编者按：新华网“AI赋能千行百业一线观察”系列融合报道，走进产业一线，聚焦人工智能和“人工智能+”产业发展，以真实场景、典型案例与实践成效，反映新质生产力引领中国经济高质量发展。
新华网北京4月27日电（记者 杨莹莹）一款新品从概念提出到产品上市，周期压缩至15个月；AI虚拟筛选帮助研发人员从海量原料中锁定最优配方组合；消费者借助AI测肤、算法推荐进行消费决策……
当前，AI技术正加速渗透美妆产业的各个环节，已从概念探索迈入深度应用阶段，覆盖研发、营销、消费者体验等多个环节。中国香料香精化妆品工业协会理事长颜江瑛表示，AI正重塑美妆行业竞争格局，推动行业从营销、渠道驱动转向科技精准创新驱动，助力行业迎来高质量增长拐点。
从实验室到产品线的“加速引擎”
科技已成为美妆行业的核心竞争力，构筑科研壁垒是品牌抢占市场先机、筑牢长期竞争优势的关键“抓手”。在研发端，AI正深度赋能化妆品科研创新，成为驱动研发提速、效能升级的有力引擎。从成分筛选、配方优化到实验数据分析，AI技术的嵌入正在改变传统“经验驱动”的研发模式。
国际品牌正加码布局。
欧莱雅今年3月宣布将扩大与英伟达在人工智能领域的合作，旨在借助AI驱动的计算化学，加速并重塑美妆创新。透过合作，欧莱雅将打造一套美妆与护肤人工智能引擎，为新配方研发提供新动能。
资生堂基于专有算法打造了化妆品研发数字平台“Voyager”，并于近期宣布，利用该平台开发的首款配方成果，一款喷雾型防晒产品将于2026年夏季上市。
联合利华中国则将AI研发布局推向更系统化的方向。其最新推出的“AI for Science”创新平台，已探索并构建了包括防腐增强成分研发、敏感肌预测、活性物发现、靶点探索、衣物柔顺功效预测、口腔刺激水平预测在内的六大AI模型，覆盖从原料筛选到功效验证的全链路科研流程。
拜尔斯道夫集团制定“拜尔斯道夫数字工厂”战略，将AI逐步嵌入成分筛选、配方设计辅助、实验数据分析以及知识管理等研发流程。通过数字化手段打通从实验室到工厂的壁垒。
在成分筛选和配方优化方面，拜尔斯道夫集团研发团队通过AI技术对历史配方数据、原料特性和实验结果进行综合分析，辅助研发人员识别出更有潜力的配方组合方向。“随着实验结果的持续积累并用于训练模型，AI在一定程度上可以对配方表现趋势做出判断预测，从而减少早期阶段的重复尝试，提高研发效率，并在一定程度上缩短研发周期、优化资源投入。”拜尔斯道夫集团相关负责人说。
拜尔斯道夫德国总部研发中心实验室里，研发人员正在利用相关技术进行化妆品成分研究（图片来自拜尔斯道夫集团）
“AI显著提升了研发效率，降低试错成本，催生精准护肤等新赛道，同时也推动行业从渠道竞争转向数据和算法竞争。”艾媒咨询CEO张毅认为，“这也在加速头部品牌构筑更高的技术壁垒。”
国货头部化妆品企业也在加速推进AI技术应用。
珀莱雅股份已将AI技术深度应用于研发的多个核心场景，覆盖活性成分发现、靶点预测、虚拟筛选、功效机制解析等。在成分筛选与配方优化中，通过数据建模、虚拟筛选、多目标优化与闭环迭代，已实现从“试错”到“预测”的研发范式变革，显著缩短周期、降低成本。
“我们在推进的是一种‘AI辅助的预测式研发’。简单来说，就是先用AI更快找到值得研究的方向，再用实验去验证，帮助我们提高前期筛选效率、减少试错，让研发决策更精准。活性成分筛选周期、新品开发周期显著缩短。”珀莱雅股份相关负责人说。
贝泰妮通过活性成分的高通量筛选和功效预测、配方组学指导下的协同增效研究以及皮肤问题机理的数字化解析这三大场景的AI技术应用，将功效性护肤品的研发从传统模式推进至更高效、更精准的新阶段。
“‘预测式研发’将成为未来的方向，但目前仍处于方法论确立与验证阶段。”贝泰妮相关负责人透露，其正与科技公司合作，探索借助AI+器官芯片技术，将部分依赖传统动物实验的验证流程前移至更早期的智能预测阶段。
值得注意的是，虽然AI极大地提升了研发效能，但多家企业强调，AI并不能替代传统的功效和安全验证。
“AI的应用逻辑是加速验证流程而非替代验证环节。”贝泰妮相关负责人说，“任何AI筛选出的候选成分或优化后的配方，都必须经过完整的体外实验、人体功效评价试验等传统验证流程，才能进入产品开发阶段。”
珀莱雅股份相关负责人表示，在安全性评估上，AI仅作为初筛工具，最终仍需通过规范的毒理、刺激性、稳定性评价体系进行全面复核，严格遵守化妆品安全相关要求。在产品质量检测方面，珀莱雅股份已采用AI全景视觉检测技术。走进位于湖州的珀莱雅先进级（国家级）智能工厂，在线 AI视觉检测设备正对透明类、半透明类的裸支产品进行全方位识别检测。据介绍，该设备能够精准识别包装以及内容物中0.3毫米以上的异物，有效提升产品质量把控水平。
