与销售高级总监周佩玲进一步介绍智能体时代的伙伴合作路径。随着算力、企业软件与能源智慧解决方案业务协同拓展,销售伙伴、解决方案伙伴、服务伙伴及OEM伙伴将在市场拓展、系统集成、联合解决方案打造、本地交付、咨询和实施等中承担不同角色。

  在“Global Partner Insights”环节,三位来自不同市场的伙伴带来一线视角。ICO Limited销售及售前负责人Jason Tai分享东南亚市场的合作实践,包括AI数据中心基础设施及算力、模型管理能力建设;意大利ICT系统集成商HTDI S.R.L.首席技术官Marco Malatesta介绍双方在科研、教育及电力交通等领域的合作;来自阿尔及利亚的M2i Services首席执行官Farid LEFKIR则带来北非市场的伙伴视角。不同市场的需求,也使本地伙伴成为方案真正进入客户业务的关键一环。

  写在最后

  超聚变聚焦建设可跨行业复用的算力基础设施、Token生产与运营、企业本体及平台能力;行业软件、专业知识和本地场景经验,则需要与真正理解行业和市场的伙伴共同构建。水平能力与垂直经验相结合,才能让AI进入具体企业、具体流程。从生产和运营Token,到让AI理解企业,再到携手伙伴进入不同市场,超聚变2026国际探索者大会呈现了一条从基础设施通向业务价值的路径。智能体时代的“共建”,也将在这些真实的落地过程中接受检验。

【纠错】 【责任编辑:曹素妨 吴诗萌】