从人力巡查到无人机巡检、从制造行业的经验堆砌到数据可视化、从政务服务的“被动响应”到“主动引导”，这些跨越式发展的背后，都离不开人工智能技术的持续赋能。

当前，“人工智能+”已成为推动传统产业升级的重要引擎，也是政企实现数智化转型的核心驱动力。

热潮之下，政企的数智化仍面临诸多挑战。从行业趋势来看，政企行业普遍从过去的“算力焦虑”逐步转到AI进生产的“技术压力”。看行业，不同应用场景对AI大模型的精度、性能要求存在差异；看数据层面，数据准备度的不足直接制约了大模型的应用效果。

比如在工业领域，钢铁、制造、有色金属冶炼等关键行业，其生产过程普遍高度复杂。例如，钢铁热轧工艺调试需工程师耗费5天，历经20多道工序并调控300多个参数；有色金属冶炼则对高精度化学反应控制要求严苛，微小偏差即可导致产品质量下降、能耗上升甚至环境污染。

因此，工业领域成为最早开展AI辅助人工生产的行业。早在2023年，山东能源集团就发布全球首个矿山行业大模型；24年上半年湖南湘钢集团也联合华为等企业落地全球首个钢铁行业大模型，中铝集团也发布有色金属行业首个大模型，目前已在采矿、冶炼、加工等8大业务领域实现规模化落地，覆盖18个关键场景。

从工业领域的实践来看，AI正迅速从单场景试点，走向工艺优化、智能排产和材料研发等核心生产系统，模型也从单一模型走向多模型融合创新，让生产价值迸发。

再如在交通行业，云南全省94%为山地，地形复杂、桥隧密度全国第一，针对这样地形的交通管理，需要处理每天来自于卫星遥感，无人机拍摄，边坡仪器监测、视频监控等的多模态，多时态的复杂数据。

在云南交投的数据中心，已经接入超过620亿条数据，每日新增1500万条数据；但因异构数据分散在各个系统中，重复低质导致价值数据不易发现；另外，没有按照建设施工，养护维修等细分场景做筛选与标注，导致模型训练效果不理想。

云南交投利用华为云Stack的数据工程和专业服务，累计把6.3万个文档、620亿条业务数据和上百万张的现场图片，高效去重、清洗和标注，打造高质量数据集，让“绿美通道”交通大模型在行业知识回答准确率相比通用大模型提升20%，收费站车流预测精度相比业界大模型提升约10%。

可以看出，企业数智化转型的速度不仅考验企业转型意愿的坚决度，更考验企业数据和AI的准备度。

国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出强化八项基础支撑能力，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹等。这为人工智能与数据深度融合落地提供了关键支撑与明确路径。

在华为全联接大会2025期间，一场以“数据+Al双擎驱动，加速政企数智跃升”为主题的华为全球混合云数智融合高峰论坛同期举办。会上，华为混合云总裁肖霏就提到，我们可以看到，越来越多的政企先行者正在加速推进数字化和智能化进程。企业数字化转型在多领域并进，行业智能化升级在多维度展开。面对这一产业趋势和技术升级浪潮，华为云Stack致力于帮助客户构建数据+AI双引擎，加速政企实现数智跃迁。

长期以来，华为云始终致力于做好行业数字化的“云底座”和“使能器”。华为云坚持围绕行业场景，依托坚实的算力底座，向客户提供适合行业场景的数据工具集，以此来训练具备行业复杂逻辑推理能力的行业大模型，加速千行万业智能化。

自华为云Stack首个版本发布以来，已获得全球超过5500家客户的信任。值得一提的是，在大会期间，华为云Stack 8.6正式发布，重点围绕云底座、数据+AI、应用现代化和一体化运维4大方向实现8大能力升级。

其中在云底座方面，华为云Stack 8.6正式适配CloudMatrix384超节点，这是业界首个支持CloudMatrix384超节点的混合云，让企业在本地智算中心拥有澎湃云算力。此外还针对超大规模集群的部署和调度、模型工程、数据工程等能力都做了升级。

会上，多位来自能源、金融、制造、政务等领域的头部企业和机构也上台分享在数智融合方面的实践和看法。

国能信息技术有限公司运营维护中心副总经理张黎明在会上分享国家能源集团积极推进数智发展的实践与探索。针对发电领域多源异构数据难整合、数据质量参差不齐影响模型精度、行业场景适配数据集匮乏等问题，国能集团基于华为云Stack构建统一融合数据湖，在此基础上以业务场景需求为牵引，系统梳理超过700TB的行业发电行业资料，并通过数据工程处理得到450GB的高质量数据集，实现数据从“原始数据集”到“基础数据集”，再到“高质量数据集”的演进

中国邮政储蓄银行金融科技部架构管理处副处长黎育龙在会上发表主题演讲《以领先智算，引数智焕新》，黎育龙在分享中提到，邮储银行与华为开展深入合作，基于华为云Stack打造全栈自主创新的智算基础设施，并围绕1+2+3的智算顶层设计，构建了1套数据规范。

东风汽车经营管理部处长戴虎介绍，东风基于华为云Stack构建了从应用架构设计到云原生敏捷开发以及资产高效管理与流转的现代化体系，实现从云化到应用现代化的全面迈进。

不止如此，在过去两年内，华为云还协助南京钢铁、青岛港、海螺水泥等多家企业高效构建专属大模型，加快行业智能化转型进程。

不难发现，在数智化浪潮的推动下，政企的核心竞争力不在于拥有数据的多少，而在于数据资源优势的转化和数据价值的充分释放。对此，政企需要重视“数据+AI”协同发展，持续完善云基础设施，不断挖掘数据资源，丰富政务、制造、金融等领域数据产品和服务供给。