吕廷杰:让人工智能“行胜于言”——全空间智能与世界模型赋能工业智能体发展-新华网
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2026 09/09 21:35:17
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吕廷杰:让人工智能“行胜于言”——全空间智能与世界模型赋能工业智能体发展

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新华网沈阳9月9日电(记者赵海军)9月9日,2026全球工业互联网大会生态合作伙伴大会在辽宁省沈阳市举行。中国信息经济学会常务副理事长吕廷杰以“全空间智能与世界模型赋能工业智能体发展”为题发表了演讲。

吕廷杰指出,围绕智能科技的发展,其经济价值持续增长,而传统产业实体经济反应滞后。如何让新兴科技拥抱传统产业、实现真正的两化融合,是当前亟待破解的重要命题。

智能演进:自动化不等于智能化

围绕人工智能的发展演进,吕廷杰介绍,人工智能早期以运算智能为主,这一能力已完胜人类;此后长期专注于感知智能,让计算机像人一样听得懂、看得见,包括语音识别、视觉识别、动作识别等,这一领域目前已可以与人类相媲美;从ChatGPT问世起,人工智能进入认知智能时代,模拟人的大脑进行学习、推理和知识表达,正在逐步超越人类。而与智能制造、工业互联网密切相关的则是具身智能,包括各类机器人和机械手、机器臂,以及机器狗、机器鱼等仿生机器。

吕廷杰举例说,在某次具身智能大赛上,机器人冲咖啡的过程非常熟练,甚至能在每杯咖啡上雕出人的名字,但当咖啡杯被挪到别处时,它依然只会把咖啡放到原来的坐标上。他由此指出,这并非智能,而是自动化;当前绝大多数具身智能仍靠遥控器控制、按编好的程序执行,对物理世界缺乏理解,这正说明人工智能在具身智能领域仍有明显差距,需要高度关注这一领域的技术进展。

人工智能要“能说会道”,更要“行胜于言”

在吕廷杰看来,大语言模型能够写代码、做数学推理,但依然“在停车场找不到自己的车”,也不知道“一个杯子掉在水泥地上会摔碎”。人工智能不仅要“能说会道”,更要“行胜于言”,这需要发展描述客观物理世界的世界模型。他表示,世界模型是一种多模态的、以数字孪生方式模拟客观世界的“数字大脑”,其感知和理解物理逻辑、社会关系以及行动规律,任何一个进步都将驱动智能制造的大发展。

工业元宇宙就是非常典型的应用。过去依靠风洞实验等物理方式模拟验证,现在可以借助元宇宙方法进行试错,避免真实实验带来的损失。吕廷杰介绍,我国已将其广泛应用于模拟发动机运行、汽车路况等场景。

智能体互联网:从90亿人联网到9000亿智能体互联

吕廷杰还重点阐述了智能体互联网。作为国家6G专家组成员,他指出,从1G到4G的网络发展都是为人服务,5G实现万物互联,未来所有物都将被赋予智能,可感知、可计算,届时物与物之间就需要通信,智能体互联网应运而生。智能体可以是软件,也可以是赋能具身智能的硬件,其核心在于自主判断、感知并作出决策,而不是按照编好的程序固定执行任务,这正是发展智能制造必须解决的问题。

他引用预测称,到2035年全球人口约90亿,而全球智能体数量将达9000亿,是人口的100倍以上,通信网络将面临巨大飞跃。智能体的通信需求与人的通信存在显著差异:工业互联网、智能制造对时延要求极低、可靠性要求极高,且上行带宽需求将大于下行带宽,还将面临大规模并发通信的挑战,这就需要人工智能赋能网络,让网络资源动态适配智能体的通信需求。

吕廷杰表示,人工智能与网络技术是信息化的两大基础技术,计算机技术和网络技术将逐步向智能制造倾斜,最终聚焦于智能制造,实现智能制造的飞跃。他希望辽宁利用老工业基地的良好基础,积极拥抱数字科技、智能科技,实现产业新的腾飞。

【纠错】 【责任编辑:宫碧莹】