近日，上海交通大学医学院附属第九人民医院、华东师范大学、上海青之助科技有限公司共同合作，在互联网医疗人工智能技术领域取得突破，联手建立了基于互联网医疗人工智能技术的青光眼智能管理平台——“青之助”，并与多家单位合作制定了团体标准——《互联网青光眼管理平台（T/SIGA 001-2023）》。该团体标准分功能要求（T/SIGA 001.1—2023）和技术要求（T/SIGA 001.2—2023）两个部分，将对眼科慢病管理产生深远的影响。
青光眼作为一种常见且严重影响视力的眼科疾病，已成为全球的关注焦点。然而，传统的青光眼管理方式存在着信息不对称、诊治效率低下和医患资源分配不均等短板难题。为了解决这些问题，上海交通大学医学院附属第九人民医院、华东师范大学、上海青之助科技有限公司的研究学者、工程师们进行了积极探索，通过将互联网技术、人工智能技术与医疗相结合，打造了“青之助”平台，旨在提供更便捷、高效、精准的青光眼慢病管理服务。
该平台所执行的团体标准由上海交通大学医学院附属第九人民医院、华东师范大学等单位制定，由上海市图像图形学学会发布。标准涵盖了图像处理、信号分析、机器学习等技术的应用，为平台的开发和运行提供了功能设计指南和技术指导。为确保标准的科学性、规范性和权威性，由上海市图像图形学学会组织了青光眼诊疗、图像图形、信息安全、标准化等行业方面的专家，对该团体标准送审稿进行了多轮评审。经多次修改，该团体标准最终通过了上海市图像图形学学会的技术评审，并将于近期正式发布。
该团体标准的首批承诺执行单位有：上海青之助科技有限公司、温州青之助科技有限公司、华东师范大学、上海交通大学医学院附属第九人民医院、温州医科大学附属眼视光医院、上海交通大学医学院附属新华医院、同济大学附属第十人民医院、复旦大学附属浦东医院、复旦大学附属闵行医院、华东师范大学附属芜湖医院、皖南医学院第一附属医院、邯郸爱尔眼科医院有限公司、沧州爱尔眼科医院有限公司。其中，上海青之助科技有限公司旗下的青光眼智能管理平台——“青之助”，已执行并符合该团体标准中所规定的大部分功能要求和技术要求。
《互联网青光眼管理平台（T/SIGA 001-2023）》团体标准的发布和实施，标志着眼科慢病管理进入全新的数字化、智能化阶段，并将带来以下积极影响：
一是提升慢病管理效率。执行该团体标准的平台产品能充分利用图像处理、信号分析、机器学习等技术，能快速准确地分析和识别眼底图像、视野检测结果以及病历文书等数据，从而辅助医生进行病情评估和诊断，提高慢病管理的效率和准确性。
二是实现个体化管理。执行该团体标准的平台产品能通过数据分析和智能算法，可以对患者进行个体化管理，提供定制化的治疗方案和健康指导，实现更精准的疾病管理。
三是优化医疗资源配置。执行该团体标准的平台产品能将医生、患者和医疗资源进行有效连接，提供在线问诊、远程监测等功能，优化了医疗资源的配置，减轻了患者的就医负担。
此次《互联网青光眼管理平台（T/SIGA 001-2023）》团体标准的制定，不仅加速了互联网青光眼管理平台类产品的推广和应用，更为青光眼患者的健康管理带来了福音。相信在该团体标准的指引下开发出的平台产品，将为青光眼患者提供更全面、便捷的慢病管理服务，助力推动眼科医疗领域的创新发展。