位于浙江湖州珀莱雅先进级（国家级）智能工厂里的在线AI视觉检测设备
拜尔斯道夫集团相关负责人强调，AI的作用主要体现在提升分析效率、辅助科学决策上，不会替代既有的安全性验证和功效评估流程。
重塑“人货场”的链接方式
在营销和消费者服务端，AI技术同样在深刻改变着行业格局。
在营销领域，AI正成为品牌提升沟通效率和洞察能力的辅助工具。如拜尔斯道夫在内容创作支持、用户洞察分析以及个性化服务等方面进行AI相关应用。具体表现为，结合用户反馈数据持续优化传播策略；对大量市场动态和内容数据进行系统整理与分析，为不同品类的内容策划和趋势研判提供方向性参考，支持营销策略和内容决策的制定等。
AI在营销转化方面也在提供助力。如珀莱雅股份已将图像生成算法用于包装设计，视频生成算法用于抖音等平台的营销推广视频。“利用AI分析电商评论、社交讨论和销售数据，能够更精准地发现消费者在肤感、功效、色号、价格等方面的关注点，从而提升营销效率。”珀莱雅股份相关负责人介绍。
AI对品牌营销的影响还体现在辅助消费者做决策。“消费者从看广告跟风买的传统消费方式，转向了AI测肤、算法推荐等AI辅助消费决策。”张毅说。
利用AI对消费者行为数据进行分析，品牌可以对消费者提供更加个性化的服务，使精准护肤方案惠及更广泛的消费群体。“AI技术帮助我们更清晰地理解不同人群的护肤需求和购买偏好，从而优化渠道投放策略和内容沟通方向。我们正在探索基于AI的皮肤检测工具和个性化产品推荐服务，让消费者在私域场景中获得更适配的护肤建议。”贝泰妮相关负责人介绍。
基于AI测肤技术，贝泰妮集团旗下品牌贝芙汀推出了“检测-分析-方案-追踪”闭环式皮肤健康管理解决方案。用户可在小程序上传照片对痤疮等级进行分级，量化病灶类型与分布，分析成因并生成专业报告，提供个性化护理建议，同时记录历史数据，实现标准化皮肤健康管理。
AI技术还有力提升了供应链速度。日前，雅诗兰黛中国供应链智能运营中心正式启用，记者现场了解到，该中心配备了自动堆垛系统，多层穿梭车和货到人拣选系统以及高速包裹分拣系统，支持货物存取7×24小时无人值守的“黑灯工厂”运营，峰值日处理能力可超40万单。人工智能赋能的“从工厂端到消费者端”的全链路管理平台，进一步优化全渠道履约效率，极大提升了配送速度和消费者体验。
位于上海闵行莘庄工业区的雅诗兰黛中国供应链智能运营中心
合规风险与监管挑战
从数字化工厂、配方预测到皮肤管理顾问，AI正在构建美妆行业全链路的数字化竞争力。不少企业认为，随着数据的持续积累和算法应用的日渐成熟，AI有望逐步成为美妆企业在研发、营销、运营等方面的一项基础能力。未来3-5年内，AI或成为美妆行业的标配，为企业提升竞争力提供底层支撑。
“过去行业同质化竞争、粗放发展问题突出，AI打破了研发、运营、服务壁垒，既提升头部企业核心竞争力，也为中小美妆企业开辟差异化发展路径，推动形成良性竞争格局。”颜江瑛表示，“AI通过降本增效释放产业内生动力，以定制化、精准化产品挖掘消费新潜力，突破传统增长瓶颈，推动行业向质量效益型转型。”
虽然AI正在推动美妆行业快速变革，但仍面临一些风险与挑战。
张毅认为，目前AI使用的核心瓶颈包括数据合规与隐私风险、算法精准度不足、行业标准缺失等，对中小企业而言存在比较高的成本门槛。
AI技术的快速发展也给美妆行业带来了新的监管挑战。
“AI带来的监管新挑战，一是AI生成内容的合规风险。部分企业存在虚假功效宣传、虚拟形象违规营销等问题，数据隐私、版权归属也亟待规范；二是定制化产品质量管控难题，‘一人一方’的定制模式对产品安全、功效追溯提出更高要求。”颜江瑛说。
颜江瑛认为，企业布局AI需坚守安全合规、实业赋能、务实有序、消费者至上四大原则。要严守监管底线，立足美妆产业本质解决实际痛点，结合自身实力理性布局，杜绝技术噱头与虚假营销。
“2026-2030年将是AI重塑产业的黄金五年，AI将全面渗透研发、生产、营销、服务全链条，推动产品向精准功效化、产业向智能数字化转型，助力国货美妆品牌提升全球竞争力。在多方合力下，行业将构建安全有序、创新共赢的‘AI+美妆’生态，助力完善‘AI+时尚’产业体系，推动中国美妆产业迈向高质量发展新征程，为消费者带来更优质的美丽消费体验。”颜江瑛说。
