当AIGC渗透广告创意生产，一半以上广告主拿起AI工具做素材创作，广告行业迎来生产力跃升的同时，新型风险也随之潜滋暗长。第三十三届中国国际广告节期间，由中国标准化研究院、巨量引擎商业信任与安全联合编制的《AIGC时代互联网广告治理蓝皮书》正式对外发布。

聚焦AIGC时代互联网广告治理，蓝皮书跳出以往单一平台经验总结，将一线实战萃取为可供全行业参考的公共方法论，为AIGC广告从“野蛮生长”走向可信有序，提供了一份全链路智治样本。

一份蓝皮书，如何成为行业公共品？

AI给广告行业带来的改变肉眼可见。CTR相关调研显示，53.1%广告主已经在创意生成环节使用AIGC，部分视频创作环节AI参与占比过半。过去耗费数天的广告素材，如今依靠大模型，短时间内就可以批量产出。降本增效的红利释放，广告产业生产模式被彻底重塑。

但硬币总有两面。黑灰产同样手握同源AI工具，批量炮制高拟真广告素材，伪造专家形象、炮制离奇剧情，把深度伪造、模型幻觉变成牟利手段。蓝皮书将当下AIGC广告风险归纳为内容风险、对抗风险、链路风险、场景风险四大类，认为当前风险不再仅仅藏在广告视频的一帧一画当中，还会顺着“刷广告、点链接、完成交易”这条完整链路向外扩散。

一个很现实的场景，广告成片画面合规，可跳转之后的落地页、私信话术、下载后的产品却出现虚假宣传，也就是常说的“货不对板”；更有针对老年人、未成年人的定向诱导，风险藏在链路末端，单靠盯着广告成品的人工审核，常常“慢半拍”。

北京市市场监督管理局相关负责人在发布会现场表示，生成式人工智能快速发展带来降本增效机遇，AI深度合成滥用、AI换脸侵权等新业态风险，给广告监管与平台治理带来全新考验。

传统广告治理类似河流入海口抽检水质，只能在终点发现污染，却难溯源上游的排污支流、预判沿途的变量风险。因此，“智治”不是选择题，而是风险进化倒逼出的必然。

从单点审核迈向全链路“以AI治AI”

当下“以AI治AI”，已非概念性口号，而是正在落地运行的治理现实。诚如中国广告协会会长张国华现场所言，广告行业面对AI带来的复杂局面，需要用先进技术应对先进技术带来的挑战，企业自治是整个广告合规治理的重要前提。

落到平台一线，巨量引擎把治理框架形容为一场交通管理。先有强大感知系统发现事故，再有交警快速干预，其后是24小时运转的规则体系，辅以面向广告主的引导，最后由AI支撑监控、复盘、迭代，形成自动循环。

巨量引擎商业安全内容安全策略负责人有个形象的比喻，平台现在有两套核心系统，一套像“全科医生”的主Agent，先把大部分常见、面上问题识别出来；另一套是多个“专科医生”组成的单风险模块，针对侵权等局部问题钻得更深、判得更准。算力和策略可灵活调度，某个风险突然冒头，专科能力就往上倾斜，识别到的案例还会反哺主链，让“全科医生”快速学会新招。

效果写在数据里。据公开报道，2025年巨量引擎智能风控体系全年前置拦截违规素材超百亿条，关停风险账户超400万个，单日处置黑产账户峰值突破20万个；内容CCR（消费者抱怨指数）同比下降56.2%，履约CCR下降67.1%。依托自研的多模态大模型Mamoda，广告审核不再是“冷拒绝”，它能同时看图、读字、听声。某普通食品广告宣称“消炎功效”，系统不仅判定该广告违反《广告法》，还会给出合规替代表述；90%的素材最快10分钟内完成审核，效率较传统方式获得极大提升。对此，中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春点评，治理追求的不是消灭全部风险，而是拥有应对风险的进化能力。

更重要的是时序之变。蓝皮书判断，审核对象从“一条素材是否合规”扩展为“一次广告行为是否可信”，审核时点则从生产之后的成品校验，走向生产之中的“生成即审核”。今年7月发布的Mamoda2.5，把违规素材修复带入分钟级，日均出具1500万条精细化拒审诊断，“发现香烟画面即擦除，发现绝对化用语即替换”，让审核正在变成嵌入广告生产的一道工序，而非末端关卡。

构建可复用的行业智治方法论

广告治理不能只盯着“拦下风险”，更要解答企业的真实困惑。

相较于传统重前端把关、轻终端兜底的广告治理模式，这套方法论完成了系统性补位与升级，为行业沉淀出成熟通用的标准化治理范式。

近年来，AI批量创作让广告素材呈爆炸式增长，但粗放的审核模式，让大量经营者尤其是中小商家陷入合规盲区。笼统的违规提示、模糊的规则边界，导致行业试错成本高、合规确定性低，极大制约了产业规范化发展。对此，蓝皮书以“管控+赋能”并行的核心思路，将合规能力转化为全行业通用的经营能力。

依托AI智能治理体系，行业形成了精细化、智能化的合规服务范式。通过多模态技术实现违规内容精准定位、规则条款精准匹配、整改方案精准输出，日均可为全量广告主体输出千万级精细化审核解读，有效改善行业判读模糊、整改无措的乱象，2025年行业对审核合规清晰度的负面反馈大幅下降60.42%。

同时，智能一键修复等标准化能力的普及，让违规素材整改效率实现量级跃升，日均助力百万级素材合规落地，彻底改变行业以往低效返工的现状。透明化规则公示、以考代罚等容错机制的行业落地，进一步细化了合规标准、放宽了善意容错空间，抹平了大小商家的合规资源差距，让规范化经营成为全行业共识与常态。

回看行业体量，今天我国广告市场体量庞大，据市场监管总局《中国广告业发展指数报告（2026）》，2025年全国广告业务收入20502.1亿元，首次突破2万亿元；互联网广告业务收入13574.3亿元。对中小商家而言，平台把规则透明化、把以考代罚和合规工具变成“平价能力”，实际上是在降低整个生态的合规水位差；对用户而言，每一次负反馈被看见、每一笔站外纠纷有回应，攒下的都是实实在在的信任。

AIGC给广告行业打开了新的生产力空间，也把一道治理考题摆到了台面上：是用算力放大短期套利，还是用规则和技术把信任做厚？答案，写在蓝皮书里，也写在从准入、审核到履约、售后的每一道防线中。

规范化不是产业创新的束缚，“以AI治AI”更不是“猫鼠游戏”的攻防升级。可以预见在AI加速进化的当下，广告还会继续变样，治理也注定是一场持续校准的长期工程。唯有坚持以技术对冲技术风险、以规则护航产业创新，发展中纠偏、迭代中完善，才能让广告产业的创新活力充分迸发。（文/朱家齐）