编者按：低空经济以其独特的优势，在多个领域展现出巨大的发展潜力和广阔的市场前景。新华网联合产业各方发起“飞阅中国 低空经济产业赋能行动”并推出《论道低空经济》大型融媒体栏目，通过专家对话、领军者对话，走进空中交通管理示范城市、创新应用场景、产业园区，探讨产业热点趋势，展现产业发展成果，展望产业发展方向。

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新华网低空经济研究院 

低空经济是数字经济向三维空间拓展的关键形态，是发展新质生产力的重要引擎。其发展本质是数据驱动的经济模式，其运行、管控与安全均高度依赖数据要素的有序流通与高效配置。

低空经济在发展内涵和发展方向上，都紧紧依托数字化，无人航空系统运行的基础是数据，飞行过程依靠数据，安全管控无人系统需要数据。从数据性质上分析，无人航空系统运行数据有私域的内容，也有公域的内容，大部分属于公共资源，低空运行数据的管理要统筹社会管理与拥有者的权利关系。低空运行的基础数据和动态数据及衍生数据，可赋能一、二、三产业并发挥叠加、倍增、放大作用。

近年来，国家数据局等部门出台了多项政策支持低空经济的发展。2024 年底，《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》、《关于促进企业数据资源开发利用的意见》和《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》先后印发实施，明确将低空经济列为数据密集型产业，着力推动数据产业与之融合发展。2025 年 10 月，国家发展改革委、国家数据局、财政部、住房城乡建设部、自然资源部印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》，明确提出推进数据产业与低空经济融合，支持超前布局低空数据基础设施。在国家数据局印发的《九个领域“数据要素×”典型场景指引》中，将低空数据列为独立领域，明确数据汇聚类别（如三维模型）、融合路径和 8 大应用场景，将中国气象局等部门的推动精细气象数据服务低空经济和广东“数据驱动低空经济”等案例列入“公共数据‘跑起来’”典型案例加以宣介。

当前，我国数据事业进入高质量发展新阶段，2026年更被确立为“数据要素价值释放年”。低空数据作为兼具高价值与高敏感性的战略性资源，其治理体系的构建必须牢牢把握国家数据要素市场化配置的改革主线，统筹发展与安全，促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。

一、数字化奠基：低空运行体系的构建与数据价值源泉

低空经济的运行与管理已步入全链条、全要素的数字化阶段。数据不仅是飞行活动的基础支撑，更是驱动产业创新与治理现代化的核心生产要素。

1．低空经济基础数据

航空设计与制造步入数据时代，为数字化航空体系建设奠定了坚实基础。一是航空设计的数据化、航空器的原始设计可以通过数据仿真来实现，在设计验证阶段通过风洞仿真验证空气动力状况，提出改进和完善设计方案，适航取证也可借鉴数字仿真和模拟飞行，有关航空器的可靠性、飞行性能等关键指标都可以通过数字化平台予以检测和评价；二是航空导航的数据化，以全球导航系统为标志的航空定位导航体系的完善（包括我国的北斗系统）、航空通信的数据化（如运输航空的 ACARS 航空器自动寻址报告系统）、航空器数据化的操控管理（IRS 惯性导航系统、FMS 飞行管理系统、低空地面遥监遥控站、上下行数据链等）为飞行过程的数据化奠定了基础；三是飞行过程的数字化，飞行数据记录存储系统(FDR 飞行数据记录器、CVR 驾驶舱语音记录器及 QAR 飞行数据的快速存取记录器)，为飞行过程的量化评价提供了数据保障；四是运行要素的数据化，低空飞行所依托的地理信息、空域信息、气象信息、定位信息等，这些信息从基础层到应用层均实现了数据化；五是飞行过程的数字化，航空器运行过程所依托的航空地图、航空资料、航空数据，已经实现数据化管理和电子化使用（取消了纸质资料汇编）；六是基础设施的数字化，机场建设和管理引入了建筑信息模型（BIM），实现了从设计、建设到运营及持续维护等全过程的数据化管理；七是空域划设的数字化，空域划设的数字化和空域利用的数字化，成为国家空域管理体系数据化的基础和发展必然。

