全球知名研究咨询公司Gartner预测，到2028年，33%的企业级应用软件将内置智能体能力，15%的日常工作决策由智能体自主完成。在制造业领域，上述趋势变成一个更加现实的挑战：人工智能如何走出对话框，真正走进高温运转的窑炉、毫秒必争的产线，创造可计量的效益？
在中国，一家成立三年多的研究院——安徽数智建材研究院有限公司（以下简称“数智院”），已经把答案写进百余家工厂的生产线，并开始追求更多的可能。
工业AI的全球考题与中国土壤
答案的写就并非易事，因为工业领域是智能体最难扎根的环境之一。工厂数据分散在年代不一、厂商各异的设备系统中，口径不同、质量参差，大量工艺诀窍仍停留在老师傅的口头与手感上；窑炉煅烧、磨机运行毫秒必争，模型输出差之毫厘，就是真金白银的损失；产线改造投入不菲，回报周期看不清，再大的企业也不敢轻易迈步。
这是一道世界性难题。工业大模型真正的门槛，不在参数规模，而在产线日复一日沉淀的真实工况、工艺机理与实践经验。
事实上，让智能体扎根工业领域，恰是中国制造业最具想象力的发展空间。工业和信息化部数据显示，我国制造业增加值占全球比重约30%，总体规模连续15年居世界第一；国家数据局《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年我国数据生产总量达52.26泽字节，约占全球27.44%，工业数据增量位居各大产业门类。
近年来，政策层面也持续关注这一领域。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%；“十五五”规划纲要明确鼓励智能体技术创新，促进制造业“智改数转网联”，深入开展“数据要素×”行动；工信部等八部门2026年1月印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》进一步提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体、打造100个工业高质量数据集，并专门部署“训练建设建材行业大模型”，推动其在窑炉煅烧控制、水泥熟料强度预测等场景深度应用。
肩负转型使命，走出自主路径
在制造业领域，不少企业已经率先布局，并取得了不少实践经验。2022年12月，数智院便在这样的时代交汇点成立。从诞生之日起，这家研究院就被赋予了一项使命——为我国制造业的智能化转型蹚出一条路，也为工业大模型的自主可控探路。
产业一侧，是连续15年跻身《财富》世界500强、全球规模领先的非金属材料央企中国建材集团联合上峰建材；科技一侧，是由IEEE Fellow、曾任微软亚洲工程院院长的刘震参与创立的傲林科技。合作伊始就锚定一个目标——响应中央企业智能化转型的时代召唤，打造世界一流的工业大模型科技公司。
工业AI没有捷径，在没有成熟工具、也无现成范式可循的日子里，数智院扎进生产一线，硬生生开出了一条路。2023年，数智院团队在中国建材内部选取十余个核心场景试点，检验AI能否在生产现场闭环创造价值；2024年，成熟方案向数十家工厂批量复制；到2025年，落地工厂突破百家，覆盖研发、生产、供应链、销售、经营管理全价值链……截至目前，数智院累计治理和训练工业数据超四万亿条，内置超200个机理模型，构建200余个工业场景模型，把工艺机理、数理模型与业务规则一同融进建模过程，窑、磨、配料等核心工序实现秒级控制，形成“AI自主闭环、人工监督、安全联锁”的运行范式，让模型输出在工业现场精准可执行。
2025年7月，数智院与清华大学联合承办长城工程会议“AI+ 制造”专题会，首次发布“晓妙”产业大模型概念成果。数年的攻关，走到了行业舞台的聚光灯下。多次迭代后，发展成为现在的晓妙工业大模型。这个取自“晓苍穹、妙万物”的名字，在不懈的实践中愈发响亮与清晰。
“‘实时’‘闭环’‘好结果’，这是我们一直以来秉持的理念。”数智院相关负责人表示，工业智能不是实验室里的精致演示，要在真实产线上接受检验。
在“晓妙”的实际运用中，以水泥行业为例，单厂年度降本可达百万元级，集团供应链优化效益以千万元计；实现单厂数据治理最短14天、模型部署最短7天，平均投资回报周期约一年。
源于工业，走向千行百业
数智院相关负责人表示，最难啃的硬骨头，往往藏着最可迁移的能力。数智院已经在容错率最低、实时性要求最高的工业生产现场，“炼”出了实时闭环、零幻觉、指令精准可执行的场景能力，在此基础上，便可将跨行业通用的管理效率、经营决策能力逐一沉淀为标准模块，这类通用场景无需额外输入行业数据，企业即取即用。
于是，数智院发布了晓妙智能体平台，将工业智能从生产线延伸到组织运行。沿着“工业起家、不止于工业”的路径，其能力正从基础材料行业迈向千行百业。
循着这一路径，晓妙形成“前店后厂”式的能力供给：一面以随心录、一键办、知识酷等开箱即用智能体，回应会议洞察、待办流转、知识管理等组织运行的共性需求；一面开放无代码自建入口，让各行各业把自身经验沉淀为专属智能体。通用管理能力先行覆盖全行业，更深的工业生产管控能力则将逐步标准化、产品化，优先服务水泥、钢铁、石化等泛工业赛道，再向千行百业次第铺开。数智院并不刻意撕掉工业起家的标签，而是把工业现场的深厚积累化作走向更广阔市场的底气——源于工业，走向千行百业。
从工厂作业到千行百业，数智院通过创新实践，让老师傅的经验沉淀为可复用的数字资产，让中国工业的海量数据生长为可复制、可通用的智能与效益。一套以工业大模型和智能体平台破解智能化转型难题的“中国方案”，正从中国制造的真实土壤里拔节生长。
