腾讯与迈瑞医疗联合研发首个投入临床的重症大模型“启元”。该大模型基于数据还原患者数字画像，并通过重症思维深度分析，能在5秒内回溯整合患者病情、预测趋势并提供建议，同时提供准确率高的重症知识查询结果，助力临床提升诊疗精准度与质量。

  重症医学科面临临床数据量大、维度多、解读难的痛点，医生面对多维度、连续变化的大量数据，也需要深厚的专业知识和丰富的临床经验，才能准确诊断和精准用药。此外，ICU患者病情危重、病种复杂、病情变化快，医护人员每天需要耗费大量的时间和精力整理病历和护理记录。

  在重症大模型的基座选择方面，迈瑞医疗基于与腾讯近十年在AI领域合作探索的基础，优选腾讯全链路自研的混元大模型。该大模型整体参数量已达到万亿，Tokens数量超过7万亿，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。

“启元”重症大模型

  通过多中心的临床合作，进行数据收集、清洗和标注，构建出了高质量的重症数据库。依托于迈瑞医疗瑞智重症决策辅助系统，启元大模型中引入多模态数据，将不同形式的数据相互交织补充，从多个维度全面反映患者的状况。通过模型量化、蒸馏和压缩技术，实现了大模型的“瘦身”落地，使其在不需要太多计算资源的情况下也能高效运行。

  启元大模型将整理患者数据还原患者画像作为第一重输入，进而用重症医生的思维对画像进行深度分析，并将其作为第二重输入，然后再通过启元大模型本身的能力进行学习。基于患者入院以来的数据，快速整合还原患者立体、完整的数字画像，根据画像进行深度分析。在病历撰写领域，实现了医疗文书工作的智能化飞跃。对于涉及范围极广的重症医学知识，构建可随时翻阅的重症医学“宝典”，并细分为九大亚组，对涉及的重症知识精准定位，并整合出能够有效解决当下患者复杂病情的关键知识片段。

  临床场景的共性要素包括临床数据量大、数据维度多，数据解读难，不但对医生的知识和经验要求高，而且每天所投入的时间和精力很大。人工智能在这些临床场景中的落地具有很大的经济和社会价值。