新华网上海7月21日电（林雨南 史依灵）中国证监会官网7月7日一则披露引发业界关注——北京玻色量子科技股份有限公司（简称“玻色量子”）正式启动IPO辅导备案，迈出上市第一步。

  就在备案前几日，玻色量子刚刚完成数亿元Pre-IPO轮融资，杭州产投、九智资本等10家机构联合投资。截至目前，这家成立不到六年的公司，已累计完成11轮融资。

  资本持续加注的背后，一方面，折射出市场对专用量子计算商业化的预期在升温；另一方面，一条清晰的产业化路径正逐渐成形。“瞄准专用量子计算赛道，让量子计算率先‘用起来’。”近日，玻色量子创始人、首席运营官马寅接受《新华量子访谈》栏目专访时如是说。

玻色量子创始人兼COO马寅发表主题演讲。（主办方供图）

  “专用”先行，“通用”并行

  当前量子计算技术路线多元，“专用”与“通用”架构共同发展，超导、光、离子阱、中性原子各有所长。而玻色量子从一开始就锁定了实用化相干光量子计算技术路线，并坚持“专用”先行，“通用”并行这一长期战略方向。

  这一选择并非偶然。马寅解释，从物理实现看，玻色量子自研的专用量子计算机，具备室温运行、抗干扰性强、相干时间长等优势，制造和调试成本可控、贴合工业级量子计算机的设计目标，为规模化部署提供了可能；从商业逻辑看，专用量子计算路线已实现商用化，“我们希望能够将量子计算应用于行业，以此证明量子计算的真实使用价值。”

  “十五五”规划纲要明确提出“要研制可容错的通用量子计算机与可扩展的专用量子计算机”的战略方向，可容错的通用量子计算机侧重科学问题攻关；可扩展的专用量子计算机则以行业应用为导向，实现技术价值的快速转化。

  “通用量子计算机和专用量子计算机定位不同，‘通用’旨在解决各类计算问题，‘专用’则专攻特定难题，现阶段‘专用’路线在落地速度上优势明显。”马寅认为，通用量子计算机想要实现大规模可容错落地，仍需要长时间技术攻坚；而专用量子计算机能够快速验证产业价值，提振市场对量子科技行业的信心。

  让量子算力走出实验室

  量子计算的真实价值在哪里？

  “实用化专用量子计算是我们自创立之初就锚定的方向，六年从未更改。”马寅坦言，企业的使命就是让技术真正有用，学术理论科研的主战场在实验室，而企业必须直面产业真实需求。

  近年来，我国量子产业热度攀升，但行业普遍存在“概念多、落地少”的痛点，大量项目停留在POC（概念验证）阶段。马寅认为，概念验证是新技术发展的必经阶段，但企业不能止步于此，“概念验证只是在小规模、小样本场景验证可行性，真正的价值是把技术推向大规模生产环境、海量真实业务场景。”

  马寅透露，目前，玻色量子已实现专用量子计算的诸多场景应用。在生物医药领域，公司与国内多家科研院所及企业合作，在分子、多肽、疫苗、蛋白质等方面开展深度合作，借助量子计算完成靶点挖掘、药物路径筛选，相关成果已刊发多篇顶刊论文，产业化进程持续提速；在脑科学领域，公司与中科院上海微系统所联合研发，利用专用量子计算机实现量子原生脑机接口神经解码突破，解码延迟低至75微秒，较GPU提升一个数量级；在金融领域，专用量子计算已应用于银行、保险、券商三大金融支柱，玻色量子在信用卡评分、精准营销、反欺诈、大类资产配置等场景均已有实践；在算力基础设施建设方面，玻色量子已向北京电子城（南京）有限公司、中国移动等客户交付专用量子计算机真机。其中，国家超级计算成都中心部署的玻色量子自研的专用量子计算机是国内首台部署在国家超算中心的专用量子计算机，标志着“量超融合”从概念走向现实。

  截至目前，玻色量子已在人工智能、通信、金融、医药、能源、新材料发现等行业实现诸多新场景的探索与应用。

  马寅解释，经典计算在日常场景中已经广泛应用——视频直播、互联网信号传输、大模型对话等，经典计算机都能胜任的场景暂不需要量子计算的支持。而“病毒演化路径的推演、小分子新药研发、新材料设计这类贴合自然微观规律的复杂问题，才是量子计算机的‘主场’。”马寅说。

  产业化落地，第一步怎么走？

  “从硬件突破。”马寅介绍，今年5月，玻色量子发布新一代专用量子计算机“驭量·山海1000”。该机型除稳定支持1000量子比特标准模式外，还可灵活切换至550量子比特的精准模式与超3000量子比特的超频模式，毫秒级求解各类组合优化难题，为产业落地打下坚实硬件基础。

  2025年11月，玻色量子在深圳建成国内首个规模化专用量子计算机制造工厂，集模块研制、整机组装、质量测试于一体，填补了国内专用量子计算机批量制造的空白。

  “随着人工智能大潮的到来，相比于算法与数据，算力是解决人类往前发展的核心问题的关键。”马寅表示，经典算力扩展路径面临成本与能耗的双重约束，而量子计算提供了一种新的可能性。希望未来能够让量子计算更好地赋能人工智能的发展。