新华社北京10月19日电（记者胡喆）以风云三号气象卫星数据为主要数据源，借助机器学习算法融合多源地表特征，我国已实现全球1公里分辨率、逐日更新的土壤湿度监测，相当于为全球每一平方公里的土地建立了一份逐日更新的“水分档案”。

  10月19日，2026年国际科学理事会中期会员大会暨北京科学对话在京开幕。开幕式上，可持续发展大数据国际研究中心发布《全球可持续发展数据产品（2025）》，这是记者从报告中了解到的信息。

  土壤湿度作为连接农业、水文与生态过程的关键变量，是地球观测支撑联合国可持续发展目标监测的重要数据源之一。但全球地面观测站点分布极不均衡，非洲、南亚等农业脆弱地区长期缺少连续可用的监测数据。此次发布的全球表层土壤湿度产品经全球221个地面站点实测检验，同时与国际同类基准产品交叉对比，整体估算偏差趋近于零，可有效支撑农业灌溉决策、干旱灾害早期预警及全球气候过程模拟。

  《全球可持续发展数据产品（2025）》由9套数据产品组成，时间序列最长跨度达38年，空间分辨率最高达10米，时间分辨率精细至小时级，既可回溯数十年演变趋势，也可识别红树林斑块乃至潮沟、林窗等细微生态要素，为全球可持续发展履约评估与跨国协同治理提供标准化、可量化、可追溯的科学支撑。

  可持续发展大数据国际研究中心主任、中国科学院院士郭华东表示，全球可持续发展治理的核心矛盾，已从过去的“数据总量不足”转变为“数据能力分布不均”。生态脆弱、发展滞后、最亟需科学监测支撑的地区，往往最缺乏自主观测手段。地球大数据的价值，就在于能够弥合这种能力鸿沟。可持续发展大数据国际研究中心数据产品既在发达国家科研人员中得到广泛使用，也在发展中国家用户中实现高频下载，充分彰显了开放共享的实际成效。