2．低空经济的运行数据

低空航空活动与运营过程的数据化，为航空器安全和高效运行奠定可靠的基础。一是飞行依托数字支撑，飞行依靠卫星和惯导系统支撑的航空电子系统，支持航空活动的全过程，为无人化飞行提供了保障，产生了直接和全面的数字化生产运营数据；二是飞行动态数据监测，从地面数字化雷达（一二次雷达、）相控阵雷达（有源、无源）、通信与感知系统（5G-A、Remote ID）等地面监测系统，为航空活动全过程的数据化提供了保障；三是飞行数据动态传输，飞行过程中低空航空器运行数据在空地间的传输，包括航空器运行数据（航电状况数据、发动机数据）、航行数据、遥监遥控数据、气象数据；四是航空载荷数据，可供低空参与者和运营主体了解和掌控低空航行的过程，不仅包括低空运行的遥控和遥监数据，也有完整的低空任务载荷数据。

3．低空运行的监管数据

无论国家行业监管部门，还是省市地方政府，以及低空运营机构、企业及个人，所利用基础数据和运行产生的动态数据等需要系统化、协同化地共享、共用、共管，国家构建了民用无人驾驶航空器综合管理平台（UOM），不仅收集低空飞行的基础信息，也服务和管理低空运行，为各级政府监管、航空参与者及不同的低空运营者，提供基础和实时的及数据统计及其数据分析，各级低空综合服务和管理平台也需要全面的体系化协同，国家低空监管平台与地方监管平台共同构建了纵向贯通、横向协同的监管数据体系。通过统一接口与标准，推动跨部门、跨层级数据共享与业务协同，有效破解“数据孤岛”，为实现全国低空运行“一盘棋”管理提供了数据枢纽。

4．低空数据的综合利用

低空经济和飞行活动的持续安全发展，需要综合管理和统筹利用低空运行数据。为开展科学严谨的低空发展状况评价及预判低空经济发展，需要强有力的数据支撑。一是数字是无人航空发展的基础和前提，从导航数据，到航行管理及至任务载荷，都有赖于数据的支撑；二是低空经济的发展，在于提高数据应用和管理水平，利用数字孪生，推动高质量智能化运行，实现无人飞行系统智慧化管理；三是低空经济最终目标是，将无人客货运输融入国家综合立体交通体系，实现无人机与有人驾驶航空器的融合运行，需要将航空器数据、空域环境数据、运行状态数据、航空器与航空器的交互数据、安全风险管控数据等基础数据和运营数据的管理与人工智能结合，实现飞行安全的同时保证国家安全和公共安全；四是低空运行利用和产生的数据，是国家公共资源，应当由国家或者国家授权机构管理；五是通过人工智能学习产生的孪生数据，是低空经济可持续发展的基础，同样应当掌握在公共机构手中；低空经济衍生的数据，对强化国家经济社会管理也有着重大作用；六是低空运行大数据的建立和数据累积，为数字化、定量化评价低空运行安全状况及预判运行风险程度等奠定了坚实基础，推动航空制造、适航审定、风险管控、环境评价等管理工作的数据化（从航空器设计的数据化到可靠性分析、从运行环境要求到航空场景拓展）；七是无人驾驶航空的隔离飞行亦或将来的无人与有人驾驶航空活动的融合飞行，需要全面、完整、科学收集基础和运行数据，在此基础上建立评估模型，开展数据化的评价，为无人机发展和行业监管提供科学依据和指导，推动深度挖掘数据价值，从“数据监管”向“数据赋能”转变。

二、智慧化演进：数据驱动下的低空运行新生态

在数字化基础上，融合人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术，低空运行系统正朝着智能化、自主化、协同化的方向演进，构建“数据驱动决策、智能协同运行”的新生态。

1.智能化飞行及无人系统的运行

智能化是个系统工程，包括操控方式、数据传输、信息延迟、操作延迟、指令执行、操作误差、遥控精准度。安全问题包括：国防安全、国家安全、公共安全、飞行安全。风险分析包括：航空器运行风险、航空器与航空器飞行冲突风险、航空器环境风险、航空器对地面构筑物风险、航空器对机上人员风险、航空器对地面人员风险。飞行操作完成过程管理和运行精度包括：定位精度、高度保持、方位方向保持、侧方定位、通信与指令执行、操作误差、单位容差与系统容差、容错机制、反馈机制、复核与风险控制机制。关键技术包括：导航技术、控制技术、信息反馈技术、数据传输技术、动态感知技术。

由此可知，智能飞行的核心是数据智能。通过高精度导航数据、实时环境感知数据与先进飞行控制算法的闭环交互，无人机可具备复杂环境下的自适应飞行与任务执行能力。应通过与人工智能的融合发展，用高质量低空数据训练优化模型，不断提升飞行的安全性、可靠性与经济性。

