在3月31日举行的第十四届储能国际峰会暨展览会开幕式圆桌对话上，远景高级副总裁田庆军围绕“十五五开局之年：新定位·新周期·新增长”主题，系统阐述了对AI与储能融合、储能企业全球化布局以及行业未来走向的深刻思考。

  从“充电宝”到“智能体”：AI重塑储能价值

  中国储能从跟随到引领的跨越式发展，背后是材料科学、电力电子技术、电力系统改革与政策支持的协同发力。正是在这样的产业土壤中，AI作为时代给储能的又一个“大礼包”，正推动储能电站从简单的充电宝、规模的堆叠，跃升为新型能源体系里更具智能化和价值创造的关键要素。

  田庆军指出，AI不仅为储能提供了巨大的应用空间，更重要的是，AI对储能的赋能不可限量。它正推动储能从“被动响应”走向“主动预判”，从“辅助角色”走向“核心引擎”。

  AI与储能：“双向奔赴、相互成就”

  对于新型储能与AI的关系，田庆军提出了一个核心观点：新型储能与AI，是双向奔赴、相互成就的。

  “储能需要AI，因为AI可以让储能更智能、更高效。但AI也需要储能——AI的本质是电力，而未来的新型电力系统，储能是不可或缺的压舱石。没有储能，AI的大规模发展就失去了可靠的能源底座。”田庆军说。

  基于这一认知，远景在AI与储能融合上进行了深度探索，提出了“物理人工智能”的核心理念。田庆军解释：“未来能源系统不会再是设备的堆叠，而将进化为一个智能体生态系统。能源行业的竞争核心也将从传统的‘物质资产’转向‘人工智能资产’。我们把储能当成一个具身机器人来研发，从产品设计到市场交易，再到长期运维，AI都是底层逻辑，是主体，不是工具。”

  三大维度：远景的AI储能实践

  从产品开发维度看，AI正在颠覆传统的产品研发方法。AI在电池配方、系统设计、测试验证方面大幅提升了效率，让产品升级换代更快、更安全。未来，AI将参与产品开发的各个环节，大幅降低成本。田庆军特别强调，全栈研发至关重要，“只有打通软硬件，才能让AI与系统更好地协同。简单的组装未来肯定没有竞争力。”

  从资产价值创造维度看，AI在构网、电力交易、辅助服务等方面正发挥积极作用。但当前面临一个挑战——数据完整性、数据质量还很薄弱，模型构建难度较大。“我们希望中国的电力市场能进一步开放，提供更多高质量数据，促进大模型的迭代。”目前，远景依托近二十年新能源经验积累，打造“远景天机”气象大模型和“远景天枢“能源大模型。面对国内电力市场建设期数据不完整、规则频繁调整的现状，远景依托EnOS平台接入的超1005GW能源资产，不断清洗、标注、迭代，让模型在实际运行中进化。

  针对交易决策与物理执行的“知行合一”难题，远景坚持全栈自研，从电芯到PCS到EMS全部掌握，确保指令与响应零延迟。去年在内蒙古12.8GWh储能集群中，所有项目接入电力现货市场，一次性通过电网“三充三放”验证，靠的就是全栈贯通的AI储能系统精准执行能力。

  从资产运营维护维度看，AI的价值同样不可忽视。未来海量储能资产在运维过程中将面临巨大成本和质量挑战，AI在智能预警、问题解决等方面可以大量取代人工。田庆军特别提醒行业同仁关注产品的全生命周期成本和安全，“尤其是海外，很多项目要求提供十五年、二十年的运维服务。”

  在赤峰零碳氢氨项目中，远景构建了全球最大的100%离网可再生能源电力系统，通过天机气象大模型与天枢能源大模型深度融合，让储能提前预判风光出力，动态调节电解槽负荷，目前已稳定运行超27个月，实现了独立新型电力系统“从0到1”的突破。