人工智能加速向工业场景渗透，制造业数智化转型正在告别概念炒作，进入落地见效的关键阶段。在上海举办的华为全联接大会2026上，如何平衡标准化方案与企业个性化需求、怎样规避AI应用泡沫、打通从算力到生产场景的最后一公里，成为制造产业各方重点探讨的议题。

  不同细分制造行业基础禀赋差异巨大，有的企业新建厂房可以全盘重构系统，更多存量工厂只能做渐进式改造。统一的标准化方案很难直接套用，完全定制开发又会推高转型成本。对于这道现实考题，华为制造与大企业军团CEO刘超、华为车厂本体架构军团（研发制造）总裁张颖慧结合大量一线产业实践给出自己的判断：制造行业门类庞杂，不能用一套方案覆盖全部场景，军团模式细分作战，是适配多元产业的现实探索方向。

  军团模式垂直深耕，适配制造业多元转型需求

  据悉，华为制造与大企业军团成立于2022年5月。依托华为自身数字化改造积累的实践经验，军团模式将内部沉淀的数字化能力对外输出。据刘超介绍，去年以来，制造与大企业军团进一步细分出汽车、电子、制药等多个专业军团，并面向未来新兴产业提前布局投入。

  “制造不是单一行业，而是大量细分行业的集合。”刘超表示，虽然家电、汽车、装备制造产品各不相同，但在研发创新、生产质量管控、柔性制造、能耗成本控制上存在水平共性。军团模式会提炼这些共性能力，再针对不同行业做适配。

  汽车是重点攻坚赛道。张颖慧介绍，汽车军团采用“一体两翼”架构。一体指企业统一数字化底座；两翼分为产品智能化与企业智能化。产品智能化覆盖智能驾驶、智能座舱算力支撑；企业智能化聚焦研产供销服，重点发力研发与制造环节。

  在研发端，借助智能化工具完成市场洞察、客户体验分析，提升研发效能、减少试错成本；制造端，华为与多家车企共建领航工厂，落地智能排产、质量追溯、设备调度等应用。例如和长安联合发布碰撞测试智能体，把资深工程师经验沉淀进系统，原本3周的工作缩短至30分钟输出结果，准确率超过95%。

  领航工厂并不代表全部推倒重建产线。刘超解释，国内智能制造成熟度体系设置四级标准，领航级、卓越级以AI场景落地占比作为重要评判指标。入选候选企业不等于已经完成全部改造，设置1‑2年评估周期。领航是企业和自身对比，提升自身市场竞争力，并非要求全部企业照搬岛式生产等单一模式。

  拒绝为AI而AI，破解制造AI规模化落地现实难题

  当前不少企业在智能化转型中，容易陷入“为Token而Token”，单纯追求模型调用量，忽略业务实际收益。两位负责人均强调，人工智能只是工具，企业提质增效、高质量发展才是最终目标。

  “AI不是买服务器、装完模型就可以直接使用。”刘超称，制造业AI优先解决过去难以处理的业务难题，而不是简单替代人力。理想状态是借助AI放大一线人员能力，让经验不足的工程师也能实现资深工匠的工作质量。

  大型制造企业可以建设私有智算中心，类似企业内部“私有的发电厂”。美的、海尔等企业采用私有算力+公有云热备混合模式，处理研发等核心业务。但私有化部署不等于每家企业都要自建超大算力集群，华为会根据企业规模，从8卡、16卡小规模起步，逐步迭代，同时兼顾数据安全治理，防范企业核心Know‑How泄露风险。

  硬件算力供给持续提升，但AI规模化落地最大卡点不在算力与开源模型。刘超认为，真正短板来自企业内部：数据底座、组织机制、复合型人才，以及企业自身消化新技术的内功。开源大模型降低技术获取门槛，但技术拿到手不等于能用好。

  张颖慧补充，业务部门有强烈提质增效诉求，算力、模型条件逐步具备，但懂得把AI和工业流程结合的复合型服务商相对稀缺。传统系统集成商多数不熟悉工业AI实施，行业普遍需要通过和头部客户联合创新，沉淀可复制的场景经验。

  智能化浪潮同样延伸到传统大农业领域。华为选择牧原、温氏、北大荒、中储粮等头部主体开展试点。在大型集约化养殖场景，AI用于设备故障预警、畜禽健康识别、饲料转化率优化等现实问题。刘超表示，越是传统行业，数字化智能化改造越可能释放增量价值，现阶段优先解决通用性强、体量规模大的产业课题。

  人才层面，工业智能化也反向推动人才培养思路转变。未来从业者不需要记忆大量重复性知识，但要学会理解、驾驭AI，坚守人的判断与责任底线。华为也和高校、职业院校开展课程合作，面向产业输出适配岗位的技能人才。

  放眼全球产业图景，中国拥有全球规模最大的新建产能，在新能源汽车、新能源、成熟制程半导体等多个领域，智能化应用已经实现并跑甚至领跑。部分海外在华工厂，也开始引入本土智能化能力参与市场竞争。海外整体智能化迭代节奏慢于国内。中国制造海外形象正在改变，从单纯的高性价比，逐步向“质优价高”的高端产品拓展，但品牌心智的建立仍需要较长周期。

  面向未来，工业智能体Agent会逐步普及，但三到五年不同行业渗透率会存在明显差异。华为将自身定位为产业智能化的“硅基黑土地”，不追求所有项目全部成功，优先打造一批行业灯塔样板，跑通价值闭环之后带动更多企业跟进，走难而正确的务实路线。（记者 郑伟）