当人工智能从云端依赖转向设备内生，智能终端正开启人机交互的全新周期。在刚落幕的全球消费电子盛宴CES 2026上，端侧AI成为各大厂商竞逐的焦点：从离线多语言翻译、本地化图像生成到机械臂实时控制，原本需要云端完成的复杂任务，如今在手机、笔记本电脑、智能眼镜等设备中即可高效实现。

中国信息通信研究院近日发布的《数字消费蓝皮书（2025年）》预计，未来三年，我国AI手机和AI PC市场渗透率将分别突破50%和80%。此外，车载终端通过集成智能座舱与智能驾驶系统实现服务升级。简单来说，智能终端将进入“本地智能”时代。

所谓端侧AI，本质是将人工智能“装进”手机、电脑、汽车等终端设备，使其无需依赖云端服务器，即可独立完成感知、计算、决策全流程。它的意义远超离线可用：一方面，数据无需上传，可降低隐私泄露风险；另一方面，本地推理将响应延迟压缩至毫秒级，并摆脱网络环境制约，让AI真正成为设备的原生能力。

过去AI的发展高度依赖云端算力，随着AI向智能体、具身智能演进，任务复杂度呈指数级攀升，对算力的广度、深度和响应速度提出更高的要求。单纯依赖云端已难以兼顾成本效益、实时响应与系统可靠性，尤其在自动驾驶、工业控制等对低时延、高安全场景需求迫切的领域。在此背景下，端侧AI的兴起是智能体系演进中的关键一环——通过将部分算力“下沉”至终端设备，实现本地化推理与决策，不仅有效缓解了云端负载与网络传输压力，更显著提升了系统的响应速度与隐私保障能力，成为智能进化的关键支点。

政策层面的持续加码，也为端侧AI铺就快车道。工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局发布的《电子信息制造业数字化转型实施方案》中，明确提出加快高端电子信息产品智能化升级。深化先进计算、智能控制、人机交互、大数据等技术在人工智能终端产品的应用，加快发展智能传感器、智能移动终端、智能语音交互系统、智能可穿戴设备等，提升产品“含智量”。

端侧AI的普及正在重塑智能终端的价值逻辑。过去，终端是连接云端的入口；如今，终端本身成为“智能体”，可主动理解需求、执行任务，甚至与其他终端协作完成复杂目标。这种转变将推动三大趋势：其一，隐私与安全升维，敏感数据“不出设备”成为标配，用户对AI的信任度大幅提升；其二，场景边界拓展，教育、医疗、工业等对实时性与隐私性要求高的领域，将迎来“终端即服务”的新模式；其三，硬件创新加速，为适配端侧大模型的算力、存储与能效需求，芯片架构、散热设计、电池技术将持续突破，终端形态或从“工具”进化为“伙伴”。

当算力真正“长在设备里”，智能终端不再只是被动响应的“接收器”，而成为主动创造价值的“智能体”。这场由端侧AI驱动的变革，或许才刚刚拉开序幕，一个更自主、更安全、更懂人的智能新周期，正加速到来。