新华网泉州12月24日电（吴诗萌）2025中国民营经济与上市公司发展大会分论坛——“创新驱动民营经济高质量发展论坛”于12月24日在福建晋江举行。会上，亚太信号与信息处理联合会副主席、西北工业大学教授何明一代表联合研制方，正式发布《工业人工智能技术与产业发展趋势报告》。该报告由西北工业大学、新华网、国声智库、全应科技联合编制，聚焦工业人工智能关键技术突破与产业落地实践，为企业数智化转型破解痛点难题提供了重要参考。

亚太信号与信息处理联合会副主席、西北工业大学教授何明一

  “数字化、网络化和智能化是推动数字中国高质量发展的重要力量。”何明一表示，“过去重点大学百万图书规模的图书馆，如今用一个巴掌大的硬盘就能随身携带、快速访问，这正是数字化发展的生动写照。”

  在回顾人工智能发展历程时，何明一梳理了多个关键里程碑：从早期基于数字计算的符号运算专家系统，到20世纪80年代的人工神经网络模型，再到2006年后深度学习算法的突破，人工智能技术不断迭代升级。2016年人脸识别技术将误差降至5%，引发各界广泛关注；2020年后大语言模型快速发展，如今已进入跨模态、多模态融合处理阶段。“今年DeepSeek的突破，让人工智能训练成本大大下降，低精度技术的发展更能降低计算力成本，加速工业领域的应用推进。”他强调，大语言模型的核心突破在于注意力机制，通过大数据训练实现上下文关联，但重要工业领域的应用仍需解决独特难题。

  针对工业人工智能的关键技术与发展方向，何明一指出，当前数字AI技术虽在安全监控、故障检测等领域发挥作用，但仍存在数据关联未利用物理特性、样本有限、工业过程复杂、资源受限等问题。对此，他建议：将工业物理特性融入人工智能，其中面向工程实现的有限精度技术已取得突破。

  在发布现场，何明一分享了三个工业人工智能的典型应用案例：空时谱智能在空中加油中的应用，无人机多/高光谱对地观测技术，以及上海全应科技在数字化热能转换领域的实践——该技术已在十余个省市落地应用，成为ADMC标杆案例。

  “工业人工智能是工业场景的专属‘智能大脑’。”何明一在总结时形象比喻，“如果说通用型模型是‘通用型学霸’，工业人工智能就是‘涉及多个专业领域的专家’，它是大模型与若干专用小模型的协同系统。”他强调，有限精度技术能助力人工智能产业降低成本、广泛推广，而工业人工智能更是实现数字经济与实体经济高度融合的重要途径，也是推进中国式现代化发展的重要力量。