近日，中国工业互联网研究院组织召开“推动智能经济高质量发展”工联智库专题研讨会。来自科研机构、高校、企业、学会及智库等十余家相关单位专家代表参加会议。

今年中国工业互联网研究院启动了智能经济重大课题研究。会上，政策研究所智能经济课题组汇报了课题阶段性进展，重点介绍智能经济内涵特征及框架体系，智能原生、词元产业链、AGI4S、智能经济成熟度指标体系等方面取得的初步研究成果。

明确智能经济核心属性与定位

中国科学院大学经济与管理学院教授孙毅认为，与传统业态相比，智能经济呈现出三大新特征：AI角色由决策辅助转向操作替代；规模经济效应从消费侧迁至生产侧；生态建设重心从匹配信息升级为匹配产能。

中国技术经济学会名誉理事长李平指出，智能经济兼具产业形态与经济形态双重属性，二者研究内容与方法差异显著。作为产业形态，重点聚焦产业结构、产业组织、产业竞争等研究；作为经济形态，其是覆盖生产力、生产关系、经济运行逻辑的系统性技术—经济范式突破，并非简单技术应用升级。开展智能经济理论研究需贯通生产、分配、流通、消费全经济循环，从宏观经济增长、产业内部结构、区域空间布局、劳动力就业分工四大维度搭建综合分析框架。

中国社会科学院工业经济研究所研究员、博士生导师陈晓东分析提出，智能经济是全新经济范式革命，并非数字经济的进阶形态。数据要素资本化形成价值闭环是其落地关键，破解相关实践堵点，对企业经营、行业监管、实体经济及先进制造业发展意义重大。

清华大学社会科学学院经济学博士生导师、人本健康经济发展研究中心主任谢丹夏认为，智能经济是数字经济高级阶段，可依托其课题组提出的广义数智经济理论开展分析。

中国社会科学院财经战略研究院研究员魏翔表示，厘清智能经济与数字经济的界定和评测具有开创性价值。消费领域需警惕文旅具身智能的 “工具人陷阱”，避免技术应用无法反哺算法迭代。建议分行业研究AI赋能增长路径，借鉴DARPA项目经理中心制，以定向创新弥补自发创新短板。

剖析测算难点与优化路径

国务院发展研究中心企业所综合研究室主任、研究员高太山认为，人工智能产业快速发展，智能经济测算需统筹考虑产业链跨地域、业务边界模糊等问题，需应对好内容治理、收入分配、网络安全等新挑战。

北京邮电大学经济管理学院副院长、教授李宏兵提出，智能经济测算需突破传统数字经济框架，立足人工智能“工具+对象”双重属性，搭建分层、可国际对比的指标与测算体系。智能经济治理复杂度更高，多项风险与问题交织，亟需深化系统研究、统筹完善治理体系。

北京大学经济学院助理教授、博士生导师李伦表示，传统测算方法难以适配智能经济，存在测算失真、界定不清、口径不一、数据不全等问题。智能经济重塑产业、就业形态，劳动密集型逐步转向资本密集型；不同阶段将依次迎来智能运营中台落地、具身智能普及、企业边界弱化等趋势。

国网经济技术研究院副院长齐立忠建议统筹安全与发展，放宽管控、严守底线，完善配套制度，打造良好发展环境。

研讨会紧扣国家加快发展智能经济、大力培育新质生产力的战略部署与政策导向，聚焦智能经济理论构建、产业落地实践过程中的重点堵点、突出难点深入研讨，广泛征集行业专家真知灼见，集聚多方智库智慧。

下一步，中国工业互联网研究院将依托“智能经济深度观察”等平台做好成果转化与宣传推广，以智能经济前沿研究为重要抓手，持续提升战略研究与政策支撑专业能力，为加快推进新型工业化贡献更多智库力量。