不久前,北京美中爱瑞肿瘤医院正式加入妙佑医疗联盟,成为这一国际医疗联盟的成员。
有着百余年历史的梅奥诊所发起成立的妙佑医疗联盟(MCCN),通过知识共享与全球协作,在帮助成员机构提升医疗服务质量与价值的同时,构建起全球顶尖的高水平医院协作网络。

“联盟的评审非常严格,在对我们医院各个维度的评估过程中,均以高分一次性通过。”6月2日,北京美中爱瑞肿瘤医院院长徐仲煌谈起一家民营肿瘤医院顺利拿下顶级国际医疗联盟“入场券”的底气,他表示,美中爱瑞的医疗能力和软硬件优势是基础,而得到MCCN更深层次认可的原因在于双方在“把脉”医疗发展方向以及医疗服务的未来演进上有着共同的理念和实践。
强“筑基”,长远布局智慧医疗
医疗数据的价值未被充分挖掘出来,已成行业共识。其最大的障碍在于患者既往病历、检验影像、用药、基因组学等数据未被结构化,不能直接利用。数据“富矿”需要高成本的“清洗”“提炼”。
“在医疗数据的高效应用方面,我们与妙佑均进行了卓有成效的实践。”徐仲煌介绍,妙佑花了数十亿美元将既往的病例数据做了结构化处理,将其转变为AI看得懂、用得上的数据。
“我们轻装上阵,在建院前一年多就直接布局了能够积累结构化数据的信息系统。”徐仲煌表示,以AI重新定义医院,是美中爱瑞成立之初就定下的目标。团队抛弃了通用的HIS系统,聘请中美联合的技术团队开发了全新的医院信息系统,直接将数据以结构化模式实现打通。
在美中爱瑞,医学影像直接以高质量的结构化数据呈现,可以用于人工智能大模型的学习和训练。即使是外院的影像资料也可以快速实现结构化转变。

“目前,我们双方在数据价值的挖掘上都实现了基础的积累。在数据的智能化应用方面也各有布局。”徐仲煌说。
妙佑通过与谷歌云合作,在其上建立专属的医疗云,并在医疗云上进行AI大模型的训练,将妙佑顶尖的医疗资源和学术经验赋予AI,统筹运营整个系统。
美中爱瑞已经与火山引擎展开合作,依托火山云的三层架构,以AI智能体重塑数据与应用生态,借助智能体实现数据理解与智能协作,为整个医院构筑“智慧大脑”。
去年7月,北京爱瑞国际医疗综合体暨AI智慧医院项目正式启动,推动医院从“人工作业主导”向“数据驱动、人机协同”的诊疗模式转型,重构医疗服务提供模式的底层逻辑。妙佑对于美中爱瑞的实践非常认可,并表示未来双方将在人工智能医疗领域进行多方面的合作,共同推动医疗服务革新。
融合力,支撑患者“主动”迎战肿瘤
随着人口老龄化程度的加深,复杂肿瘤患者有所增加,这些患者的疾病在多种组织器官上有所体现,需要综合的诊疗手段。妙佑长期坚持的“以患者为中心”的理念,形成了多学科团队围绕同一案例共同评估、共同判断的成熟体系。
“这种迎战肿瘤的打法与我们不谋而合。”徐仲煌说,多学科会诊一直是复杂肿瘤诊疗的应对举措,但很多会诊形式大于实质成果,病情是瞬息万变的,要让多学科真正“融汇”起来形成合力,还需要各科医生对病例情况实现实时追踪。
“依托AI赋能,我们将全程实时MDT的理念贯穿到肿瘤患者的诊疗流程中。”徐仲煌解释,例如肺癌患者在化疗期间肝功能出现了变化,这一信息呼吸科的医生可能会忽视,但消化科医生就会很敏感,由于他们实时接入医院的MDT系统,能够共享数据,就会及时给予专业意见。
针对肿瘤患者就医繁琐、多学科配合难等痛点,医院首创“三级全程实时MDT诊疗模式”。“复杂难治的肿瘤患者在其他医药治疗后,可能已经走到3线、4线甚至无药可治的阶段,针对这样的病例,我们就会开启第三级MDT诊疗模式,与妙佑的医生展开会诊,通过‘借智海外’为患者提供更精准、更前沿的方案。”徐仲煌说。
除了技术和实力的“硬核”支撑,美中爱瑞“以患者为中心”的理念还体现在打通患者的信息壁垒。
“患者的恐惧来自未知,如果他懂得了专业的信息、知道下一步要做什么,可能有怎样的结果,大多数人会更加积极,不仅满足了心理疏导、疼痛管理等这些经常被忽视的需求,还为疾病治疗带来更多的‘主动性’。”徐仲煌说。
为此,美中爱瑞率先启动了“2000例”Careplan(全病程动态规划)全程管理临床研究项目,为患者提供免费的基因检测等服务,制定动态化全病程诊疗计划,明确各阶段治疗目标、手段组合、介入时机、风险防控及支持措施,与患者实时沟通。
徐仲煌坦言,医院将为这一项目付出较多的投入,但项目的执行将向业内证明全流程一体化服务体系对复杂肿瘤诊疗具有重要意义,并使得全行业对“以患者为中心”的诊疗路径的理解更加清晰。
加入顶级国际医疗联盟,与梅奥诊所并肩而行,为美中爱瑞开启了全新的成长历程。面向未来,美中爱瑞在提升复杂肿瘤诊疗系统诊疗能力、探索智慧医院建设的同时,还将加强医学研究能力的培育。“临床是医学科研的源头,我们很早就拿下了国家药物临床试验机构(GCP)的资质,为医生的科研探索搭建好平台,但我们不会将临床科研作为医生的硬性指标。相信加入妙佑医疗联盟后,将为临床科研成果的产出提供更加浓厚的学术氛围。”徐仲煌说。




