近日，2026年电力无人机技术交流研讨会上传来捷报，中电华创“基于云平台的风、光场站无人机智能巡检技术应用案例”获评电力无人机巡检技术创新成果特等奖。

  该成果聚焦风电、光伏场站提质增效的需求，创新构建“云平台+无人机+人工智能算法”巡检体系，通过本地化部署服务器，将点云建模、航线规划、缺陷识别等功能模块化集成，结合无人机实时动态差分定位技术，实现数据可视化管理和高精度建模、航线规划及执行，突破了无人机航线精确规划这一行业难点，显著提升检测效率与质量，提高场站设备健康水平。

  直面痛点：风光场站巡检的“效率之困”

  随着风电、光伏装机规模快速攀升，传统巡检方式的短板日益凸显。在光伏场站，两名巡检人员检查一个组串通常需要2-3分钟，而场站动辄成百上千个组串，加上地形复杂、组件高低错落，人工巡检不仅耗时耗力，还容易遗漏隐患。在风电场，风机叶片的人工巡检更是高风险作业，效率低、盲区多。

  普通无人机作业虽部分替代了人工，但难点依然突出：航线规划需要充分考虑场站的复杂地形以及周边危险点；偏远地区卫星信号易受干扰，航线执行定位精度不足；数据处理靠人工判断，效率较低。

  实战检验：巡检效率大幅提升，精准定位缺陷位置

  这套“云平台+无人机+AI”体系的效果立竿见影。相比传统无人机作业，单次巡检可节省约2人/天的工时。相比传统人工巡检，无人机一张红外热成像照片可同时覆盖多个组串，整体巡检效率至少提升20倍。结合高清相机与人工智能算法，缺陷识别准确率可达85%以上，且仍在持续优化。

  数据不会说谎。2025年，该技术在中电大别山竹瓦50MW光伏电站的全面巡检中，自动识别并精准定位缺陷619处。除阴影遮挡的缺陷外，还检出热斑、空载等典型故障，为场站快速消缺提供了依据，助力场站年发电量提升约50万千瓦时。

  该技术在纯阳山风电场巡检中同样发挥了重要作用。巡检发现，叶片出现前缘砂眼、保护层破损、纤维层破损、鼓包等缺陷，共计284处。检修团队可根据平台智能算法识别的缺陷大小、位置等信息判断缺陷等级，合理安排检修计划。

  同样的故事在沈阳能投美阳达光伏，神头发电神旭光伏、强盛风电场等项目延续……这项成果已在中电华创服务的多个新能源场站应用实践。

  七年砺翼：从手动飞行到低空智慧

  任何看似轻巧的技术，背后都是漫长的笨功夫。中电华创早在2019年就购入了第一架无人机，彼时只能进行手动飞行巡检。然而，技术团队并未止步于这一初级阶段。他们像海绵一样汲取行业前沿技术，跟踪每一次无人机和算法的进化。2023年，经过大量的市场调研和现场评测，最终确定了“云平台+无人机+AI”技术路线。

  但真正的考验才刚刚开始，最初在风电场应用时，出现过风电机组建模失败、无人机频繁自旋；在光伏电站，出现过无人机信号丢失、仿地飞行效果不理想等问题。团队经过不断改良无人机飞行参数，结合实时动态差分定位技术，赋予模型以及航线厘米级的经纬度信息，优化建模并提升飞行定位精度，如今面对不同类型的风电机组、不同地形的光伏电站，都能高效完成巡检作业。

  从手动到自动，从自动到智能，中电华创以“必达”的决心，在新能源领域无人机运用之路上闯出了一番天地。中电华创将持续优化无人机巡检算法模型、充实缺陷样本库、提升缺陷识别精准度，向中国电力新能源场站开放云平台接入，提供飞行建模、航线规划等技术服务，助力中国电力新能源产业高质量发展。