近日，每刻深思智能科技（北京）有限责任公司主办的光计算研讨会在武汉光谷举行。会议聚焦“光+芯+算”融合趋势，也折射出国内企业在后摩尔时代主动布局新型计算架构、推动算力自主可控的行业共识。
武汉光谷是国内光电子信息产业的核心聚集区，产业链完整、创新要素密集。研讨会也进一步强化了光谷在光电融合、光计算前沿领域的战略定位。与会各方认为，面对AI算力高速增长与传统电子计算的能效瓶颈，光计算、模拟计算、光电融合正成为产业升级的关键方向；而以每刻深思为代表的企业，正从底层架构上推动计算范式变革，为国产算力提供新的技术路径。
后摩尔时代算力瓶颈凸显，光电融合成为产业共识
随着AI大模型、自动驾驶、边缘智能快速发展，算力需求持续攀升，传统硅基电子计算逐渐逼近物理极限。制程越来越窄、功耗越来越高、数据搬运开销越来越大，成为制约算力效率的核心问题。行业普遍认为，单纯依靠制程迭代的红利已接近尾声，必须从计算架构、信号载体、能耗机制三方面寻找突破。
清华大学电子系副教授、每刻深思首席科学家乔飞表示，传统数字计算把大量能耗浪费在数据搬移上，真正用于运算的比例很低，这是电子体系的结构性短板。光计算利用光子高速、低损耗、天然并行的特点，有望在高速、高能效场景形成替代与补充。中国信息通信研究院《光计算技术与产业发展研究报告（2023年）》指出，光计算是突破电子计算瓶颈的重要方向，尤其适用于大规模并行感知与推理。
在产业链层面，光模块、高速光芯片是光电融合的基础。LightCounting 2025—2026 年以太网光模块市场预测报告显示，2024年全球以太网光模块市场增速达93%，2025年为82%，2026年预计65%，800G及以上高速产品成为增长主力。华中科技大学副教授万助军认为，数据中心内部互联正在从电走向光，WSS、OCS、CPO等技术将成为新一代算力基础设施的标配。
从产业逻辑看，光电融合不是简单替代电子，而是构建“光传输+光并行+电控制”的混合体系。光负责高速并行、低能耗传输与大规模矩阵运算，电负责精准逻辑、存储与控制，两者协同提升整体能效。每刻深思认为，未来算力竞争的核心不再是单芯片算力，而是系统能效、带宽、时延与功耗的综合平衡，这也是模拟计算与光计算技术的共同出发点。
从模拟芯片到空间光计算：每刻深思的技术路线与行业价值
据悉，每刻深思是清华大学电子工程系成果转化企业，核心团队来自清华电子系智能感知集成电路与系统实验室，自2012年起深耕近传感模拟计算，2020年正式公司化运营。不同于多数企业聚焦数字AI芯片，每刻深思选择从模拟计算+空间光计算两条路线切入，形成差异化技术壁垒。
每刻深思判断，边缘端与持续感知场景的主要矛盾不是算力，而是功耗、续航、体积、成本。数字芯片依赖先进制程、功耗高、依赖ADC转换，在常开监测、低电压启动、自供能场景效率很低。模拟计算不依赖摩尔定律，擅长直接处理连续信号，天然具备低功耗、低时延、高集成度优势。
基于这一判断，每刻深思提出“模拟感存算一体”架构，把传感器、存储、计算在模拟域融合，减少模数转换开销。
2023年，乔飞团队发表于《Nature》的ACCEL光电一体化芯片，采用纯模拟光电融合架构，在相同精度下算力比高性能GPU提升3000余倍、能效提升400万余倍，弱光条件稳定性好。清华大学官网信息显示，该成果为超高性能芯片提供新路径。每刻深思强调，光计算不是简单提速，而是从物理本质重构计算方式，目标是解决大规模并行感知与推理的能效天花板。
每刻深思对行业趋势有清晰判断：第一，算力竞争将转向能效竞争，后摩尔时代，比拼的是单位能耗算力、持续感知能力、系统级优化；第二，成熟工艺能做出高端芯片，模拟与光电融合不依赖先进制程，可用成熟工艺实现高性能、低成本、供应链自主可控；第三，光+模拟+边缘是国产机会窗口，国内在光电子、模拟电路、应用场景方面积累深厚，可避开正面竞争，在新型计算架构实现弯道超车；第四，产学研协同是关键，核心技术周期长、投入大，需要高校、平台、企业长期联动，打通基础研究、工程化、量产与应用。
基于以上判断，每刻深思坚持底层自研、两条路线并行、从边缘端切入、逐步向上延伸，形成“超低功耗感知芯片+空间光计算+光电融合系统”的技术矩阵。
产学研协同共建生态，推动国产算力自主可控
研讨会上，每刻深思与武汉光谷信息光电子创新中心、湖北江城实验室签署战略合作备忘录，三方将共建光谷光计算产业生态，推进技术攻关、工程验证、场景落地与产业协同。这一合作体现了行业共识：国产算力突围必须靠生态、靠协同、靠长期主义。
京津冀国家技术创新中心闫江表示，光计算要落地，需要解决成熟度、可靠性、量产性、适配性、场景牵引五大问题，产学研需各尽其责。武汉光谷陈春明介绍，光谷已形成完整光电子产业链，正加速布局“光+芯+算”融合生态，为前沿技术提供平台与政策支持。
每刻深思CEO邹天琦表示，公司短期目标是两年内推出大客户解决方案、实现亿元营收；中长期将搭建自研芯片为核心的全时域智能感知平台，推动光计算在大模型、自动驾驶、工业检测规模化应用。公司强调，国产算力不是单点突破，而是从底层架构、核心器件、制造工艺到应用生态的系统性建设，每刻深思愿意开放技术、共建标准、联合攻关，与产业链伙伴一起推动国产算力高质量发展。
业内观察人士认为，光电融合、模拟计算、空间光计算正从实验室走向产业应用，国内企业具备差异化竞争优势。武汉光谷有望成为全球光电融合创新高地，产学研各方协同发力，将加速国产算力在新型架构与核心技术上实现突破，为数字经济提供坚实支撑。
