利用人工智能的大数据分析、智能推荐等技术，精准识别学生的学习盲点、兴趣偏好及思想动态，解决思政教师的教育痛点，是人工智能赋能思政教育发展的重要意义，有助于在教育模式上实现思政教育从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

  重构思政教育模式，实现从标准化到智能化的跃迁。传统的思想政治教育模式难以满足当下需求，思政教育迫切需要向智能化模式跃迁。智能化的思政教育模式依托大数据、机器学习等人工智能技术，可以精准把握学生的思想动态和学习需求，实现个性化、精准化的教育。具体而言，学校可以借助大数据分析、智能互动教学等资源、工具与技术，为教师与学生提供支持。以智能互动教学为例，学校可以利用智能问答系统、虚拟助教等智能教学工具，实现师生之间、学生之间的实时互动。因此，重构思政教育模式，以学生学习兴趣、知识短板及潜在的思想问题为切入点，深化思政教育的智能化转型，为学生与教师提供更多元化的学习、教育服务支持，亦是人工智能赋能思想政治教育发展的内在牵引力。

  深化教育主体革新，构筑多元协同的“人机互动”体系。人工智能时代，教师与学生之间不再是简单的主体、客体关系，而是以教育者与受教育者的身份，重新站在教育的聚光灯下。其中，对于教育者而言，需要在人工智能时代持续提升自身的人工智能素养与专业素养，掌握人工智能技术在思政教育中的应用方法，确保教育者能利用人工智能技术、资源、工具及平台，不断增强思政教育工作的有效性与实效性。例如，教师要学会运用大数据分析学生的需求，利用智能教学平台开展教学活动，借助智能评价系统评估教学效果。从受教育者的视角来看，学校要培养其利用人工智能进行自主学习和自我教育的能力。例如，学生要借助在线课程平台、智能学习软件等智能学习工具，进一步根据自己的学习进度与兴趣选择适合的课程，通过智能学习软件进行知识的巩固及拓展。以此，确保受教育者能从人工智能中获取有价值的信息与建议。由此可见，构建多元协同的“人机互动”体系，把人工智能语音辅助、视频助教引入思政教育平台，则是体现人工智能赋能思政教育发展价值的关键，也是重塑思政教学实践体系的科学方法。

  加强技术赋能，注重思政教育智能评价管理。智能评价管理系统可从多个维度对学生认知能力、情感态度、价值观、社会责任感等信息进行量化，并进行系统、全面地评价。其一，教师可以通过分析学生在社交媒体上的言论、行为，了解学生的思想倾向与价值观念。其二，智能评价管理系统可实现评价过程的智能化、自动化。例如，教师可以利用智能评价管理系统，自动收集与分析学生的学习数据，并结合学生的学习表现与学习能力变动，生成包含学习问题、学习状态、学习兴趣的评价报告。以此，帮助教师更为全面地了解学生学习需求，掌握学生多个层面的思政学习动态。其三，智能评价管理系统可为思想政治教育的决策提供数据支持。例如，学校可以通过对大量学生评价数据的分析、挖掘，了解思想政治教育的整体效果及存在的问题。从而，为教学方案的调整提供科学依据。最终，确保思政教育方案制定的科学性，实现对思政教育工作质量的全面提升。

  完善智能服务机制，构建“三位一体”智慧教育平台。其一，在教学平台方面，学校要整合优质的思政教学资源，利用人工智能技术实现教学资源的智能推荐与个性化推送。例如，教学平台可以根据学生的学习历史及兴趣爱好，为学生推荐适合的课程、教材与案例，满足学生多元化学习需求。其二，在管理平台方面，学校要实现思政教育管理的信息化、智能化。有效利用大数据与人工智能技术，对学生的学习情况进行反馈，并为教育管理决策提供数据支持。进而，保证教师能及时掌握学生的考勤情况、作业完成情况及考试成绩，帮助教师及时发现学生存在的问题并进行干预。其三，在服务平台方面，学校要为学生与教师提供全方位、个性化的服务。充分利用人工智能技术，打造情景式、互动式思政教育环境，强化思政知识内容的环境渗透能力。譬如，借助线上思政教学情境互动，依托智能教辅工具，让学生在虚拟情境中开展知识应用练习与互动。以此，提升学生对思政知识的学习理解与掌握能力。（傅文，宝鸡文理学院马克思主义学院副教授）

  【基金项目】本文系宝鸡文理学院第十八批校级本科教学改革研究基金项目“高校思政课实践教学资源开发与整合研究”（23JGYB02）阶段性研究成果。