——访平安科技总经理助理曹峰

  2026金融街论坛年会上，大模型、智能体、人机协同已不再是稀缺展品。当技术供给日益充分，行业竞争的重心便从“有没有系统“转向“能不能交付业务结果“。

  这一转向并非偶然：金融产品经过多年竞争趋于同质化，增量市场逐步转入存量市场，服务差异化因而成为竞争焦点；而服务差异能否成立，又取决于科技能否渗透到服务的关键环节。正是在这一行业背景下，平安集团持续进行科技投入，以2026服务年为契机，坚持科技驱动、深化AI落地。其路径选择，为讨论“AI的价值实践“提供了一个可剖析的“平安“样本。

  大会期间，新华网采访了平安科技总经理助理曹峰。曹峰的论述并未停留在模型参数，而是指向一以贯之的平安战略主线：依托集团在“金融+医养“领域的数据、算力、算法、场景四大优势，通过科技创新驱动，打造有竞争力的“综合金融和医疗养老“服务，在金融产品同质化竞争中，通过服务差异化实现市场领先。

  重新锚定科技价值定位

  讨论科技驱动，首先要回答一个理论前提：科技在组织中处于什么位置，决定其价值形态。若科技只是后台支撑，其价值便体现为稳定、成本和需求响应；若科技直接参与经营，其价值则体现为客户体验、销售转化、成本下降和风险控制。曹峰坦言：“金融行业已进入存量市场，产品同质化趋势明显，竞争焦点转向服务差异化，而这种差异主要通过科技驱动来实现。“

  这一判断包含清晰的因果链：产品趋同使服务成为竞争焦点，服务差异需要科技能力，科技能力因而必须从支持角色转为经营变量，价值定位需要重新锚定。

  从Token到价值：AI in ALL的能力底座与四大落点

  对于科技能力底座的支撑，曹峰将平安的科技竞争力归结为四大要素：“海量私域数据、万卡级算力集群、领先于行业的算法积累，以及覆盖综合金融到医疗健康的丰富场景。“四者之间并非简单并列，而是互为因果：数据为模型训练提供闭环，算力支撑大规模应用，算法将数据转化为专业能力，场景则让能力接受真实业务检验。

  秉承“AI in ALL”的原则，平安以客户需求为导向，以赋能主业为核心，持续投入研发。“过去一年，平安的算力规模提升至1500PF，日均Token用量超3000亿，”曹峰特别提及，平安通过模型、推理引擎、算力调度等全栈优化，实现了单位算力Token产出提升368%，单位Token成本下降76%。

  “平安正持续拓展场景应用的深度和广度，赋能金融业务优体验、促销售、控风险、降成本。”围绕这四大落点，曹峰表示，平安将AI深度嵌入客户经营与服务全流程——在体验端推出AI快捷服务：整合内部各大App的服务资源，实现一个客户、多个账户、多个产品、一站式服务、一句话办事并取得了累计服务超亿人次、端到端解决率91%、响应小于4秒、办结小于1分钟的亮眼成绩；AI医生一站式就医，覆盖咨询、诊疗、健康管理全流程，累计服务人次超6,000万，超过70%的医疗健康“四到”服务由AI分发，复杂疾病多学科能力进一步提升。

  在销售端，平安全面利用AskBob AI营销助手助力单产提升，线上做大AI端到端销售成交，打造线上线下并行的经营能力；在风控端，AI赋能保险风控能力提升，强化异常行为识别、智能风险评估与预警；在成本端：平安依托AI编码与数字化运营平台，有效赋能研发人员效率提升。

  四大落点环环相扣，共同指向同一个判断：平安正大规模提升科技驱动的业务规模和品质，科技正成为平安服务差异化的内生变量。曹峰的表述表明，服务差异性并非凭空产生，而是由数据、算力、算法、场景等要素长期耦合，经组织嵌入和治理约束转化为端到端业务价值。当技术供给日益充分，真正的竞争壁垒不在于拥有多少模型，而在于能否让技术能力服从业务逻辑、让模型输出接受治理校验、让创新机制对接战略目标。唯有如此，科技才能真正从后台支撑走向经营现场，让“服务差异化“由理念落为可感知的客户体验。（马渭淞）