7月18日，2026世界人工智能大会（WAIC）“词元时代 万物智能”分论坛在上海世博展览馆举办。摩尔线程在论坛上展示三大“AI工厂”阶段性建设成果，公开多项训练、推理、智能体落地实践案例。

摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中发表演讲

  当前前沿基础模型迭代速度持续加快，AI词元消耗规模快速攀升，高性能、全场景算力底座成为产业发展刚需。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中在演讲中介绍，企业依托自研夸娥智算集群搭建模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂，完整覆盖模型训练、多模态推理、数字与物理智能体开发全链路算力需求。

  模型训练工厂以全功能GPU为硬件支撑，集群扩容时线性扩展效率可达95%，训练精度对标行业主流计算硬件，有效训练时长占比超90%，支持断点续训。依托这套集群，企业已完成多项大规模模型训练工作，包括从零完整训练MoE-236B基础模型，同时支撑北京大学5D世界模型EvoPhys-World原生全栈训练，该模型连续37天位居WorldScore世界生成维度前列，验证了集群超长周期稳定训练、超大规模计算的完整能力。

  词元生产工厂面向多模态推理场景深度优化，适配SGLang、vLLM等主流推理框架，可快速完成各类大语言、视觉、视频生成模型部署。企业推出PD分离异构推理方案，将高算力需求计算池与高带宽生成池分池部署，平衡推理性能与使用成本。合作企业趋境科技介绍，双方共建平台现已具备日均万亿级高品质词元供应能力。

  智能体生产工厂打通数字世界与物理世界开发链路。摩尔线程自研全域数字智能体“小麦”拥有60余项操作技能，可实现38款应用跨端联动；配套MT Lambda具身智能仿真平台，搭建从底层算力到上层开发工具的完整体系。企业同步推出AI算力本、家庭AI中枢两类终端硬件，构建云、边、端协同的完整算力矩阵。无问芯穹现场分享运维智能体落地案例，依托智算集群实现算力故障识别、定位、处置全流程自动化闭环。

  产业落地方面，摩尔线程已与多家行业企业完成多场景协同验证。京东云将联合优化企业级大模型推理服务；极佳视界基于MTT S5000硬件开展驾驶类世界模型联合训练；MiniMax、EvoPhys.ai等企业分别在通用推理、世界生成模型领域完成适配落地。

  据介绍，摩尔线程依托MUSA开源架构完善产业生态，配套代码大模型、编程智能体降低开发使用门槛，同时联动高校、企业打通产学研协同渠道。参会产业人士表示，三大AI工厂的落地实践，为通用算力从技术研发走向规模化商业应用提供完整落地样本，将持续支撑各行业智能化升级需求。

  同时，摩尔线程于WAIC展出MTT C256超节点，创新一层 Scale-up网络实现256卡全互联，卡间通信延迟达亚微秒级。整机高密液冷设计，兼容现有软硬件生态，可支撑万卡、十万卡级智算集群平滑扩展，解决传统网络带宽损耗、高延迟痛点。