11月30日，由广州市卫生健康委员会主办、广州数字健康科技有限公司承办的“广州人工智能与传染病防治学术交流会”在广州市举办。中国科学院院士侯凡凡、中国工程院院士王健伟等来自全国卫生健康领域的专家学者、政府部门代表及企业负责人齐聚现场，共商AI技术赋能传染病防治的创新路径，共促公共卫生领域科技成果转化与应用。

会上，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）多项突破性成果同步亮相，为传染病防治领域注入科技新动能。

在国家人工智能应用中试基地（医疗领域）重大建设成果发布会上，由广州数字科技集团与神州医疗联合研发的“穗安”疾控大模型正式发布。该模型以大模型技术驱动疾控数据自动化治理为核心，实现六大大模型工具执行数据治理，显著提高了数据治理的工作效率，支撑传染病监测预警与风险研判等关键业务，为公共卫生工作提供智能化保障。

本次会议还正式发布《生成式医学人工智能（GMAI）临床应用伦理治理专家共识（2025）》。该共识由中华医学会医学伦理学分会牵头，在南方医科大学南方医院侯凡凡院士、刘俊荣主任委员为顾问的指导下，广东医科大学多模态融合实验室主任弓孟春教授、厦门大学医学院生命伦理中心主任马永慧教授为共识执笔组组长。由北京协和医院、北京大学第一医院、中山大学第一医院、南方医院赣州医院、福州大学附属省立医院、广东医科大学、中国科学报社、神州医疗科技股份有限公司等单位专家共同研讨制定，为技术创新划定合规边界、筑牢伦理根基。

在会上，广州数字健康与重庆医科大学、浙江省疾控中心、南方医科大学南方医院、广州市医学伦理学重点研究基地、广东医科大学、神州医疗6家单位进行集中签约，六项聚焦不同场景的AI大模型宣布正式入场中试基地，通过基地打通顶尖AI 技术与临床规模化应用之间的“最后一公里”，形成“政企研医”协同创新生态。

大会聚焦“AI +传染病防治”核心议题，针对行业前沿与基地未来发展规划开展高水平学术研讨。王健伟院士对中试基地提出三点期望：一是希望基地能继续深化人工智能技术与真实世界公共卫生场景的融合，聚焦于解决那些依靠传统手段难以破解的瓶颈问题。二是希望基地能在数据合规使用、模型临床验证、AI应用评价等领域积极探索，积累有益经验。三是希望基地搭建起一个连接国家与地方、贯通预防、医疗、科研机构的协作网络，形成开放协作的示范平台。

广东省卫健委副主任、省疾控局局长宋铁特别提出，中试基地要构建起“生态共建、价值共创、双向赋能”的开放创新生态，打造成立足粤港澳、服务全国、辐射全球的医疗卫生人工智能产业创新高地。市卫健委主任陈斌提出，“广州作为全国三大医疗中心之一，正把握数据经济发展机遇，将医疗健康人工智能作为发展重点，未来将一如既往地全力支持中试基地的建设发展，持续强化政策支持，优化协同创新环境”。

此外，会议还设置了“大会主旨报告”与“大会学术报告”环节，聚焦“AI + 传染病防治”核心议题，开展高水平学术研讨。王健伟院士围绕“人工智能赋能传染病监测预警”展开系统阐述；侯凡凡院士则聚焦“大数据与人工智能助力慢病防控”，分享了AI在肾脏疾病等慢病管理中的前沿实践。随后，国家疾控信息中心副主任彭志行、重庆医科大学副校长刘恩梅、浙江省疾控中心副主任蒋健敏、中华医学会伦理分会主任委员刘俊荣、中山大学附属第一医院副院长陈崴、南方医院健康管理中心主任刘莉、广州呼研院副院长杨子峰、广东医科大学副校长曾志嵘、广东医科大学多模态数据融合实验室主任弓孟春等十余位专家学者围绕高质量数据集构建、病毒基因组建模、呼吸系统传染病AI治理、艾滋病防控、老年与儿童传染病管理、AI医学院、医疗专病大模型等议题展开深度分享。

此次交流会的成功举办，不仅全方位彰显了广州在 “AI + 传染病防治” 领域的先行示范成效，更搭建起政企研医跨领域、多层级的协同创新桥梁。依托这一重要合作纽带，中试基地将携手行业同仁，以技术赋能公共卫生事业，为筑牢我国传染病智慧防控屏障、推动国家人工智能应用中试基地提质增效注入强劲动力。