9月17日，科锐国际联合得到AI学习圈发布《AI时代，工作机会正流向哪里？—— 2026AI人才市场报告》。报告基于公开招聘岗位数据及实际运营项目整理，从行业、城市、企业类型、岗位结构、能力要求等多个维度，观察过去三年AI人才市场发生的变化。围绕企业和职场人普遍关心的问题，报告梳理了十个观察。

  数据显示，从2024年上半年到2026年上半年，AI相关招聘职位增长约119%，在全部招聘职位中的占比从0.72%升至2.01%，接近三年前的3倍。从岗位、行业到城市，AI招聘需求正在向更广泛的业务场景延伸。

  AI机会从“做AI”走向“用AI”

  过去提到AI人才，往往想到的是算法工程师、大模型研发人员。但从报告数据来看，AI岗位的构成已经有了明显变化。

  2024年上半年，核心算法岗占全部AI岗位的68%，到2026年上半年，这一比例变为45%。同期，把模型接入产品和业务的应用岗，以及围绕AI开展运营、销售、设计和支持的关联岗，合计占比已经达到55%。

  算法人才依然重要。三年来，核心算法岗的招聘需求仍增长约55%。其中，一些岗位增速非常快，大模型应用及Agent开发岗位数量已接近三年前的18倍，AI产品经理接近4倍，AI运营、AI销售及商务拓展、AI售前及解决方案等岗位也在增加。

  AI机会也不只存在于大厂和纯AI公司。报告显示，约84%的AI岗位来自“AI岗位占自身全部招聘职位不足30%”的企业，国央企AI岗位的增速也高于外资企业；从企业规模来看，500人以下企业贡献了49.3%的AI招聘需求，接近一半。其中，0—500人规模的企业中，AI应用工程岗位三年增长418%，AI产品管理增长358%，算法研发增长43%。

  报告显示，越来越多传统行业也在增加AI相关岗位。过去三年，广告/传媒/教育/文化行业的AI岗位增长354%，医疗行业增长148%，金融行业增长116%，汽车/机械/制造行业增长86%。

  不同行业，对AI人才的需求也不一样。内容行业出现了更多AI剪辑、AI视频、AI设计和AIGC运营岗位；制造业的需求延伸到研发、生产和产品环节；金融业除了技术岗位，也开始在客户服务和风险管理中增加AI相关人才；医药行业则出现了AI算法、AI产品以及“医疗+AI”等复合型岗位。

  岗位没变，能力要求变了

  报告显示，AI对人才市场的影响，并不都体现在新增岗位上。一个市场经理、运营、HR或者财务，职位名称可能没变，但招聘要求对AI能力要求的比例有所上升。

  值得注意的是，行业经验并没有因为AI而失去价值。过去三年，要求10年以上工作经验的AI岗位需求达到三年前的2.32倍，明确要求行业经验的岗位占比从4.7%升至7.2%。

  企业对“经验”的判断也在发生变化。相比单纯看工作年限，企业越来越关注候选人能否把已有的专业积累转化为对业务问题的判断，能否把AI真正应用到具体场景，并推动项目落地。对于已有一定专业积累的职场人来说，如何把原有能力与AI结合起来，正在变得更加重要。

  FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）就是一个典型岗位。随着AI进入真实业务场景，企业需要有人深入客户一线，把技术、产品与具体业务问题连接起来，并对结果负责。报告调研发现，在有FDE招聘需求的企业中，60%明确要求人选有3-10年工作经验。这背后，企业看重的也不只是代码能力，还包括能否理解客户需求、把技术方案转化为可落地的业务能力。

  从FDE这类岗位也能看到，企业对AI人才的要求已经不只停留在技术本身，“技术+业务+场景”的复合能力越来越受关注。

  这一趋势也体现在科锐国际近年来服务AI企业的实践中。作为一家国际化科技型人力资源服务公司，科锐国际围绕AI企业从创业到规模化发展的不同阶段需求，已服务众多大模型、AI Agent、具身智能、自动驾驶、智能制造等创新领域企业，逐步构建覆盖“组织咨询—人才供应链配置—数字员工”的AI全栈服务体系。

  在人才服务方面，科锐国际已帮助企业交付全模态大模型、世界模型、具身智能、Agent全栈开发、FDE工程师等关键技术及应用人才，以及首席科学家、CTO、AI研究院院长等高端人才。目前，公司AI相关业务收入占比已超过50%。