近日，深耕工业视觉十年的广州斯睿特智能科技有限公司（以下简称“斯睿特智能”）推出“DataWing数翼”多模态数据生成平台与“HaiBot”具身机器人。这套组合拳，旨在“让数据生出双翼，让模型拥有躯体”，以软硬一体的方案，将具身智能从“实验室”推向“车间主力”。

斯睿特智能在调研汽车焊装、涂装、总装等车间后发现，当前工业场景落地的AI系统普遍面临三类典型适配难题。一是长尾样本覆盖不足。工业产线良品率普遍维持高位，模型训练素材以标准合格品为主，面对罕见缺陷、非标物料等低频工况时识别能力受限；二是现场环境鲁棒性有待提升。算法在实验室理想光照条件下表现稳定，但进入真实产线后，易受工件反光、材质细微差异等现场干扰因素影响，识别效果产生波动；三是场景迁移成本偏高。产线产品、工艺切换后，往往需要重新采集、标注大量数据训练模型，周期长、投入成本较高。针对上述挑战，斯睿特智能没有单纯聚焦硬件方案迭代，转而从数据源头寻找破局路径。依托自研DataWing数翼平台，不再局限于被动采集现场数据，探索数据主动生成的技术路线。

基于以上挑战，斯睿特智能从数据源头寻找破局路径。旗下DataWing数翼平台不靠被动采集，而是主动“创造”。平台沉淀10万小时真实产线运行数据与超1亿份高质量标注样本，可在虚拟环境构建多样化仿真训练场景，持续扩充模型训练素材。

图1：数翼平台6类稀缺数据生成

遇到哑光与亮面切换的漆面检测难题怎么办？DataWing数翼平台的生成式AI能理解漆面的光学特性，通过几张真实照片，在不同光照、不同位置合成出成百上千张高保真缺陷图。通过Agent自动化数据编排，输入“把这张图变成1千张漆面碰伤数据集”，平台可以实现自动清洗、生成、标注、质检。

有了高质量数据作为支撑，工业AI还需要可靠的硬件载体落地执行，HaiBot便是面向车间高强度作业场景打造的移动操作机器人，双臂能轻松举起20公斤重物，单臂7个自由度让它像人的胳膊一样灵活，抓取精度高达±0.3毫米，干的是穿针引线般的细活；支持热插拔换电，7×24小时持续作业，适配工厂不间断生产需求。

图2：HaiBot具身机器人

HaiBot搭载了“思动CogniMotor”和“预行SeerWAM”双闭环模型。执行任务前，机器人可预先规划、模拟完整运动轨迹；作业过程中，若运行出现偏差，能够实时自主调整。

同时，配套“StepSight”的视频行为分析大模型像“严厉监工”一样盯着它，及时识别异常、提前规避作业风险。这种“会理解、会思考、会进化”的能力，让机器人具备感知理解、自主决策与持续迭代优化的能力。

图3：“数据-感知-决策-控制”的全链路智能底座

随着落地推进，数据飞轮效应持续显现：机器人部署越多，收集的真实数据越多；数据不断丰富，进一步提升DataWing数翼平台的数据生成能力，持续优化算法模型；模型能力提升后，能干的新场景就越广。

工业智能应诞生于真实复杂的产线场景之中，形成可持续自主迭代的智能体系。斯睿特智能正构建“数据驱动+实体执行”的闭环体系，助力中国制造转型升级。