参考消息网1月15日报道 英国《金融时报》网站2025年12月17日刊登题为《开源技术可能会戳破人工智能泡沫——而且很快就会发生》的文章，作者为美国莫齐拉基金会总裁马克·苏尔曼，内容编译如下：

  每天都有人在问：人工智能(AI)泡沫何时破裂，原因又是什么？我越来越认为，开源人工智能模型可能就是戳破人工智能泡沫的那根针。

  当前对人工智能的估值认为其存在巨大的、可持续的“护城河”。投资者们已经接受这样一种假设，即只有少数公司有能力搭建尖端的人工智能模型，从而使其可以获取垄断租金。

  然而，如果开源模型能以极低的成本达到闭源模型的性能，这种假设就会坍塌。想想美国开放人工智能研究中心(OpenAI)和Anthropic公司获得的数十亿美元风险投资，以及谷歌的内部投资吧。如果市场认识到，闭源模型虽然可能有利于进行尖端研究，但对大多数人工智能应用而言都没有必要，那么其估值就会暴跌。

  美国麻省理工学院经济学家弗兰克·内格尔最近的一项研究刚好显示了开源人工智能模型已经达到多么优秀的水平。使用开源模型的平均成本是同等性能闭源模型的六分之一。在每个新的闭源模型发布后几个月内，开源模型就在性能上缩小与前者的差距。而且，这一追赶周期的速度正在加快。

  如果用户想要基于价格和性能选择他们认为最佳的人工智能模型，每年能节省200亿美元到480亿美元。

  当然，OpenAI和谷歌也都在开发开源模型，虽然这些模型可以免费使用且一定程度上更加灵活，但往往感觉像副业项目。除非这些公司进行更多工作，否则它们的模型可能无法赢得市场份额。

  在开源人工智能模型领域处于领先地位的是中国企业的模型。深度求索和阿里巴巴的人工智能模型经常在广泛使用的人工智能基准测试中表现出色。麻省理工学院和开发者平台“抱抱脸”公司最近一项研究显示，谷歌、元宇宙平台和OpenAI在开源模型市场的份额锐减，与此同时深度求索、通义千问等模型的使用大增。

  西方的公司和研究实验室则紧随其后。法国初创企业米斯特拉尔人工智能公司已将其所有新模型以开源形式发布。米斯特拉尔大型模型3一经发布，就登上了美国LMArena平台开源非推理模型排行榜第二位，且与各种中国模型的差距不大。总部位于美国西雅图的AI21实验室公司以真正开源的方式发布了新的Olmo系列模型。从底层训练数据到规定模型输出的参数，Olmo开发流程的每一步都是公开的。这些模型额外带来的灵活性和实用性，对于在人工智能模型基础上搭建应用和服务的开发者而言非常有用。

  有一点很有趣，但也令人担忧，那就是各国政府正在采取行动对闭源人工智能模型进行巨额投资。欧洲国家以及加拿大等国大谈技术主权和利用人工智能推动经济增长。然而，它们似乎忽略了这样一个事实：向开源模型倾斜资源能使其更快实现这些目标，且比支持大型科技公司的成本更低。

  更重要的是，各国政府是否将开源人工智能模型纳入计划，可能会成为决定其在长期人工智能竞赛中胜负的重要因素。

  转折点可能很快就会到来。当一家大公司宣布它正在从闭源模型转向开源模型时，或当一款迅速流行的消费应用就是以真正的开源模型为基础时，投资者将意识到，游戏规则已经改变。

  下一个问题是：当人工智能泡沫破灭，谁将成为赢家？若参考互联网泡沫破裂的经验，赢家可能会是开源人工智能模型的创造者。免费的开源操作系统Linux(如今90%的公有云都在该系统上运行)证明了开源技术在泡沫崩溃后的韧性。现在，同样的模式可能会重演。目前估值较低的公司未来可能迎来估值大幅上涨。