2．智慧化管理及人机交互的管理

分类管理是无人机智能管理的基础。所需导航精度的确定，依据导航源基于接受和处理设备的不同指标，检测各类无人航空器的导航性能和精度。无人航空器的性能，对无人机按照重量和几何尺寸进行分类，根据动力、载荷、尺寸的不同，检测无人航空器在不同飞行阶段的飞行性能，数据化标定各类无人航空器的飞行性能。

3．运行数字孪生与数值孪生

在数字化基础上发展的低空运行，生产出大量的数据，要依靠这些运行数据，建立无人飞行的大模型；硬件环境和软件规则，在数字化和智慧化发展中，既要注重硬件环境建设，完善空中航空器数字存储、调用、计算、管理的流程，涉及运行安全和效能的，要通过数据孪生技术，衍生出新的功用，并从软件环境上建立相应的规则；

4．基础数据与传感数据管理

有人与无人飞行的混合运行，其关键技术是将空域及运行环境的基础数据与航空器运行中生成的运行数据，通过数据传输、自我感知、协同交互的方式，在有人与无人间建立起全新的关键数据与指令及反馈信号的运行生态和体系；

5．现实景象与仿真景象融合

实景与仿真技术的结合，不仅推动空域与飞行过程的规划设计，对路径规划、路线优化、风险规避、安全管控等提供辅助支撑，且参与低空运行决策及自动化飞行。依据规则和算法对态势做出预测，利用现实景象对预测场景进行反馈和修订，再判断和再预测形成连续的与现实衔接的探测与感知及预设场景的统筹和安排。

三、治理体系构建：统筹安全与发展的低空数据要素化路径

低空数据管理是国家数据治理体系在垂直领域的重要实践。必须坚持“统筹高质量发展和高水平安全”，借鉴地方经验，加快构建权责清晰、流程规范、激励相容的数据要素治理生态。

1.健全权责清晰的数据管理机制

针对管理责任边界模糊问题，应明确数据主管部门的统筹协调职责，构建“主管部门统筹、数据主体联动”的协同格局。清晰界定运营单位、任务委托方、服务平台、基础设施商等多元主体的数据权利、责任与义务，形成覆盖数据全生命周期的责任链条，这是实现“管得好” 的前提。

2.实施全生命周期的精细化管理

数据管理必须覆盖“采集、传输、存储、加工、使用、销毁、归档”各环节。在采集端，应按照 “最小必要”和“精准采集”原则与采集审批制度，从源头防范过度采集；在流通端，采用加密传输、完整性校验等技术保障数据流转安全可控；在存储与处理端，严格执行分类分级保护与境内存储原则；在销毁端，建立规范的数据清理机制。珠海构建的“采集—加工—交付—销毁/汇交”管理闭环，为此提供了可操作的范本。

3.筑牢分类分级的安全防护体系

低空数据安全是总体国家安全观在数据领域的体现。必须建立涵盖数据安全、网络安全、空防安全的综合安全保障体系。通过对数据分类分级，采取差异化的加密、脱敏、访问控制等技术措施，并建立安全审计、风险监测、应急响应等管理机制，构建 “主动防控与被动响应相结合”的内生安全体系。

4.促进数据合规高效流通与利用

安全是发展的前提，发展是安全的目的。要在筑牢安全底线的基础上，积极释放数据价值。通过公共数据资源登记与有序开放，鼓励政企数据融合创新。珠海办法中“设立数据开发利用鼓励条款”正是为了激发市场主体活力，繁荣数据应用生态，这与国家“加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场”的目标高度一致。

5.强化法治保障与标准引领

长远来看，低空数据管理需要法治固本。应在国家数据基础制度框架下，推动低空数据领域专门立法，明确数据产权、流通交易、收益分配等核心制度。同时，大力推进国家标准、行业标准与地方标准的衔接统一，特别是在数据接口、平台架构、安全技术等方面，为数据跨域互联互通提供“通用语言” ，扫除技术性流通障碍。

低空经济的腾飞，离不开数据要素的强劲赋能。我们必须将低空数据管理深度融入国家数据要素市场化配置改革大局。既要学习珠海等地的先行先试经验，在精细化管理和安全可控上“扎紧篱笆”；更要牢记“价值释放年”的核心任务，在数据流通利用和应用创新上“放开手脚”。通过构建兼顾安全与发展的现代化低空数据治理体系，必将充分释放低空数据作为新质生产要素的巨大潜能，为中国式现代化注入磅礴的“数据动能”。

（作者为中国民航局华北地区管理局原副局长，一级巡视员何鸣寒）