新华社北京10月22日电（记者刘诗平）记者22日从中国气象局了解到，人工智能太阳辐射预报模型——风源—辐射感知与预报模型近日发布。这是我国首个由静止卫星与地面分钟级辐射观测网融合驱动的端到端人工智能太阳辐射预报模型，实现全国地面太阳辐射站点与网格的实时监测和超短期预报，为光伏发电超短期预报提供技术支撑。

　　风源—辐射感知与预报模型由中国气象科学研究院、雄安气象人工智能创新研究院、清华大学地球系统科学系联合研发。随着能源转型持续推进，我国光伏发电装机规模快速扩大。太阳辐射对光伏电站发电量有决定性影响，而云的快速生成和消散引发太阳辐射剧烈波动，是制约光伏功率精准预报、影响电网安全调度的难题。

　　中国气象科学研究院人工智能气象应用研究所所长王亚强介绍，风源辐射模型在辐射智能感知、辐射智能网格预报和面向光伏场站的超短期预报方面均实现了技术突破。评估结果表明，模型各项精度指标表现优异，整体预报网精度高、时效性强，能有效支撑光伏功率预测。

　　“依托高精度太阳辐射预判成果，模型可为电网动态调度、储能资源优化配置提供可靠支撑，减小光伏发电输出功率随机波动，提升新能源消纳能力，降低电力系统安全运行风险，为构建以新能源为主体的新型电力系统筑牢气象科技底座。”中国气象科学研究院副研究员曾昭亮说。

　　据介绍，目前模型已在多个光伏场站开展辐射—功率预报测试，依托风源—辐射智能感知与预报一体化平台，可实现数据处理、可视化查询，以及场站数据管理、功率预测、灾害预警等多项功能。