探访AI孔探智能分析系统

  日前，机械工业信息研究院发布《创建未来的进博力量——第九届进博会黑科技与硬科技展品报告》。报告指出，全球黑科技和硬科技正进入融合突破和加速应用的新阶段，从重点领域看，人工智能正加快进入航空发动机检测、医疗设备、工业测量等专业设备领域，由辅助分析向感知、决策与运行控制延伸。该报告从进博会展出的1万余件展品中，遴选25项具有代表性的黑科技与硬科技展品，其中，来自GE航空航天的“孔探智能分析系统（Borescope Inspection Analyzer，简称BSI Analyzer）”获评“硬科技展品”。

  在GE航空航天的展台，一台模拟发动机机匣结构的孔探培训设备现场展示了发动机内部检查过程。孔探摄像头采集的叶片影像实时传送至平板电脑，同步分析画面，辅助工程师识别疑似损伤。观众也可在工程师指导下，通过摄像头观察设备内部的叶片。这就是“硬科技展品”BSI Analyzer——也是它首次亮相进博会。

  该系统由GE航空航天中国团队自主研发，目前已在国内部分维修厂开展试点，应用涵盖检查中的影像分析，以及检查后的信息整理和报告准备。

  智能分析提升孔探效率

  据GE航空航天孔探工程师介绍，使用BSI Analyzer开展检查时，工程师在平板电脑上输入发动机序列号，系统便会识别型号，选定检查部件后，还会自动调出对应的叶片数量，减少翻查资料和手工录入信息的操作。

  检查开始后，工程师将柔性探头从发动机的检查孔伸入，在减少拆卸的情况下获取内部叶片影像，就好比医院里做的“内窥镜检查”。画面经无线传输至平板电脑，工程师可借助屏幕上的引导线调整观察角度。BSI Analyzer则对视频逐帧分析，在叶片依次经过镜头时辅助计数，并在一整圈检查完成后给出提示。

  过去，工程师在孔探检查中需要手动截图，检查结束后，还要将视频从设备中拷出，逐个更名、归档，为报告整理信息。使用BSI Analyzer后，系统可在发现疑似损伤时发出提醒，自动截取画面，并提供损伤程度的初步分析结果，相关图像和信息则由系统自动整理，供工程师审核和编制检查报告。

  据工程师介绍，应用BSI Analyzer后，孔探检测时间可缩短10%，检测报告出具时间可缩短80%，信息提取和整理工作量可减少90%以上。

  人工复核贯穿检查流程

  “在发动机检查上，AI是助手，不是替代，最终的判断一定是工程师来做。”负责BSI Analyzer讲解的工程师介绍，“具体是这样配合的：检查时，AI实时提示，工程师当场对照实际情况确认；检查后，AI把截取的图像按部件、缺陷类型自动分好组，工程师逐一审核，需要时还能一键跳转，回看对应的视频片段。”谈到核查时如何对照维修标准，工程师说：“如果需要对照标准，我点一下按钮，系统就会直接打开维修手册中对应部件、对应缺陷的章节，不用中断检查去翻手册。”

  BSI Analyzer可接入不同品牌的孔探设备。工程师能够利用原有设备获取影像，再由平板电脑端的AI完成分析，分析过程可离线运行。

  目前，该系统已在厦门太古发动机服务有限公司、四川国际航空发动机维修有限公司两家大修厂，以及上海发动机现场支援服务快修厂开展试点，未来还将面向航空公司客户开放。从孔探检查这一场景出发，人工智能在航空发动机相关业务中的应用，也正在向更广泛的环节延伸。

  AI应用覆盖多个业务环节

  BSI Analyzer是GE航空航天将AI应用于业务流程的一个案例。据GE航空航天官网披露，公司2026年AI投入为上一年的两倍。“对我们来说，AI不只是一种工具，它已经融入了我们的工作方式中。”GE航空航天全球副总裁兼大中华区总裁向伟明介绍，“GE航空航天部署AI已经超过十余年，到目前为止，我们已经将AI应用到发动机的设计、制造、销售和服务环节。”

  这些应用正进入具体工作流程。生成式AI辅助生成发动机初步设计方案，AI编码助手帮助处理制造环节的零件数据录入，销售团队则借助AI分析历史合同数据、制定交易方案。从单项孔探工具到多个业务环节，GE航空航天正通过具体应用，将AI投入转化为工作流程的改进。

对话向伟明：GE航空航天的AI应用

  据了解，GE航空航天在评估、开发和探索AI应用过程中，主要遵循三项原则：一是可信，以可靠数据和结构化方法训练AI模型；二是透明，确保系统结果可理解、可追溯、可复核；三是人工参与，由AI提升效率，但关键判断和最终决策仍由工程师完成。从BSI Analyzer在孔探场景中的应用来看，这也反映出，在航空发动机维修这样的专业领域，AI的价值不仅在于提升效率，更在于在安全和规范前提下，为工程师提供更稳定、可控的辅助支持。