近期，民航局发布了《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》。这一政策的出台，既是对国家“人工智能+”行动部署的具体落实，也为民航业破解发展瓶颈、构筑新质生产力提供了行动指南。

  政策出台：为民航业发展提供坚实保障

  2025年8月和9月，国务院及交通运输部等七部门先后印发政策文件，支持“人工智能+”在各行业全面落地、深度融合。《实施意见》正是民航领域落实这一政策的具体举措。

  行业发展需求方面，中国民航在运输规模、机场网络等方面已跻身世界前列，行业面临从“量”到“质”跃升的内在要求，要持续保持高水平的安全保障能力、运行效率和服务品质，亟需通过人工智能等新技术，破解资源约束、提升全要素生产率。

  智慧民航建设方面，近年来民航局相继发布《智慧民航建设路线图》《民航数据治理规范》等多部政策标准，业内各单位在数字化转型领域取得多项突破，这些实践成果为《实施意见》的落地提供了坚实基础。

  技术赋能：“人工智能+民航”的场景展望

  《实施意见》聚焦民航各领域，构建了六大应用场景：“人工智能+安全”，围绕飞行安全与机务维修、机场运行安全与空防安全、空管风险预警、低空安全保障等场景，推进安全风险主动感知、精准预警与快速处置等技术应用。“人工智能+运行”，围绕航班编排与调度、机场航班保障与资源分配、空管管制指挥与容量调控等场景，推进运行态势感知与预测、运行策略动态优化的智能化升级。“人工智能+出行”，围绕旅客全流程便捷出行、个性化服务、智能客服等场景，推进行程规划、便捷通关、智能引导等应用，提升沉浸式智能服务能力。“人工智能+物流”，围绕物流信息数字化集成、物流保障少人化无人化等场景，推进计算机视觉、具身智能等技术落地，促进航空物流降本提质增效。“人工智能+监管”，推动人工智能技术在安全监管、市场监管和数字政务等场景下的应用水平，提升行业治理能力。“人工智能+规划建设”，通过人工智能在设计、建造等方面的优势，提升民航规划建设的智能决策、精准管控能力。

  “人工智能+民航”将重构行业人机协同的关系。智慧化的核心是让人工智能成为专业人员能力的延伸和增强，而不是简单的“用机器替代人”。在飞行、机务、空管等关键领域，人工智能系统将提供精准的数据支持和决策建议，但最终的判断权和责任仍由专业人员掌握。这种人机协同模式既能提升工作效率，又做守住了安全底线。

  体系支撑：助力“人工智能+民航”发展

  “人工智能+民航”是一项复杂的体系化工程：需要技术创新，更需要理念更新；需要资金投入，更需要人才培养；需要设备升级，更需要系统重构。

  在基础能力建设方面，《实施意见》提出加强行业高质量数据集建设、构筑基础设施平台和开展行业模型算法研究。数据层面，推动多主体数据共享融合，构建全生命周期数据集标准，形成支撑民航大模型的知识库。算力层面，重点推进算力设施和数据流通设施建设，保障信息基础设施安全高效运行。算法层面，加快民航专用大模型研发，突破垂直场景智能算法，实现“数据驱动”和“规则驱动”互补融合，构建行业内共享高效的算法生态。

  可以预见，随着《实施意见》的推进，我国民航业将与人工智能深度融合，并展现出如下面貌：安全水平将持续领先，航班正常率将达到先进水平，服务质量将全面升级，让旅客充分“人享其行”。同时，中国民航将在科技创新中形成中国标准，实现从“跟随者”向“引领者”的转变。（作者为中国民航管理干部学院大数据与人工智能系主任、民航局智慧民航建设首席专家刘一）